ブラウザ操作を自動化するAIツールが次々と登場する中、Anthropicの「Claude for Chrome」がついに利用可能になりました。実際に使ってみた結果、従来のComet（Perplexity）と比較して長時間の作業継続が可能である一方、精度面での課題や処理能力の制限も見えてきました。本記事では、実際の操作画面とともに、Claude for Chromeの真の実力と現段階での限界について詳しく解説します。

Claude for Chromeとは？基本機能と特徴

Claude for Chromeは、Anthropicが開発したChrome拡張機能で、ブラウザ上で直接Claude AIアシスタントを利用できる革新的なツールです。現在は研究プレビュー版として限定的に提供されており、ブラウザベースのAI操作において新たな段階を示しています。

主な機能として、以下の作業を自動化できます：

• QAテスティング：Webサイトの機能テストを自動実行
• リサーチ作業：複数サイトからの情報収集と整理
• セールスリード管理：見込み客情報の収集と管理
• データエントリ：複数サイトへの情報入力作業
• Gmail操作：請求書のダウンロードなど定型的なメール処理

特に注目すべきは、タブグループへのアクセス機能です。複数のタブを横断して作業を継続できるため、従来のブラウザ自動化ツールでは困難だった複雑なワークフローにも対応可能です。

実際の使用感：Gmail請求書処理での検証

実際にGmailでの請求書処理を試してみました。Claude for Chromeは、Gmailにアクセスして請求書が含まれているメールを特定し、添付ファイルをダウンロードする作業を自動化できます。

ただし、現在の実装では安全性を重視した設計になっており、一件一件の操作について必ず確認を求められます。これは技術的には全自動実行も可能ですが、セーフティー機能が強く働いているためです。

Webサイト事例収集での実践テスト

より複雑なタスクとして、自社サイトの事例ページから情報を収集し、Excelやスプレッドシートにまとめる作業を試してみました。この作業では「Act without asking」モードを使用し、より自動化度の高い処理を検証しました。

作業プロセスの詳細

Claude for Chromeは効率的なアプローチを提案してくれました：

1. 全体戦略の立案：まず全ての事例のリンクと概要情報を取得
2. スプレッドシート作成：新しいタブでGoogleスプレッドシートを開く

1. ヘッダー設定：適切な列名（URL、タイトル、詳細など）を設定
2. データ収集：各事例ページから情報を抽出してスプレッドシートに入力

実際の処理では、HTMLソースを解析して効率的にデータを取得する能力を示しました。ただし、作業はまだ完全ではなく、不安定さが見られました。

精度と処理能力の評価

約30分間の処理で30件の事例データを収集できましたが、以下の課題も明らかになりました：

• データ整理の精度：列形式での整理が完璧ではなく、データがずれる場合がある
• 日本語入力の制限：詳細情報の日本語入力で一部制限がある可能性
• 処理時間の長さ：一件あたりの処理に相応の時間が必要

それでも、基本的な情報収集とリスト化は確実に実行でき、手作業と比較して大幅な時間短縮が期待できます。

コンテキストサイズの制限と分割処理の必要性

長時間の使用で明らかになった重要な制限がコンテキストサイズの限界です。大量のデータを一度に処理しようとすると、途中で処理が切り上げられてしまいます。

具体的には：

• 推定処理時間が20-30分を超える大規模タスクでは完全実行が困難
• 詳細情報が「事例ページを参照」という形で省略される場合がある
• 一括処理よりも分割して依頼する方が効果的

現状では、ある程度の時間内で完了できるタスクをショートカットで指示し、分割して依頼していくアプローチが最も実用的です。ただし、コンテキストサイズは今後の技術進歩により拡大が期待されるため、将来的にはより長時間の定型作業を任せられるようになる可能性があります。

Cometとの比較：長時間動作の優位性

従来のPerplexity Cometと比較した場合、Claude for Chromeの最大の優位性は長時間の安定動作です。

比較項目	Claude for Chrome	Perplexity Comet
動作時間	長時間継続可能	比較的短時間で停止
複数ページ対応	タブ間移動に対応	限定的
確認プロセス	丁寧な段階確認	シンプル
精度	まぁまぁ（改善の余地あり）	用途により異なる

特に、複数のページをまたいで最終処理まで継続できる点は、ブラウザ操作エージェントとしての可能性を大きく広げています。ただし、完全自動での実行よりも、人間の確認を交えながら進める現在のアプローチの方が、実用性と安全性のバランスが取れていると感じます。

最適な活用シーンと制限事項

推奨される使用場面

Claude for Chromeが最も効果を発揮するのは、以下のような場面です：

• 定型的なデータ収集作業：複数サイトからの情報収集とスプレッドシート整理
• フォーム入力の自動化：繰り返し行う入力作業のショートカット化
• ページ遷移を伴う調査：複数ページにわたる情報収集
• 単純な操作の繰り返し：ボタンクリックやリンク巡回など

現段階での制限事項

一方で、以下のような制限も理解しておく必要があります：

• 長時間タスクの完全自動化は困難：コンテキストサイズの制限により分割処理が必要
• 精度面での課題：データ整理や日本語処理で改善の余地がある
• 処理速度：一件あたりの処理時間は人間の手作業と大きく変わらない場合もある
• 複雑な判断を要する作業には不向き：定型的でない作業は人間が行う方が効率的

まとめ

Claude for Chromeの実機検証を通じて、以下の点が明らかになりました：

• 長時間動作の優位性：Cometと比較して安定した長時間処理が可能
• 丁寧な確認プロセス：安全性を重視した段階的な操作確認
• 複数ページ対応：タブ間移動を含む複雑なワークフローに対応
• 精度面の課題：データ整理や日本語処理で改善の余地がある
• コンテキスト制限：長時間タスクは分割処理が必要

現段階では完璧なツールではありませんが、ブラウザ操作自動化の新たな可能性を示す重要な一歩として評価できます。特に、繰り返し作業の効率化や、複数サイトにわたる情報収集作業において、大幅な時間短縮効果が期待できるでしょう。

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