【初心者向け】Open Interpreterで自然言語プログラミング|コーディング作業を劇的に効率化する最新AIツール - 生成AIビジネス活用研究所

【初心者向け】Open Interpreterで自然言語プログラミング|コーディング作業を劇的に効率化する最新AIツール

【初心者向け】Open Interpreterで自然言語プログラミング|コーディング作業を劇的に効率化する最新AIツール

プログラミング初心者の方でも、「フォルダを作って」「グラフを表示して」といった日本語での指示だけで、AIが自動でコードを書いて実行してくれる——そんな夢のようなツールが登場しました。

Open Interpreterを使えば、複雑なコードを覚える必要がありません。普段使っている自然な日本語で話しかけるだけで、AIがあなたの意図を理解し、必要なプログラムを作成・実行してくれます。

こんな方におすすめです!
✅ プログラミングを学びたいけれど、難しそうで手が出せない方
✅ データ分析や画像編集をもっと効率化したい方
✅ 繰り返し作業を自動化したいビジネスパーソン
✅ AIの力を実際に体験してみたい方

この記事では、Open Interpreterの基本的な使い方から実際のインストール手順まで、初心者でも迷わず進められるよう詳しく解説します。


Open Interpreterとは?基本概念を理解しよう

Open Interpreterは、自然言語(普通の日本語)でコンピューターに指示を出すことができるAIツールです。

従来のプログラミングでは、コンピューターが理解できる特別な言語(プログラミング言語)でコードを書く必要がありました。しかし、Open Interpreterは全く異なるアプローチを取っています。

「デスクトップに新しいフォルダを作って」「株価のグラフを表示して」といった普通の日本語での指示を理解し、必要なコードを自動生成・実行してくれるのです。

公式サイト: https://www.openinterpreter.com
GitHub: https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter

質問者

自然言語でプログラミングって言われても、本当にそんなに簡単に動くんですか?「フォルダを作って」程度ならできそうですが、複雑な作業も大丈夫なんでしょうか?

回答者

Open InterpreterはGPT-4やGPT-3.5などの大規模言語モデルを活用しているため、Python、JavaScript、Bashなど複数のプログラミング言語のコードを自然言語による対話を通じて実行できます。簡単なファイル操作から、データ分析、画像・動画の編集、PDF生成まで対応可能です。ただし、複雑な作業ほど指示を具体的にする必要があり、時にはステップを分けて進める場合もあります。


なぜOpen Interpreterを使うべきなのか?3つの大きなメリット

1. ローカル実行で安心・安全

Open Interpreterはあなたのパソコン上で動作します。これは「パーソナルなAIアシスタントが常にそばにいる」ような感覚です。

🔒 セキュリティ面での安心感
データが外部に送信されることがないため、機密情報を扱う作業でも安全に利用できます。

📸 できることの幅広さ

  • 写真の編集・加工
  • 動画の制作・編集
  • データの分析・可視化
  • ファイルの整理・管理
質問者

ローカル実行で安全って書いてありますが、逆にパソコンに何かされるリスクはないんですか?AIが勝手にファイルを削除したりしませんか?

回答者

Open Interpreterは、コードを実行する前に「この操作を実行してもよろしいですか?」という承認プロセスがあるため、予期しない動作を防げます。ただし、AIモデルにはインターネット経由でデータが送られるので、その点は注意しましょう。

2. 自然言語インターフェースの使いやすさ

複雑なプログラミング言語を覚える必要は一切ありません。ChatGPTのような親しみやすい会話形式で、AIとやり取りができます。

💬 実際の使用例

  • 「Appleとメタの株価を比較したグラフを作って」
  • 「デスクトップの写真を全部、日付順に整理して」
  • 「Excelファイルの売上データを分析して」

