Gemini Liveの映像ハイライト機能が革命的！リアルタイム画像認識で日常が変わる

Googleの最新AI「Gemini Live」に、映像の特定箇所をハイライトして解説してくれる画期的な機能が登場しました。この機能により、スマートフォンのカメラを向けるだけで、AIが画面上の物体を認識し、リアルタイムでハイライト表示しながら詳細な解説を提供してくれます。料理のレシピ選びから工具の識別まで、日常生活のあらゆる場面で活用できる革新的な技術について、詳しく解説していきます。

1 Gemini Liveの映像ハイライト機能とは？
2 具体的な活用事例：料理から工具まで
- 2.1 料理・レシピでの活用
- 2.2 工具・DIYでの活用
3 Googleアプリとの連携で広がる可能性
4 音声品質の向上とユーザーエクスペリエンス
5 まとめ
6 参考リンク
7 よくある質問（FAQ）
- 7.1 この記事の著者
  - 7.1.1 池田朋弘（監修）

Gemini Liveの映像ハイライト機能とは？

Gemini Liveの映像ハイライト機能は、「ビジュアルガイダンス」とも呼ばれる革新的な技術です。この機能の最大の特徴は、ユーザーがスマートフォンのカメラを特定の物体に向けると、AIがその物体をリアルタイムで認識し、画面上でハイライト表示してくれることです。

従来の画像認識機能では、写真を撮影してから「この中で探してね」といった複数のアクションが必要でした。しかし、この新機能では、カメラを向けるだけで即座に対象物をフォーカスし、その場で詳細な解説を提供してくれます。

技術的には、Gemini 2.5モデルファミリーを基盤として動作し、特にGemini 2.5 Flash-Liteが約300msという低遅延でリアルタイム処理を実現しています。最大入力トークン数は1,048,576で、高フレームレートでの処理が可能になっています。

具体的な活用事例：料理から工具まで

この機能の実用性は、日常生活の様々な場面で発揮されます。私が特に注目している活用事例をご紹介します。

料理・レシピでの活用

スマートフォン画面でスパイスの瓶がハイライトされ、AIがその代替品について説明している様子 — 料理のレシピ選びでGemini Liveが適切な調味料をハイライトし代替品を提案

例えば、スーパーマーケットで買い物をしている際に、「このレシピに合うのはどれですか？」と質問すると、Geminiが商品棚の中から適切な食材をハイライト表示し、「これがシミラーフレーバーですよ」といった具体的な解説を提供してくれます。

料理中にも威力を発揮します。レシピを見ながら調理している時に、複数の調味料が並んでいる中から特定のものを探す際、カメラを向けるだけで必要な調味料をピンポイントで教えてくれるのです。

工具・DIYでの活用

スマートフォン画面で様々な工具の中から特定のレンチがハイライトされ、AIがその用途やサイズについて説明している様子 — DIY作業でGemini Liveが工具箱の中から必要なレンチをハイライトして指示

DIYや修理作業でも非常に便利です。「13インチの道具はどれですか？」と質問すると、工具箱の中から該当するツールをハイライト表示し、「セキュリティハーフワンイッチレンチ、バットオールハーフワンのメトリックスですね。これが一番妥当なやつです」といった詳細な説明を提供してくれます。

これまでは工具の識別に時間がかかっていた作業も、瞬時に適切なツールを見つけることができるようになります。

Googleアプリとの連携で広がる可能性

Gemini Liveは、さらに多くのGoogleアプリとの連携も強化されています。Googleカレンダー、Googleタスク、Keep、Gmail、マップなどと連携することで、より実用的なコミュニケーションが可能になります。

例えば、料理のレシピを確認しながら「この材料を買い物リストに追加して」と言えば、自動的にGoogleタスクに追加されます。また、工具を使った作業の手順を確認しながら「次の作業を30分後にリマインドして」と言えば、Googleカレンダーに自動的に予定が作成されます。

この連携機能により、単なる情報提供にとどまらず、実際の行動につながる支援を受けることができるのです。

音声品質の向上とユーザーエクスペリエンス

私が特に注目しているのは、音声品質の大幅な向上です。現在のGeminiアプリでの音声機能はまだ改善の余地がありますが、Google AI Studioでの音声は非常に流暢で、認識も早いという特徴があります。

この高品質な音声技術がGeminiアプリに統合されることで、ChatGPTのAdvanced Voice Modeを超えるような、より自然で快適なコミュニケーションが実現される可能性があります。特に、リアルタイムでの映像解析と組み合わせることで、まるで専門家が隣にいて指導してくれるような体験を提供できるでしょう。