人事領域でのAI活用が急速に進む中、DeNAは先進的な取り組みで注目を集めています。同社の人事部門では、従来の人事業務をAIで効率化するだけでなく、従業員一人ひとりの成長を支援する仕組みを構築しています。

この記事では、DeNAが実際に導入している人事AI活用の具体的な事例と、その成果について詳しく解説します。目標設定のサポートから360度評価の効率化まで、実践的な活用方法を通じて、あなたの組織でも応用できるヒントを見つけることができるでしょう。

DeNAの人事AI活用における3つの主要領域

DeNAでは、人事業務の中でも特に効果が高い3つの領域でAIを積極的に活用しています。これらの取り組みは、従業員の成長支援と業務効率化の両方を実現する画期的なアプローチです。

1. ストレッチ目標設定のAIサポート

従業員の目標設定において、DeNAが直面していた課題は多くの企業に共通するものでした。従業員はあまり高い目標を立てたがらない一方で、マネージャーはよりチャレンジングな姿勢を求めるという、両者の期待値のギャップです。

この課題に対して、DeNAは目標設定AIを導入しました。このシステムは、一人ひとりが挑戦的な目標を設定できるよう、客観的な視点からアクションプランの提案を行います。AIが過去のデータや業界基準を分析することで、個人の能力と組織の期待値の間で最適なバランスを見つけ出し、具体的な目標設定をサポートしています。

この取り組みにより、従業員は自分では思いつかないような挑戦的な目標を設定できるようになり、マネージャーも客観的な根拠に基づいて目標設定の議論を進められるようになりました。

2. 360度評価のAIサマリー化

360度フィードバックは従業員の成長に欠かせない仕組みですが、一人に対して数十人からのフィードバックを集約・分析する作業は非常に大変です。DeNAでは、この課題をAIサマリー機能で解決しています。

AIが複数の評価者からのフィードバックを自動的に分析し、重要なポイントを整理してまとめて提示します。これにより、人事担当者やマネージャーは膨大な評価データを効率的に把握でき、従業員への具体的なフィードバックに集中できるようになりました。

この仕組みは、評価の質を向上させるだけでなく、フィードバックのスピードも大幅に改善し、従業員の成長サイクルを加速させています。

3. 組織サーベイのサマリー化

組織の健康状態を把握するための組織サーベイも、AIによるサマリー化の対象となっています。従来は大量のアンケート結果を人手で分析していましたが、AIが自動的にトレンドや課題を抽出し、重要なインサイトを提供するようになりました。

これにより、組織の課題をより迅速に特定し、適切な改善策を講じることが可能になっています。

今後の展開

評価プロセス全体のAI支援

DeNAは現在の成功を基盤として、さらなるAI活用の拡大を計画しています。

目標設定に続いて、最終評価を決定する段階でもAIによるチェック機能の導入を検討しています。これにより、評価プロセス全体がAIによってサポートされ、より公正で効率的な人事評価システムの構築を目指しています。

また、従業員一人ひとりに対応したAI支援機能も既に導入済みで、個別のニーズに応じたサポートを提供しています。

1on1ミーティングでのAI活用とデータ蓄積

DeNAでは、1on1ミーティングの議事録をデータとして蓄積することの重要性も認識しています。ただし、単純にデータを集めるだけでは不十分で、雑談を含む自然なコミュニケーションが重要だと考えています。

「雑談がない1on1はダメ」という考え方の背景には、信頼関係の構築がベースにあるという認識があります。AIを活用しつつも、人間同士の温かいコミュニケーションを大切にする姿勢が、DeNAの人事AI活用の特徴といえるでしょう。

DeNAのAI活用ポリシー：人間中心のアプローチ

DeNAのAI活用で最も重要な原則は、「あくまでも人間が判断する」という考え方です。AIは判断材料を提供するアシスタントとしての役割に徹し、最終的な決定は必ず人間が行います。

特に人事領域では、この原則が極めて重要です。従業員の評価や処遇に関わる判断は、AIの提案を参考にしつつも、人間の経験と洞察に基づいて行われています。

また、権限管理についても厳格なルールを設けており、適切な人だけがAIシステムにアクセスできる体制を整備しています。

他社への示唆：人事AI導入のポイント

DeNAの事例から、人事領域でのAI活用を成功させるためのポイントが見えてきます。

成功要因	具体的な取り組み
明確な課題設定	目標設定のギャップや360度評価の効率化など、具体的な課題を特定
段階的な導入	一度にすべてを変えるのではなく、効果の高い領域から順次導入
失敗からの学習	採用業務での失敗を次の改善につなげる姿勢
人間中心の原則	AIはあくまでアシスタント、最終判断は人間が行う
データの重要性	適切な判断のためには十分なデータ蓄積が必要

これらのポイントを参考に、あなたの組織でも段階的にAI活用を進めることで、DeNAと同様の成果を期待できるでしょう。

まとめ

DeNAの人事AI活用事例は、単なる技術導入ではなく、従業員の成長と組織の発展を両立させる戦略的な取り組みです。以下の要点を改めて確認しましょう：

• ストレッチ目標設定AI：従業員とマネージャーの期待値ギャップを客観的なデータで解決
• 360度評価のAIサマリー：数十人からのフィードバックを効率的に集約・分析
• 組織サーベイのサマリー化：大量のアンケート結果から重要なインサイトを自動抽出
• 失敗からの学習：採用業務での課題を通じて、データの重要性を再認識
• 今後の展開：評価プロセス全体のAI支援と個別対応機能の拡充
• 人間中心の原則：AIはアシスタント役に徹し、最終判断は必ず人間が実施
• 信頼関係の重視：1on1での雑談を含む自然なコミュニケーションを大切にする姿勢

人事領域でのAI活用を検討している組織にとって、DeNAの事例は実践的な指針となるでしょう。技術の導入だけでなく、組織文化や人間関係を大切にしながら、段階的にAI活用を進めることが成功の鍵となります。

参考リンク

本記事の内容は、以下の資料も参考にしています：

• ITmedia ビジネスオンライン – DeNAの人事AI活用事例

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