---

2025年7月14日にプレビュー公開され、同年11月17日に一般提供が開始されたAmazon Web Services(AWS)の新しいAI搭載IDE(統合開発環境)「Kiro(キロ)」。開発者の働き方を大きく変える、革新的なツールです。

Kiroは、単なるコード補完ツールではありません。「なんとなくのコーディング」から「本番運用可能なコード」への移行を実現する、仕様駆動型の開発環境です。

こんな方におすすめです!

✅ AI支援ツールで生成したコードの品質に不安を感じている開発者
✅ プロトタイプから本番環境への移行に苦労しているチーム
✅ 企業利用向けのガバナンスとセキュリティが必要なプロジェクト担当者
✅ AWS環境での開発を効率化したいエンジニア

この記事では、AWS公式ドキュメントと発表資料に基づき、Kiroの機能、仕組み、料金体系、そして実践的な活用方法まで、日本の開発者の皆さんに分かりやすく解説します。

Kiroの核心｜「仕様駆動開発」がもたらす変革

従来のAIコーディングツールとの決定的な違い

これまでのGitHub CopilotやCursorといったAIコーディングアシスタントは、主にコードの自動補完や部分的な生成を得意としていました。しかし、それらのツールには以下のような課題がありました。

• 生成されたコードの品質や保守性が不明確
• プロジェクト全体の設計思想との整合性が取りにくい
• テストやドキュメントが後回しになりがち

Kiroはこの課題解決を支援します。

Kiroが実現する開発プロセス

Kiroの仕様駆動開発は、以下のような段階的なプロセスで進行します。

ステップ1: 自然言語を正式な要件に変換

開発者が「ユーザーがログインできる機能が欲しい」と入力すると、Kiroは自動的にEARS(Easy Approach to Requirements Syntax)形式のユーザーストーリーに変換します。

ステップ2: 技術設計ドキュメントの自動生成

要件に基づいて、以下のような技術仕様を自動作成

• データフロー図
• TypeScriptインターフェース定義
• データベーススキーマ
• API仕様書

ステップ3: 実装タスクへの分解

プロジェクトを実行可能な小さなタスクに分割し、それぞれにテスト戦略、アクセシビリティ基準、ローディング状態の処理方法まで紐付けます。

ステップ4: エージェントフックによる自動化

ファイル変更時に自動でドキュメント更新、セキュリティスキャン、テスト同期などを実行。技術的負債の蓄積を防ぎます。

💡 ポイント: この多層的なアプローチにより、開発者の生産性向上と、企業利用向けのコード品質・ガバナンスの維持を両立できるのです。

Kiroの技術アーキテクチャ｜何で動いているのか?

ベースとなる技術基盤

KiroはVisual Studio Code(VS Code)のオープンソース版であるCode OSSをベースに構築されています。

これにより、以下のメリットがあります

✅ OpenVSXレジストリの拡張機能が利用可能
✅ 使い慣れたテーマや設定をインポート可能
✅ 学習コストを最小限に抑えられる

注意点: KiroはOpenVSXレジストリを使用しているため、VS Code Marketplace専用の一部拡張機能は利用できない場合があります。

AI エンジン｜インテリジェントなモデル選択システム

Kiroはデフォルトで「Auto」モードを採用しています。これは複数のフロンティアモデル（Claude Sonnet 4.5など）と特化型モデルを組み合わせ、タスクの性質に応じて最適なモデルを自動的に選択するインテリジェントなシステムです。

Autoモードの特徴:

• タスクに応じた最適なモデルの自動選択
• インテント検知による効率的なルーティング
• キャッシングなどの最適化技術の活用
• 品質・レスポンス速度・コストの最適なバランス

開発者が明示的に選択すれば、以下のモデルを個別に使用することも可能です。

• Claude Sonnet 4 / 4.5: 汎用的な開発タスクに最適
• Claude Opus 4.5 / 4.6: 複雑な推論や大規模コードベースに対応
• Claude Haiku 4.5: 高速処理が必要な場合に有効

💡 Autoモードを使用することで、開発者はモデル選択を意識することなく、常に最適なパフォーマンスを得られます。

MCP(Model Context Protocol)対応｜外部連携の強化

Kiroの大きな技術的差別化要因の一つが、MCPのサポートです。

MCPとは?
AIアシスタントが外部のデータソースやツールに接続できるようにするオープンプロトコルです。

MCPでできること

• 社内ドキュメントへの接続
• 独自API仕様の参照
• 社内ワークフローとの統合

これにより、Kiroは単なる汎用的なAIツールではなく、あなたの会社やプロジェクト固有のコンテキストを理解できる開発環境へと進化します。

Amazon Q Developerとの関係

Amazon Q Developerとは?