3. 安心の承認プロセス

Open Interpreterは、何かを実行する前に必ずあなたの許可を求めます

安全性の確保

  • 「この操作を実行してもよろしいですか?」と確認が入る
  • 予期しない動作を防ぐセーフティネット機能
  • あなたが常に主導権を握れる仕組み


インストール手順|シンプルで簡単な3ステップ

Open Interpreterのインストールは、実際にはとても簡単です。以下の手順で進めれば、初心者でも迷うことなく設定できます。

事前準備

必要なもの

  • Python 3.10以上がインストールされたコンピューター
  • インターネット接続

推奨事項

  • 安全のため、仮想環境での利用を推奨します
  • 初回は簡単な作業から始めて慣れることをお勧めします

ステップ1:Open Interpreterをインストールする

最も簡単な方法は、pipを使った直接インストールです。

pip install open-interpreter

ステップ2:Open Interpreterを起動する

以下のコマンドを入力してEnterキーを押すだけで起動します。

interpreter

ステップ3:OpenAI APIキーを設定する

初回起動時は、OpenAI APIキーの入力を求められます。

🔑 APIキーの取得方法

  1. OpenAIの公式サイトでアカウントを作成
  2. API キーを生成
  3. 表示されたキーをコピー&ペースト

⚠️ 注意点:GPT-4にアクセスできない場合は、GPT-3.5に変更することも可能です。

質問者

インストールはできそうですが、プログラミング初心者でも本当に使いこなせるんでしょうか?コマンドを覚えたり、難しい設定が必要だったりしませんか?

回答者

プログラミングの専門知識がなくても、PythonやJavaScriptといった複数の言語に対応しているため、初心者からプロまで幅広い層が活用できるのが特徴です。自然言語だけで、アプリや標準機能を呼び出せるため、環境構築なしで自然言語プログラミングができます。ただし、エラーが起きた時の対処法など、ある程度慣れるまでは試行錯誤が必要です。


実際に使ってみよう!具体的な活用例

例1:フォルダの確認

入力:「デスクトップにどんなフォルダがありますか?」

結果:デスクトップ内のフォルダ一覧が表示されます。

例2:Webページの作成

入力:「デスクトップに『hello-world』という名前のフォルダを作って、その中に『Hello World』と表示するHTMLファイルを作成してください」

結果

  1. 指定された場所にフォルダが作成される
  2. HTMLファイルが自動で生成される
  3. ブラウザで開くと「Hello World」が表示される

🎯 より高度な活用例

  • 📊 データ分析とグラフ作成
  • 🖼️ 画像の一括リサイズ・編集
  • 📁 ファイルの自動整理・分類
  • 📈 定期レポートの自動生成


成功のコツ|Open Interpreterを効果的に使うためのヒント

1. 具体的で明確な指示を心がける

悪い例:「何かグラフを作って」
良い例:「2023年のAppleとGoogleの株価を比較する線グラフを作成し、デスクトップに保存してください」

2. 段階的に進める

複雑な作業は一度に全部やろうとせず、小さなステップに分けて指示を出しましょう。

3. 承認プロセスを活用する

各ステップで確認されるので、内容をしっかり確認してから承認してください。

⚠️ 注意点

  • ファイルパスにスペースを含めるとエラーが発生しやすいため注意
  • 重要なデータは事前にバックアップを取っておく
  • 初回は簡単な作業から始めて慣れる


まとめ|Open Interpreterで変わるあなたの作業スタイル

Open Interpreterを導入することで、プログラミングの知識がなくても、自然言語だけで複雑な作業を自動化できるようになります。

この記事で得られたスキル
✅ Open Interpreterの基本概念の理解
✅ インストールから初期設定まで完了
✅ 実際の活用方法とコツを習得
✅ 安全で効率的な使い方を把握

次のステップ

  1. まずは簡単な作業から始めてみる
  2. 様々なプロンプトを試して可能性を探る
  3. パラメータを調整してより精度の高い結果を目指す

この記事を参考に、Open Interpreterをインストールして、あなたの最初のAIアシスタント体験をスタートさせましょう!

この記事の著者

Sumuditha Lansakaraのプロフィール写真

Sumuditha Lansakara

DevOpsや自動化、バックエンドシステムを専門とするソフトウェアエンジニア兼テクニカルライター。

DevOps、自動化、バックエンドシステムを専門とするソフトウェアエンジニア兼テクニカルライター。 現在、スタッフォードシャー大学でソフトウェアエンジニアリングを専攻しながら、RoboticGen社でアソシエイト・ソフトウェアエンジニアとして、業務効率化とシステム開発に取り組んでいる。

この記事は著者の許可を得て公開しています。

元記事:Using Open Interpreter for Simplifying Coding Tasks

この記事の監修・コメント

池田朋弘のプロフィール写真

池田朋弘(監修)

Workstyle Evolution代表。18万人超YouTuber&著書『ChatGPT最強の仕事術』は4万部突破。

株式会社Workstyle Evolution代表取締役。YouTubeチャンネル「いけともch(チャンネル)」では、 AIエージェント時代の必須ノウハウ・スキルや、最新AIツールの活用法を独自のビジネス視点から解説し、 チャンネル登録数は18万人超(2025年7月時点)。

主な著書:ChatGPT最強の仕事術』、 『Perplexity 最強のAI検索術』、 『Mapify 最強のAI理解術

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