目次
・ヒントや対話で自発的理解を支援
・スキルに応じて説明の深さや難易度を調整
・Free〜Teamプランで利用可能
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/spv/2507/30/news053.html

・AIがナレーション付きスライドを生成
・Audio/Videoの複数出力に柔軟対応
・現状は英語のみサポート
https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-video-overviews-studio-upgrades/

・月250ドルのUltraプランで提供開始
・HLE・LiveCodeBenchで最高性能を記録
・開発者向けにGemini API経由で順次提供予定

・AIがブラウザ操作を自動支援、期間限定で無料
・チャット・検索・ナビを統合、複数タブも理解
・音声操作や自動タスク実行に対応、日本語は未対応

・AIが背景と追加オブジェクトを自動調整する「調和」搭載
・生成アップスケールで最大8MPまで拡大可能
・削除ツール強化&Firefly Image Model選択に対応
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2034973.html

・アプリ&Webで利用可、楽天ID保持者は無料
・音声・画像・テキストで対話、複数サービス横断検索
・秋には楽天市場で商品提案を最適化予定
https://corp.mobile.rakuten.co.jp/news/press/2025/0730_01/

・複数AIエージェントで数百件の情報を同時処理
・MBAランキング作成や大量製品比較も可能
・機能は実験的で一部制約あり
https://newsdig.tbs.co.jp/articles/withbloomberg/2083614

・8月28日から利用制限を順次導入
・一部ユーザーの過剰利用や規約違反を確認
・追加利用はAPI課金で案内予定
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/spv/2507/29/news060.html

・オンラインゲームの不適切発現を低コストで大量チェック
・兄弟モデルのツイン合議制で精度向上、Gemma2活用
・AI共通サーバを整備し、Ollama採用
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/spv/2507/24/news069.html
https://www.lycorp.co.jp/ja/story/20250714/ai_rule.html

・問い合わせ履歴から判断プロセスを抽出
・フローチャート化でナレッジ継承を容易に
・精度9割、2026年度の商品化を目指す
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2034841.html

・AIエージェント稼働状況や業務KPIを可視化
・200種以上の特化型アクションで早期ROI支援
・MCPネイティブ対応でエコシステム拡大
https://japan.zdnet.com/article/35236035/

・多くの企業が「成果が出ない」壁に直面
・日本で生成AIを毎週利用する企業は17%のみ
・習慣化と組織インストールが成功の鍵
https://ascii.jp/elem/000/004/309/4309562/


・個人に寄り添う超知能を提供する構想を発表
・AR/VR連動の常時接続AIで知的パートナーを構築
・自由社会のために最大限のパワー分配を提唱

・Ray-Ban Metaグラス売上が前年比3倍超に
・音声操作・視覚認識など機能強化進行中
・AR視野拡張と日常AI活用、メタバース融合も推進
https://techcrunch.com/2025/07/30/github-copilot-crosses-20-million-all-time-users/

・監査・評価・レッドチーミングの3エージェント活用
・検出成功率42%、評価精度88%を達成
・隠れた欠陥や未知問題の探索も可能
https://gigazine.net/news/20250728-anthropic-auditing-agents/

・アドレスバー横の新アイコンで品質や価格を表示
・BazaarvoiceやTrustpilotの情報を統合
・米国で提供開始、AmazonのAI機能に対抗

・画像やPDFへの質問、学習計画作成に対応
・Search Liveで映像Q&A、Project Astra技術採用
・Chromeで画像・画面キャプチャも簡単利用可
https://blog.google/products/search/ai-mode-updates-back-to-school/

・LLM対応の情報抽出ライブラリをOSS化
・医療や法務など幅広い分野で利用可能
・GitHub公開、pipで簡単インストール

・LM Arenaオープンソース部門で1位を獲得
・総パラメータ1兆のMoE構造、25年7月公開予定
・高性能かつ低コストでエージェント用途に最適

・355Bパラメータで高精度推論&コーディング対応
・CodingタスクでKimi K2やQwen3に勝利
・フルスタック開発や自動スライド生成も実証

・LLM API支出は半年で2.4倍、推論用途が中心
・企業シェア32%でOpenAI超え、Googleも追随
・Claudeはコーディング市場42%でCopilot凌駕

・最新ラウンドで83億ドルを調達
・Dragoneerが28億ドルを単独出資し主導
・ARRは130億ドル、年末に200億ドル超予測
https://www.nytimes.com/2025/08/01/business/dealbook/openai-ai-mega-funding-deal.html

・直近3か月で+500万人と急成長
・Fortune100企業の9割が導入、エンタープライズ顧客も増加
・AIコーディング市場は競争激化、Cursorも台頭
https://techcrunch.com/2025/07/30/github-copilot-crosses-20-million-all-time-users/

・リンククリック率は15%→8%に低下
・AIO内リンクは1%のみ、多くが要約で離脱
・WikipediaやRedditなど非営利系が上位引用元
https://japan.cnet.com/article/35235801/

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