Amazon Q Developerは、AWSが提供する開発者向けの包括的なAIアシスタントプラットフォームです。

主な機能:

• コードの高速作成支援
• セキュアなソフトウェア開発
• プロジェクト管理の効率化
• AWS環境でのアプリケーション最適化

Kiroは独立したエージェント型IDE

重要なポイントとして、Kiroは独立したスタンドアロンのエージェント型IDEとして位置づけられています。Amazon Q Developer ProユーザーもKiroを利用できますが、Kiroは独自の料金体系を持つ別製品です。

これは、Amazonがシンプルなチャットボットやコード補完機能を超えて、自律的で仕様駆動型のソフトウェア開発エージェントへと戦略をシフトしていることを示しています。
💡 KiroはAWSの開発者向けAI戦略における重要な製品であり、今後さらなる機能強化が期待できるということです。

料金プラン｜あなたに最適なプランは?

Kiroは、以下の料金プランを提供しています

料金プラン比較表

プラン	月額料金	クレジット数/月	主な機能
Free(無料)	$0	50	基本的なコード補完、セキュリティスキャン
Pro(プロ)	$20	1,000	Kiro IDE、高度なコード生成、優先サポート
Pro+(プロプラス)	$40	2,000	Kiro IDE、エンタープライズ機能、より多くのクレジット
Power(パワー)	$200	10,000	大規模チーム向け、無制限に近い利用

💡 クレジットとは?
仕様の作成、フックの実行、Kiro内でのAIチャット会話の開始などに消費される利用単位です。シンプルなタスクは1クレジット未満、複雑な仕様タスクは複数クレジットを消費します。

Autoモードの利点: デフォルトのAutoモードは、タスクに応じて最適なモデルを選択するため、Sonnet 4を直接指定するよりもクレジット消費が抑えられる場合があります（約1.3倍の差）。

どのプランを選ぶべき?

✅ Freeプラン：まずは試してみたい方、趣味でのプロジェクト
✅ Proプラン：個人開発者や小規模チーム、月1,000クレジットで十分な場合
✅ Pro+プラン：より多くのクレジットが必要な開発者
✅ Powerプラン：大規模チームやエンタープライズ、高頻度の利用

⚠️ 注意: Kiro IDEの本格利用には有料プランが推奨されます。また、有料プランではクレジット上限を超えた場合のオーバージ機能（追加$0.04/credit）も利用可能です。

詳細はKiroの公式サイトをご確認ください。

サポートされるプラットフォームと言語

対応OS

Kiroは主要なデスクトップ環境で動作します:

OS	対応状況
macOS	Intel & Apple Siliconの両方に対応
Windows	x64アーキテクチャに対応
Linux	Debian/Ubuntu 24+ および Universal パッケージに対応

Kiro CLIはmacOSとLinux環境で利用可能です。

サポートされるプログラミング言語

エンタープライズ開発で必要とされる主要言語を網羅

主要言語:

• Python、JavaScript、TypeScript、Java
• C#、Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin

システム言語・スクリプト:

• C、C++、Shell、SQL、Scala

設定ファイル:

• JSON、YAML、HCL

さらに、VS Codeの設定やOpenVSXレジストリの拡張機能をインポート可能なため、既存の開発環境から比較的スムーズに移行できます。

Kiroのエージェント性｜単なるコード補完ツールを超えて

AWSのリーダーシップは、Kiroについて「開発者がソフトウェアを構築する方法を変革する可能性を秘めている」と述べています。

なぜKiroは「エージェント型IDE」と呼ばれるのか?

