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プレゼンテーション資料の作成は、多くのビジネスパーソンにとって時間のかかる作業です。特に会社独自のフォーマットに合わせた資料作成は、デザインの統一性を保ちながら内容を充実させる必要があり、非常に手間がかかります。しかし、AnthropicのAgent Skillという革新的な機能を使えば、この課題を劇的に解決できることがわかりました。

Agent Skillは、Claudeに特定の専門知識やワークフローを教え込むことができる画期的なシステムです。従来のプロンプトとは異なり、再利用可能なファイルシステムベースのリソースとして機能し、指示、実行可能なコード、参考資料を一つのパッケージにまとめることができます。

さらに2025年12月にはオープンフォーマット化され、CursorやCodexでも使えるようになりました。

この記事では、Agent Skillを使った会社フォーマットの資料作成プロセスを詳しく解説し、非定型資料作成への応用可能性、さらにはチェックツールや分析ツールへの展開についても考察します。

Agent Skillとは何か？従来のプロンプトとの決定的な違い

Agent Skillは、Claudeに専門的な能力を付与するための革新的なシステムです。従来の会話レベルでの指示（プロンプト）とは根本的に異なり、再利用可能なファイルシステムベースのリソースとして機能します。

最大の特徴は「プログレッシブディスクロージャー」という仕組みです。これは、必要な情報を段階的に読み込む仕組みで、以下の3つのレベルで構成されています：

• レベル1（メタデータ）：スキルの名前と説明のみを常時読み込み（約100トークン）
• レベル2（指示）：スキルが必要と判断された時にSKILL.mdの本文を読み込み（5,000トークン未満）
• レベル3以上（リソース）：必要に応じて追加ファイルを実行（実質無制限）

この仕組みにより、多数のスキルをインストールしても、実際に使用するもの以外はコンテキストウィンドウを消費しません。つまり、効率的でスケーラブルな専門知識の管理が可能になります。

PowerPointテンプレート自動化の実装プロセス

今回の実装では、会社のPowerPointテンプレートを固定し、中身だけを自動生成するAgent Skillを作成しました。具体的なプロセスは以下の通りです：

1. ベーステンプレートの準備

まず、Anthropicが提供しているサンプルのPowerpoint作成skillをベースとして活用しました。このサンプルを理解しつつ、会社独自のテンプレートに適用していく戦略を取りました。

重要なのは、HTMLフォーマットでテンプレートを作成することです。HTMLベースにすることで、ヘッダーとフッターを確実に固定でき、ロゴや会社情報を統一できます。

2. Cursorでカスタマイズ

Cursorで上記サンプルを読み込み、以下のような指示を行いました。実際の様子はぜひ動画でご覧ください。そんなに難しくありません。

・ヘッダとフッタは、添付画像（自社テンプレの画像）のデザインに完全に固定し、中の部分だけを黒字テキストで作るようなデザインにしたい。
・確実にヘッダとフッタを固定するために、HTMLフォーマットを作成してしまい、それを読み込む形にするのはどうか？
・ロゴ画像はこのファイルにして

HTMLテンプレートをリアルタイムで確認しながら調整しました。特に以下の点に注意を払いました：

• レイアウトの柔軟性：固定パターンではなく、自由設計を可能にする
• デザインの一貫性：会社のブランドガイドラインに準拠
• フォント統一：全てのテキストをNoto Sans JPに統一

