オープンソースLLM（大規模言語モデル）の代表格として君臨してきたMeta社のLlamaシリーズが、現在厳しい状況に直面しています。2025年4月にリリースされたLlama 4は期待を下回る評価を受け、年内にはLlama 4.Xのリリースが予定されているものの、オープンソースLLM市場における存在感は低下している印象があります。

一方で、中国系オープンソース（QwenやDeepSeekなど）や、GoogleのGemmaやMicrosoftのMAI-1といった新興勢力が台頭し、オープンソースLLM市場の勢力図は大きく変化しています。本記事では、Llama 4の現状分析から、オープンソースLLM市場全体の動向まで、最新の状況を詳しく解説します。

Llama 4の現状：期待を下回る市場評価

2025年4月にリリースされたLlama 4は、残念ながら市場からの評価が芳しくないという評価があります。最も顕著に表れているのが、ダウンロード数の低迷です。

オープンソースモデルの配布プラットフォームであるOllamaでの統計を見ると、この状況は明確に数字として現れています：

• Llama 3.1：1億ダウンロードを突破
• Llama 4：わずか63万ダウンロード

さらに深刻なのは、LM Arena（大規模言語モデルの性能を競うプラットフォーム）での存在感の薄さです。LM Arenaのランキングを確認すると、Llama 4の単体モデルはほとんど見当たりません。代わりに目立つのは、他の開発者がLlama 4をベースに調整した「Llama 4 Maverick」のような派生モデルのみです。

競合他社との性能比較で見える課題

Llama 4の苦戦は、競合モデルとの比較でより鮮明になります。LM Arenaのランキングでは、以下のような状況が見られます：

クローズドソースモデルとの差

オープンソースモデル内での競争激化

特に注目すべきは、オープンソースモデル同士の競争においても、Llama 4が苦戦していることです：

• DeepSeek：中国発のモデルとして高い性能を示す
• Qwen：Alibaba Cloudが開発するモデルとして存在感を増す
• GLM：清華大学発のモデルとして注目される

これらのモデルと比較しても、Llama 4は「だいぶ差を感じる」状況となっており、オープンソースLLM市場におけるLlamaの優位性が揺らいでいることが明らかです。

新興勢力の台頭：Gemma、MAI-1の躍進

Llamaの存在感低下と対照的に、新しいプレイヤーが急速に台頭しています。

GoogleのGemma：軽量化戦略で差別化

Gemmaは、Googleが2024年2月にリリースしたオープンソースLLMです。2Bと7Bパラメータという軽量性を武器とし、「アメリカ勢」のオープンソースモデルとして注目を集めています。

Gemmaの特徴：

• 軽量性：リソース制約のある環境でも動作
• 効率性：小さなパラメータ数ながら高い性能
• 実用性：企業での導入しやすさ

MicrosoftのMAI-1：予想外の高評価

最も驚くべき発見は、MicrosoftのMAI-1（Microsoft AIの略）がLM Arenaで予想以上に高い位置にランクインしていることです。MAI-1は「まさかここに入っていると思わなかった」というほど、予想外の高評価を獲得しています。

MAI-1の特徴：

• Microsoft AI部門の開発：同社のAI戦略の中核
• 高い性能：LM Arenaで上位にランクイン
• 企業向け最適化：Microsoftのエコシステムとの親和性

Llama 4.X：巻き返しへの期待と課題

現在の厳しい状況を受けて、Metaは年内にLlama 4.Xのリリースを予定しています。Meta Superintelligence Labs（MSL）内の「TBD」チームが開発を主導し、巻き返しを図っています。

開発体制の強化

Metaは以下の体制でLlama 4.Xの開発を進めています：

• トレーニング部門：モデルの基礎性能向上
• 研究部門：新しいアーキテクチャの探索
• プロダクト部門：実用性の向上
• インフラストラクチャ部門：スケーラビリティの確保

改善が期待される領域

Llama 4で指摘された課題を踏まえ、Llama 4.Xでは以下の改善が期待されています：

• コーディング性能：プログラミング関連タスクでの精度向上
• 推論能力：論理的思考を要するタスクでの性能向上
• 指示実行：ユーザーの意図をより正確に理解し実行

オープンソースLLM市場の今後の展望

現在のオープンソースLLM市場は、従来の「Llama一強」から「群雄割拠」の時代へと移行しています。この変化は、以下のような影響をもたらすと考えられます。

競争激化によるイノベーション加速

複数のプレイヤーが競争することで、技術革新のスピードが加速しています：

• 性能向上：各社が差別化を図るため、性能向上競争が激化
• 特化型モデル：特定用途に最適化されたモデルの登場
• 効率性追求：より少ないリソースで高性能を実現するモデルの開発

まとめ

オープンソースLLM市場は現在、大きな転換点を迎えています。主要なポイントを整理すると以下の通りです：

• Llama 4の苦戦：ダウンロード数の大幅減少とLM Arenaでの存在感低下
• 新興勢力の台頭：GoogleのGemma、MicrosoftのMAI-1が予想以上の成果
• 競争の多様化：中国系モデル（DeepSeek、Qwen、GLM）も存在感を増す
• Llama 4.Xへの期待：年内リリース予定で巻き返しを図る
• 市場の成熟化：用途別に最適なモデルを選択する時代へ

Llamaが再び市場をリードできるかは、Llama 4.Xの性能次第です。しかし、すでに多様なプレイヤーが高い性能を示している現状を考えると、「オープンソースLLMといえばLlama」という時代は終わりを告げ、より競争的で選択肢豊富な市場へと変化していくことは間違いないでしょう。

企業や開発者にとっては、この変化は歓迎すべきものです。用途や要件に応じて最適なモデルを選択できる環境が整いつつあり、AIの民主化がさらに進展することが期待されます。

参考リンク

本記事の内容は、以下の資料も参考にしています：

• Business Insider – Meta Superintelligence Lab Llama 4 Launch

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