従来のツールとの違いを比較してみましょう。

従来のAIコーディングツール(GitHub Copilotなど)：

• リアクティブ(受動的): 開発者の入力に反応してコード提案
• 部分的支援: 主にコード補完に特化
• 断片的: プロジェクト全体の管理は開発者任せ

Kiro(エージェント型IDE)：

• プロアクティブ(能動的): 開発ワークフロー全体を自律的に管理
• 包括的支援: 要件定義から実装、テスト、ドキュメントまで
• 統合的: プロジェクト全体の整合性を維持

Kiroのエージェント機能が実現すること

✅ 自律的なワークフロー管理
人間の指示を待たず、必要なタスクを自動実行

✅ トレーサビリティの確保
要件→設計→実装の流れを完全に追跡可能

✅ 品質保証の自動化
ドキュメント同期、コンプライアンスチェックをフックで自動実行

✅ 継続的な意図の反映
開発者の意図を理解し続け、単なるコード支援を超えた協働を実現

🎯 結論: Kiroは「AIが使えるコードエディタ」ではなく、「AIが開発プロセス全体を理解し、協働するパートナー」なのです。

セキュリティとエンタープライズ対応

エンタープライズでの利用を前提とした、強固なセキュリティ体制を提供します。

データ保護

セキュリティ項目	対応内容
暗号化	AWS KMS(Key Management Service)による保存時の暗号化
アクセス制御	AWS IAM(Identity and Access Management)による厳格な管理
ガバナンス	ロールベースのユーザー管理、監査ログ
プライバシー	有料プラン（IAM Identity Center経由）ではモデルトレーニングにデータを使用しない

💡 エンタープライズでの安心ポイント:
これらの機能により、Kiroは厳格な規制要件や運用基準を満たす必要がある大規模組織でも安心して導入できます。

Kiroの開発ワークフロー｜実際の使い方

ここからは、Kiroを使った実際の開発の流れを見ていきましょう。

ステップ1: プロジェクトの初期化

プロジェクトを開始する方法は3つ

1. UIメニューから: メニューバーから「プロジェクトを開く」を選択
2. CLI(コマンドライン)から: ターミナルでkiro .と入力
3. ドラッグ&ドロップ: フォルダをKiroウィンドウにドロップ

✅ VS Code設定のインポートにも対応しています。ただし、OpenVSXレジストリで利用可能な拡張機能に限られます。

ステップ2: 仕様の作成

従来の方法: 「ログイン機能を作りたい」→ いきなりコードを書き始める

Kiroでの方法: 「ユーザーがメールアドレスとパスワードでログインできる機能が必要」と自然言語で入力
↓
Kiroが以下を自動生成：

• 体系化された要件定義書
• 技術設計ドキュメント
• 実装ステップごとのタスクリスト

💡 メリット: 後から「あれ、どういう仕様だったっけ?」と悩むことがなくなります!

ステップ3: エージェントフックによる自動化

エージェントフックとは?
イベント駆動型の自動化機能です。特定のイベント(ファイル保存、コミットなど)をトリガーに、自動的にタスクを実行します。

具体的にできること

✅ コード変更時にドキュメントを自動更新
✅ テストコードの自動同期
✅ セキュリティスキャンの自動実行
✅ コーディング規約の自動チェック

🎯 効果: 技術的負債の蓄積を防ぎ、常に整合性の取れたプロジェクト状態を維持できます。

ステップ4: ステアリングファイルによるコンテキスト維持

Kiroは.kiro/steering/ディレクトリにMarkdown形式のファイルを保存します。

ステアリングファイルに含まれる情報:

• プロダクトの目的
• アーキテクチャの方針
• 採用技術スタック
• プロジェクト固有のルール

💡 なぜ重要?
このファイルにより、AIは常にプロジェクトの背景を理解し、一貫性のあるコードを生成し続けることができます。

ステップ5: テストと品質保証

Kiroは生成するコードとセットで、以下も自動作成:

