AI支援開発ツールの進化が加速する中、Claude Code拡張機能の最新アップデートが注目を集めています。Claude Sonnet 4.5のリリースと同時に大幅な機能強化が行われ、より自律的な動作と複雑なタスクの委任が可能になりました。しかし、実際にCursorでこの拡張機能を試してみると、期待される新機能の一部が思うように動作しない現実が見えてきます。

本記事では、Claude Code拡張機能の実際の使用感と、特に注目されているCheckpoints（チェックポイント）機能やMCP（Model Context Protocol）対応の現状について、実体験に基づいて詳しく解説します。新機能への期待と現実のギャップを理解することで、より効果的な開発環境の構築に役立てていただけるでしょう。

Claude Code拡張機能の基本的な改善点

まず、Claude Code拡張機能の動作面での改善について触れておきます。私が実際に使用してみた感想として、動作が非常に軽快になった点は特筆すべき改善です。以前のバージョンと比較して、レスポンスの速度が明らかに向上しており、開発作業中のストレスが大幅に軽減されています。

特に印象的だったのは、変更の過程が分かりやすく表示されるようになった点です。拡張機能の下部に実行中のプランが表示され、何の処理を行っているかがリアルタイムで確認できます。これにより、AIが何を考えて作業しているかが透明化され、開発者としての安心感が大きく向上しました。

また、Windows環境での動作も改善されています。以前はWSL（Windows Subsystem for Linux）を経由する必要があり、設定が複雑でしたが、現在はより直接的に動作するようになっています。ただし、この改善により新たな課題も浮上していることは後述します。

期待されたCheckpoints機能の現実

Claude Code拡張機能の目玉機能として紹介されたCheckpoints（チェックポイント）機能です。この機能は、コード変更前に自動的に状態を保存し、ESCキーを2回押すかrewindコマンドを使用することで前のバージョンに戻せるというものです。

理論的には非常に有用な機能で、「以前これがなくて、Claude Codeが勝手に修正してぶっ壊されたケースがあった」という経験から、この機能は必須だと考えています。

Cursor拡張機能を使うとこの機能は使えないようで、ターミナル・WSLでの利用が必要なようです。

MCP（Model Context Protocol）対応の複雑な問題

大きな課題が、MCP（Model Context Protocol）への対応状況です。MCPは、AIモデルが外部ツールやサービスと連携するためのプロトコルで、Claude Codeの機能拡張において重要な役割を果たします。

実際に確認してみると、ターミナル上のClaude CodeではMCPが正常に認識されているにも関わらず、Cursor拡張機能版のClaude CodeではMCPが利用できない状況が発生しています。これは、以下の3つの異なるClaude Code環境が存在することが原因と考えられます：

• 拡張機能上のClaude Code
• ターミナル上のClaude Code
• WSL上のClaude Code

それぞれが独立した設定を持っているため、ターミナルでMCPを設定しても、拡張機能では反映されないという問題が発生しています。この問題を解決するためには、プロジェクトルートにmcp.jsonファイルを配置する必要がありますが、Windows環境では特別な注意点があり、設定が複雑になっています。（私は残念ながらうまく設定できませんでした）

実際の開発作業での使用感

実際にYouTube動画のダウンロード機能の修正作業を通じて、Claude Code拡張機能の実用性を検証しました。結果として、基本的な修正作業については非常にスムーズに動作することが確認できました。

特に印象的だったのは、エラーの原因を特定し、適切な修正方法を提案する能力です。文字列処理のエラーを迅速に特定し、修正案を提示してくれました。また、修正の過程で何を行っているかが明確に表示されるため、開発者として安心して作業を委任できます。

今後の改善への期待と現実的な対応

Claude Code拡張機能は確実に進歩していますが、新機能の実装と実際の動作には乖離があるのが現状です。特にCheckpoints機能やMCP対応については、理論的には素晴らしい機能でありながら、実用レベルでの安定性に課題があります。

現実的な対応策として、以下のアプローチを推奨します：

基本機能の活用に集中： 新機能に頼らず、確実に動作する基本的なコード生成・修正機能を中心に活用することで、安定した開発環境を維持できます。

手動でのバックアップ習慣： Checkpoints機能が不安定な現状では、重要な変更前には手動でGitコミットを行う習慣を維持することが重要です。

段階的な機能導入： 新機能については、本格的な開発作業に導入する前に、テスト環境で十分に検証することが必要です。

まとめ

CursorのClaude Code拡張機能は、動作の軽快さと基本的な開発支援機能において確実な進歩を見せています。しかし、期待される新機能については、まだ実用レベルでの安定性に課題があるのが現実です。

主要なポイントを整理すると：

• 動作の軽快さ： レスポンス速度と処理の透明性が大幅に改善
• 基本機能の安定性： コード修正・生成の基本機能は実用レベルで動作
• Checkpoints機能の課題： 自動チェックポイント作成が期待通りに動作しない
• MCP対応の複雑さ： 設定が複雑で、環境によって動作が異なる
• 設定の困難さ： 特にWindows環境での設定が複雑

現段階では、新機能への過度な期待は控え、確実に動作する基本機能を中心に活用することが賢明です。同時に、今後のアップデートで新機能の安定性が向上することを期待しつつ、継続的に検証していく姿勢が重要だと考えています。

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