AIコーディング支援ツールが急速に普及する中、Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLIという3つの主要ツールが開発現場で注目を集めています。しかし、それぞれに異なる特徴があり、どのツールをどの場面で使うべきか迷っている開発者も多いのではないでしょうか。

私も非エンジニアながら3つをそれぞれ使っていますが、正直どう使い分けていればいいのかよくわかりませんでした。

そこで今回、最新のGPT-5 Proに各ツールの使い分けについて詳しく聞いてみたところ、非常に納得感のある回答を得ることができました。この記事では、その見解を基に、3つのツールの特徴と最適な使い分け方法を詳しく解説します。

GPT-5 Proが提案する3つのツールの使い分け戦略

GPT-5 Proの分析によると、各ツールには明確な得意分野があり、以下のような使い分けが最も効果的だと考えられます。

OpenAI Codex：長時間の自動タスクと大規模開発に最適

「素早く端末、それから開発環境、IDEクラウドを確認しながら長時間の自動タスクを任せたいなら、OpenAI Codexがいい」というのがGPT-5 Proの見解です。

Codexの最大の強みは、クラウド側で動作する安定性と視認性の高さにあります。実際にCodexを使用すると、現在何を依頼しているのかがパッと全部分かるようになっており、自分の状況やIDEの動き、クラウド上での処理状況を全てチェックできます。この透明性の高さが、長時間にわたる複雑なタスクを安心して任せられる理由です。

特に以下のような場面でCodexが威力を発揮します：

• 大規模リファクタリング：複数ファイルにまたがる大きな変更作業
• 長時間の自動化タスク：数時間かかるような処理の自動実行
• チーム開発での進捗確認：作業状況を他のメンバーと共有しやすい

Claude Code：ターミナル中心の高度な自動化に特化

「ターミナル中心で計画実行、チェックポイント巻き戻しを制御しつつ、GitHub自動化まで一気通貫ならClaude Code」というのが、GPT-5 Proの評価です。

Claude Codeはターミナルや画面でバーッとやってくれて、かなり賢いのが特徴です。最近では自分でチェックポイントを作成してくれるため、何か問題が発生した際の巻き戻しも簡単に行えます。これにより、開発者は「改造するだけ」という状態まで作業を効率化できます。

Claude Codeが最適な場面：

• ターミナル中心の開発ワークフロー：コマンドライン操作が多い開発環境
• GitHub連携の自動化：プルリクエストの作成からマージまでの一連の流れ
• チェックポイント管理が重要な作業：実験的な変更を安全に行いたい場合

ただし、Claude CodeはProプランからの利用となるため、料金が結構高いという点が導入のハードルとなる可能性があります。

Gemini CLI：無償枠の広さと巨大コンテクストが魅力

「無償枠の広さと1メガトークンの巨大コンテクスト、Google検索グラウンディングやVertex AI連携重視ならGemini CLI」というのがGPT-5 Proの推奨です。

Gemini CLIは完全なオープンソースで無償枠が非常に大きいという特徴があります。これにより、コストを抑えながら大規模な開発プロジェクトに取り組むことが可能です。

Gemini CLIの主な活用場面：

• 大規模な文脈を扱う開発：1メガトークンの巨大コンテクストを活用
• Web情報を活用した開発：Google検索グラウンディング機能
• コスト重視のプロジェクト：無料枠内での開発を重視する場合
• Vertex AI連携：Googleのクラウドサービスとの統合が必要な場合

実践的な使い分け戦略

GPT-5 Proの提案を基に、実際の開発現場での使い分け戦略をまとめると以下のようになります。

日常使いの基本パターン

普段はCodexかClaude Codeがメインとなります。この2つのツールは、それぞれ異なる開発スタイルに対応しており、開発者の好みや作業環境に応じて選択できます。

開発スタイル	推奨ツール	理由
GUI中心の開発	OpenAI Codex	視覚的な確認がしやすく、進捗管理が容易
ターミナル中心の開発	Claude Code	コマンドライン操作に最適化されている
チーム開発	OpenAI Codex	作業状況の共有と確認が容易
個人開発・実験	Claude Code	チェックポイント機能で安全に実験可能

特定場面での補完的活用

「でかい文脈がウェブを活用するのであれば、Gemini CLIを補完的に使えばいい」というのがGPT-5 Proの提案です。

つまり、メインツールとしてCodexやClaude Codeを使いつつ、以下のような特定の場面でGemini CLIを活用するのが効果的です：

• 大量のドキュメントを参照する必要がある場合
• 最新のWeb情報を取り込んだ開発が必要な場合
• コスト削減が重要なプロジェクトの場合
• Google Cloud Platformとの連携が必要な場合

クリティカルな変更時の安全対策

GPT-5 Proは「クリティカルな変更はクロスレビューするのがいい」と提案しています。これは、重要なシステムの変更を行う際は、複数のツールで結果を確認し合うことで、より安全で確実な開発を行うという考え方です。

具体的には：

• Claude Codeで実装した内容をCodexで検証
• Codexで生成したコードをGemini CLIで別角度から評価
• 重要な変更前には必ず人間による最終確認を実施

各ツールの料金体系と導入コスト

使い分けを検討する上で重要な要素が料金体系です。それぞれのツールには異なる料金モデルがあります。

OpenAI Codex

ChatGPTの有料版で使えるため、既にChatGPT Plusを契約している開発者にとっては追加コストなしで利用できます。月額20ドルのChatGPT Plus契約で、Codexの機能を含む包括的なAI支援を受けられるのは大きなメリットです。

Claude Code

Proプランからの利用となるため、料金が結構高いのが特徴です。高機能である分、導入コストが高くなる傾向があり、個人開発者や小規模チームにとってはハードルが高い可能性があります。

Gemini CLI

無料でも使えるため、使えるシーンが最も広いツールです。特に学習目的や小規模なプロジェクト、コスト削減が重要な場面では非常に有効な選択肢となります。

まとめ：最適な使い分けで開発効率を最大化

GPT-5 Proの分析に基づく3つのAIコーディング支援ツールの使い分け戦略をまとめると、以下のポイントが重要です：

• OpenAI Codex：長時間の自動タスクと大規模リファクタリングに最適。クラウド上での視認性が高く、チーム開発に向いている
• Claude Code：ターミナル中心の開発とGitHub自動化に特化。チェックポイント機能で安全な実験的開発が可能
• Gemini CLI：無償枠の広さと巨大コンテクストが魅力。Web情報活用とコスト重視の開発に最適
• 基本戦略：CodexまたはClaude Codeをメインとし、特定場面でGemini CLIを補完的に活用
• コスト考慮：予算と必要機能のバランスを考慮した段階的導入が効果的

これらのツールを適切に使い分けることで、開発効率を大幅に向上させながら、コストと品質のバランスを最適化できます。まずは自分の開発スタイルと予算に合ったツールから始めて、徐々に使い分けのスキルを身につけていくことをお勧めします。

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