実際の動作結果と品質評価

Agent Skillを実装してClaudeに登録した結果、以下のような成果を得ることができました：

生成速度と精度

10枚程度のスライド作成を依頼したところ、数分で完成度の高いプレゼンテーションが生成されました。従来の手作業では数時間かかる作業が、大幅に短縮されました。

生成されたスライドは以下の特徴を持っていました：

• デザインの統一性：会社テンプレートが完全に適用
• 内容の論理性：適切な構成と流れ
• 編集可能性：PowerPoint形式でダウンロード可能

エラーハンドリングと改善

初回実行時にはいくつかのエラーが発生しましたが、これらはスキル内に追記することで今後の精度向上につながります。具体的には：

• ボーダーの問題
• フォント設定の不備
• レイアウトの微調整

これらの問題を解決するため、デザインガイドラインを追記し、「フォントは全てNoto Sans JPにする」といった具体的な指示を加えました。

非定型資料作成への応用可能性

Agent Skillの真価は、非定型の資料作成にあります。従来のテンプレートベースの自動化では対応できない、柔軟で創造的な資料作成が可能になります。

アジャイルな資料作成

Agent Skillを使えば、以下のような非定型資料も簡単に作成できます：

• 顧客向けカスタマイズ資料：個別のニーズに応じた提案書
• 分析レポート：データに基づく洞察を含む報告書
• プロジェクト進捗報告：状況に応じた柔軟なフォーマット
• 研修資料：対象者に合わせた教育コンテンツ

MCPとの連携による高度な自動化

さらに発展的な活用として、Model Context Protocol（MCP）との連携が考えられます。これにより以下のような高度な自動化が実現できます：

• 営業データベース連携：顧客情報を自動取得して資料に反映
• Notion連携：プロジェクト情報を自動同期
• 過去資料の活用：既存スライドをマージして新しい資料を作成

チェックツールと分析ツールへの展開

Agent Skillの応用範囲は資料作成にとどまりません。特にチェックツールと分析ツールへの展開は、非常に有望な領域です。

ルールベースとAIの融合

Agent Skillを使えば、以下のような高度なチェックシステムを構築できます：

チェック項目	ルールベース処理	AI処理
文書フォーマット	構造チェック、文字数カウント	内容の論理性、表現の適切性
データ整合性	数値計算、参照整合性	データの妥当性、異常値検出
コンプライアンス	キーワード検索、パターンマッチング	文脈理解、リスク評価

動画データからのマニュアル作成

将来的には、動画データから自動的にマニュアルを作成するAgent Skillも考えられます。ただし、現在のClaudeは動画を直接読み込めないため、以下のような工夫が必要です：

• 音声の文字起こし：外部APIを活用した音声認識
• 画面キャプチャ分析：重要な操作画面の自動抽出
• 手順の構造化：操作フローの論理的整理

従来の自動化ツールとの比較優位性

Agent Skillは、従来の自動化ツールと比較して以下の優位性があります：

柔軟性と適応性

従来のテンプレートベースの自動化では、事前に定義されたパターンでしか対応できませんでした。しかし、Agent Skillは：

• 文脈理解：内容に応じて最適なレイアウトを選択
• 創造的な提案：データから洞察を抽出して資料に反映
• 自然言語での指示：複雑な要求も簡単に伝達可能

学習と改善

Agent Skillは使用するたびに改善できます：

• エラーの蓄積：発生した問題をスキルに記録
• ベストプラクティスの共有：成功パターンの標準化
• 組織知識の蓄積：会社固有のノウハウの体系化

まとめ：Agent Skillが開く新しい働き方

Agent Skillを使った会社フォーマットの資料作成自動化は、単なる効率化ツールを超えた革新的な技術です。以下の点で、従来の働き方を大きく変える可能性を秘めています：

• 創造性の解放：定型作業から解放され、より創造的な業務に集中できる
• 品質の標準化：会社のブランドガイドラインを自動的に適用し、一貫した品質を保証
• 知識の民主化：専門的なスキルを組織全体で共有し、誰でも高品質な資料を作成可能
• 継続的な改善：使用するたびにスキルが向上し、組織の知識資産として蓄積
• 応用範囲の拡大：資料作成からチェックツール、分析ツールまで幅広い業務に適用可能

今回の実装では、予想以上に高品質な資料が短時間で作成でき、「楽勝でした」という感想が示すように、Agent Skillの実用性の高さが証明されました。HTMLテンプレートを差し替えるだけで他の会社でも同様の効果が期待でき、カスタマイズによってさらなる品質向上も可能です。

Agent Skillは、AIと人間の協働による新しい働き方の象徴です。定型的な作業はAIに任せ、人間はより戦略的で創造的な業務に集中する。この技術を活用することで、組織全体の生産性向上と働き方改革を同時に実現できるでしょう。

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