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GoogleのAI研究ツール「NotebookLM」が、カスタムプロンプトの文字数制限を500文字から1万文字へと大幅に拡張しました。この20倍の拡張により、企業や研究機関での活用可能性が飛躍的に向上し、より詳細で具体的な指示を設定できるようになりました。

私自身、この機能拡張を実際に試してみて、その可能性の大きさを実感しています。特に企業の社内データ活用や、専門的な分析業務において、この変更は大きなインパクトをもたらすと考えています。

カスタムプロンプト機能の大幅強化

NotebookLMのカスタムプロンプト機能は、AIの回答スタイルや内容を細かく制御できる重要な機能です。今回のアップデートにより、従来の500文字という制限が1万文字まで拡張され、より詳細で具体的な指示を設定できるようになりました。

例えば、「NotebookLMの回答を非常に端的で事実や作動を中心に、箇条書きベースでシンプルに回答する」といった基本的な指示から、企業の回答スタイルに合わせた詳細な設定まで可能になります。実際に1000文字程度のプロンプトを作成してテストしたところ、従来よりもはるかに具体的で実用的な回答を得ることができました。

この機能の真価は、一貫性のある回答品質を実現できる点にあります。毎回同じような指示を繰り返す必要がなく、一度設定すれば継続的に期待する形式での回答を得られるため、業務効率が大幅に向上します。

企業での実践的活用シーンが拡大

文字数制限の拡張により、企業での活用シーンが大幅に広がりました。特に注目すべきは、社内データを活用したサポートチャットの構築です。

社内規約や資料、マニュアルをNotebookLMに取り込み、カスタムプロンプトで詳細な回答ガイドラインを設定することで、企業らしい配慮のある回答を実現できます。例えば、以下のような詳細な設定が可能になります：

• 企業の価値観や文化を反映した回答トーン
• 特定の業界用語や社内用語の使用ルール
• 回答の構造化（必ず結論を先に述べる、根拠を明示するなど）
• 機密情報の取り扱いに関する注意事項
• エスカレーション基準の明確化

これまでの500文字制限では、これらの詳細な指示を盛り込むことは困難でしたが、1万文字の制限により、包括的なガイドラインの設定が可能になりました。

長期利用における真の価値

カスタムプロンプトの真の価値は、一つのノートブックを長期間にわたって継続利用する場合に発揮されます。毎回新しいノートブックを作成して分析を行う使い方とは異なり、社内の知識ベースとして継続的に活用する際に、この機能の重要性が際立ちます。

例えば、カスタマーサポート部門では、製品マニュアルや過去の問い合わせ事例を蓄積したノートブックを作成し、詳細なカスタムプロンプトで以下のような指示を設定できます：

設定項目	具体的な指示内容
回答スタイル	丁寧で親しみやすく、専門用語は必ず説明を付ける
情報の優先順位	安全性に関する情報を最優先、次に解決手順、最後に関連情報
回答構造	結論→理由→具体的手順→注意事項の順で構成
エスカレーション	技術的問題や緊急性の高い案件は必ず専門部署への連絡を促す

このような詳細な設定により、一貫性のある高品質なサポート対応が可能になり、顧客満足度の向上と業務効率化を同時に実現できます。

実装時の注意点と最適化のコツ

1万文字のカスタムプロンプトを効果的に活用するためには、いくつかの重要なポイントがあります。

構造化された指示の作成：長いプロンプトでは、情報を整理して構造化することが重要です。セクション分けや優先順位の明確化により、AIが指示を正確に理解できるようになります。

具体例の豊富な提供：抽象的な指示よりも、具体的な例を多数含めることで、期待する回答スタイルをより正確に伝えることができます。

段階的な改善：最初から完璧なプロンプトを作成するのではなく、実際の使用を通じて段階的に改善していくアプローチが効果的です。

今後の展望と企業への影響

NotebookLMのカスタムプロンプト機能強化は、企業のAI活用戦略に大きな影響を与えると予想されます。特に、知識管理システムの革新という観点で注目すべきです。

従来の企業内検索システムや FAQ システムでは、情報の検索はできても、その情報を基にした分析や判断支援は困難でした。NotebookLMの強化されたカスタムプロンプト機能により、単なる情報検索を超えた、知的な業務支援システムの構築が現実的になりました。

また、部署や職種に特化したAIアシスタントの構築も容易になり、組織全体のデジタル変革を加速させる可能性があります。

まとめ

NotebookLMのカスタムプロンプト文字数拡張は、単なる機能改善を超えた、企業のAI活用における重要な転換点と言えます。主要なポイントを以下にまとめます：

• 文字数制限の大幅拡張：500文字から1万文字への20倍拡張により、詳細で具体的な指示設定が可能
• 企業活用の実現：社内データを活用したカスタマイズされたAIアシスタントの構築が現実的に
• 業務効率化：毎回の個別設定から解放され、継続的な業務支援が可能
• 差別化要因：他のAIツールにはない、文書ベースの専門的なAIアシスタント構築が可能

この機能強化により、NotebookLMは研究ツールから企業の実用的なAIプラットフォームへと進化を遂げました。今後、より多くの企業がこの機能を活用し、組織の知識管理と業務効率化を実現していくことが期待されます。

参考リンク

本記事の作成にあたり、以下の情報源も参考にしています：

• NotebookLM: A Guide With Practical Examples – DataCamp
• A Complete How-To Guide to NotebookLM – Learn Prompting
• Build Your AI Prompt Library with Google’s NotebookLM
• NotebookLM Vs ChatGPT: Which is Better for Note Taking? – ClickUp

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