Gemini 3.1 Pro実機検証レビュー:高難度推論とSVG生成の実力を徹底分析

2026年2月23日 2026年2月23日 画像生成AI / いけともサブチャンネル

Gemini 3.1 Pro実機検証レビュー:高難度推論とSVG生成の実力を徹底分析

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GoogleのGemini 3.1 Proがリリースされ、各種ベンチマークで優秀な成績を収めていることが話題になっています。しかし、実際の業務や創作活動において、どのような場面で真価を発揮するのでしょうか?

私は実際にGemini 3.1 Proを使用し、従来版との比較検証を行いました。特にSVG画像生成やスライド作成といった実務的なタスクを中心に、その実力を詳しく分析していきます。この記事では、ベンチマーク数値だけでは見えない、実際の使用感と改善点について詳しく解説します。

Gemini 3.1 Proの基本性能と特徴

Gemini 3.1 Proの基本性能と特徴

Gemini 3.1 Proは「複雑な問題解決のためのより賢く、より高性能な基盤」として位置づけられています。特に注目すべきは、高難易度のベンチマークでの成績向上です。

✅ 高難易度ベンチマークでの優秀な成績

Gemini 3.1 Proが特に優れた成績を示しているのは、以下のような高難易度ベンチマークです:

  • HumanEval-X:プログラミング能力を測定するベンチマーク
  • ARC-AGI:抽象的推論能力を評価
  • GPQA-Diamond:専門的な科学知識を問う高難度テスト
  • TerminalBench:コマンドライン操作の理解度を測定

これらの結果から、Gemini 3.1 Proは特に難しい系の問題に強いという特徴が浮かび上がります。単純な質問応答ではなく、複雑な推論を要する課題において、その真価を発揮すると考えられます。

🔍 利用可能なプラットフォーム

Gemini 3.1 Proは幅広いプラットフォームで利用可能です:

  • AI Studio
  • Gemini CLI
  • Android Studio
  • Vertex AI
  • Geminiアプリ
  • 各種ノートブック環境

実務における3つの主要な活用場面

実務における3つの主要な活用場面

Googleが公式に示している活用場面は以下の3つです:

1. 複雑なトピックの視覚的説明

複雑な概念やシステムを分かりやすく視覚化する能力が向上しています。特に技術文書や教育資料の作成において、その効果を発揮します。

2. データの統合と可視化

複数のデータソースを単一のビューに結合し、理解しやすい形で表示する機能が強化されています。リアルタイムの航空宇宙ダッシュボードの構築や、宇宙ステーションの軌道可視化といった高度な用途にも対応可能です。

3. 創造的プロジェクトの具現化

アイデアを具体的な形に落とし込む能力が向上しています。例えば、小説の雰囲気を分析し、主人公の本質を捉えた洗練された現代的なWebサイトデザインを作成するといった、創造性と技術力を組み合わせたタスクに適しています。

SVG画像生成の実力検証

SVG画像生成の実力検証

私が最も注目したのは、SVG画像生成機能の向上です。実際に「SVG画像で資料を作成する3つのメリット」というテーマで検証を行いました。

💡 検証結果:着実な改善を確認

従来版と比較した結果、以下の改善点が確認できました:

  • レイアウトの安定性向上:以前見られた表示崩れが大幅に減少
  • デザインの洗練度アップ:よりプロフェッショナルな見た目に
  • コード品質の向上:より効率的で読みやすいSVGコードを生成

ただし、劇的な変化というよりは「着実な改善アップデート」という印象です。既に一定レベルの品質は確保されていたため、大幅な飛躍は感じられませんでした。

スライド作成機能の進化

スライド作成機能の進化

プレゼンテーション資料の作成についても検証を行いました。特に「バイブコーディング」をテーマとしたスライド作成で比較検証しています。

✅ 改善された点

  • レイアウトの崩れが大幅に減少:従来版で見られた表示の不具合がほぼ解消
  • シンプルで洗練されたデザイン:過度な装飾を避け、内容に集中できる構成
  • 一貫性のあるスタイル:スライド全体を通じて統一感のあるデザイン

🔍 概念アニメーション機能

「生成AIで画像を生成する仕組み」をテーマとした概念アニメーションの作成も試しました。段階的に仕組みを説明するアニメーションを生成する能力があり、教育コンテンツの作成に有効です。

実際の使用感と評価

実際の使用感と評価

実機検証を通じて感じた率直な評価をお伝えします。

💡 現実的な評価

SVGやHTMLアニメーションの見た目に関して、従来のGemini 3 Proと比べて「ものすごい違い」があるかというと、そうでもないというのが正直な印象です。しかし、確実にレベルアップしていることは実感できます。

⚠️ 注意すべき点

  • 劇的な変化は期待しすぎない:着実な改善はあるが、革命的な変化ではない
  • プレビュー機能の制限:一部の環境ではプレビューが表示されない場合がある
  • 細かいプロンプト調整が重要:より具体的で詳細な指示を与えることで、品質が向上する

実務での活用におすすめの使い方

実務での活用におすすめの使い方

実際の検証結果を踏まえ、Gemini 3.1 Proを効果的に活用するための推奨事項をまとめます。

✅ 推奨される用途

  • 技術文書の視覚化:複雑なシステムやプロセスの図解作成
  • 教育コンテンツ制作:概念説明のためのアニメーションやインタラクティブ要素
  • プロトタイプ作成:Webサイトやアプリケーションの初期デザイン
  • データ可視化:複数データソースの統合表示

💡 効果的な使用のコツ

  • 具体的なプロンプト作成:「細かいプロンプトで依頼する」ことで、より高品質な結果を得られる
  • 段階的な改善:一度に完璧を求めず、段階的に修正・改善していく
  • 用途に応じた選択:高難度の推論が必要な場面で特に威力を発揮

まとめ

まとめ

Gemini 3.1 Proの実機検証を通じて、以下の点が明らかになりました:

  • 高難度ベンチマークでの優秀な成績:ARC-AGI、GPQA-Diamondなどで向上を確認
  • SVG・HTML生成の品質向上:レイアウト崩れの減少と洗練されたデザイン
  • 着実な改善アップデート:劇的ではないが確実な進歩を実現
  • 実務での実用性向上:技術文書作成や教育コンテンツ制作で威力を発揮

次のアクション:

  • 🔍 自分の業務で高難度推論が必要な場面を特定する
  • 💡 具体的で詳細なプロンプト作成スキルを向上させる
  • 📊 実際のプロジェクトで段階的に導入を検討する

Gemini 3.1 Proは革命的な変化をもたらすものではありませんが、確実に実務レベルでの使いやすさと品質が向上しています。特に複雑な推論や視覚的コンテンツ作成を頻繁に行う方にとって、価値のあるアップデートと言えるでしょう。

📺 この記事の元となった動画です

この記事の著者

池田朋弘のプロフィール写真

池田朋弘(監修)

Workstyle Evolution代表。18万人超YouTuber&『ChatGPT最強の仕事術』著者。

株式会社Workstyle Evolution代表取締役。YouTubeチャンネル「いけともch(チャンネル)」では、 AIエージェント時代の必須ノウハウ・スキルや、最新AIツールの活用法を独自のビジネス視点から解説し、 チャンネル登録数は18万人超(2025年7月時点)。

著書:ChatGPT最強の仕事術』(4万部突破)、 『Perplexity 最強のAI検索術』、 『Mapify 最強のAI理解術

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