• ユニットテスト
• 統合テスト
• アクセシビリティ要件のチェック
• ローディング状態の処理

⚠️ 従来のAIツールとの違い: 多くのツールは「コードだけ」を生成しますが、Kiroは仕様→設計→タスクを残しやすく、本番移行を支援します。

実践的な活用シーン

シーン1: スタートアップでのMVP開発

状況:
限られたリソースで、素早く市場検証可能なプロダクトを作りたい。

Kiroの活用:

1. 自然言語でプロダクトの要件を入力
2. Kiroが設計とタスクを自動生成
3. フックで品質を担保しながら高速開発
4. 最初から本番レベルのコードが手に入る

💡 メリット: 「プロトタイプだからとりあえず動けばいい」から脱却し、最初から保守可能なコードベースを構築できます。

シーン2: 大規模チームでの開発標準化

状況:
複数チームで開発しているが、コード品質やドキュメントの一貫性が保てない。

Kiroの活用:

1. ステアリングファイルで組織の開発標準を定義
2. エージェントフックで自動的に標準を強制
3. すべての変更が仕様と紐づき、トレーサビリティを確保

💡 メリット: 人による品質のばらつきを最小化し、企業利用向けのガバナンスを実現できます。

シーン3: レガシーシステムのモダナイゼーション

状況:
古いコードベースを新しい技術スタックに移行したい。

Kiroの活用:

1. 既存システムの仕様をKiroに入力
2. 新しい技術スタックでの設計を自動生成
3. 段階的な移行計画をタスクとして分解

💡 メリット: 仕様を正式化することで、暗黙知を明文化し、安全な移行が可能になります。

よくある質問と注意点

Q1: VS Codeユーザーですが、移行は大変ですか?

A: 基本的にスムーズに移行できます! Kiroは以下をサポートしています。

• 既存のVS Code設定のインポート
• OpenVSXレジストリの拡張機能の利用
• キーボードショートカットの互換性

⚠️ 注意: VS Code Marketplace専用の拡張機能は利用できない場合があります。OpenVSXレジストリで利用可能な拡張機能をご確認ください。

Q2: Proプランのクレジットで足りる?

A: 使い方によります。

• 小規模プロジェクト(1-2人): Proプラン(1,000 credits)で十分
• 中規模プロジェクト(3-5人): Pro+(2,000 credits)推奨
• 大規模プロジェクト: Power(10,000 credits)推奨

💡 Tip: デフォルトのAutoモードを活用することで、クレジット消費を最適化できます。まずはProプランで始めて、使用状況を見てアップグレードを検討するのがおすすめです。

Q3: 既存のGitHub Copilotと併用できる?

A: 技術的には可能ですが、Kiroの真価を発揮するには、Kiroを中心とした開発フローに移行することをおすすめします。

⚠️ 理由: Kiroは部分的なコード補完ではなく、プロジェクト全体の統合管理を前提とした設計のため。

Q4: 日本語のプロンプトに対応していますか?

A: Claude AIは多言語対応していますが、技術的な精度を求める場合は英語での入力がより確実です。

💡 Tip: 日本語で大まかな要件を伝え、生成された英語の仕様をレビューする、というハイブリッドアプローチも有効です。

まとめ｜Kiroが切り拓く新しい開発の未来

AWS Kiroは、単なる「AIが使えるコードエディタ」ではありません。仕様駆動型の自律的なエージェントとして、ソフトウェア開発の在り方そのものを変革しようとしています。

Kiroがもたらす価値

✅ 開発者の生産性向上: 要件定義から実装までを一気通貫でサポート
✅ コード品質の向上: 最初から保守可能で、テストされたコードを生成
✅ エンタープライズ対応: セキュリティとガバナンスを標準装備
✅ AWSエコシステムとの統合: Amazon Q Developerとも連携可能

今すぐ始めるための3ステップ

ステップ1: 無料プランで試してみる
まずはFreeプランで基本機能を体験してみましょう。

ステップ2: 小さなプロジェクトで実践
個人プロジェクトやPoCで、Kiroの仕様駆動開発を体感してください。

ステップ3: チームに展開
効果を実感したら、有料プランにアップグレードしてチーム全体で活用しましょう。

元記事：AWS Kiro: The Specification-Driven Agentic IDE and Its Strategic Role within Amazon Q Developer

■合わせて読みたい

■関連記事