MCPは道具、A2Aは同僚——GoogleのAgent2Agent Protocolに見るAPIとの違い

GoogleのA2A（Agent2Agent Protocol）が、MCPと同じ運営基盤AAIFに統合された
MCPが「道具を使う」規格なのに対し、A2Aは「仕事を丸ごと任せる」規格
API・MCP・A2Aの違いを、責任範囲の観点から整理して解説する

AIエージェントに仕事を任せようとしたら、どのAPIを呼び、どのデータを取り、どの順番で処理するかまで、こちらが細かく指示しなければならなかった。そんな経験はないでしょうか。

これまでのAI連携は「システムを呼ぶ」「道具を使う」が中心でした。A2Aが広げようとしているのは、もっと人間の組織に近い、AI専門家へ仕事を丸ごと任せる世界です。

1 MCPとA2Aが同じ運営基盤へ
2 A2Aは「仕事を丸ごと任せる」仕組み
3 API・MCP・A2Aは責任の範囲が違う
4 A2Aの価値1：MCPよりもクライアントエージェントの負荷を下げられる
5 A2Aの価値2：クライアントにデータを渡さず、結果だけを返せる
6 A2Aは実運用へ入り始めている
7 今後は「MCPを内側、A2Aを外側」に使う
8 よくある質問（FAQ）
9 あわせて読みたい・聴きたい

MCPとA2Aが同じ運営基盤へ

2026年8月17日、Googleが生み出したAgent2Agent Protocol、通称A2Aを、Linux FoundationがホストするAgentic AI Foundation（AAIF）へ移すことが発表されました。これにより、MCPとA2Aが同じ中立的な運営基盤に入ることになります。

MCPは、AIが社内データや外部ツールを使うための共通規格として急速に広がりました。一方のA2Aは、独立したAIエージェント同士が仕事を分担するための規格です。

USB-Cにたとえるなら、MCPはAIにさまざまな周辺機器をつなぐ端子です。A2Aは、異なる会社や部署にいる専門家同士が仕事を受発注するための共通言語に近いものです。

同じ運営基盤に入るといっても、MCPとA2Aが一つの仕様になるわけではありません。それぞれの役割を保ったまま、同じオープンなガバナンスの下で育てやすくなる、という意味です。

A2Aは「仕事を丸ごと任せる」仕組み

A2Aでは、依頼する側を「クライアントエージェント」、仕事を受ける側を「リモートエージェント」と呼びます。リモートエージェントの内部にあるモデル、メモリ、データ、ツールは、クライアント側から見れば基本的にブラックボックスです。

その代わり、A2Aの基本設計には、仕事を任せるための主な4つの部品があります。

Agent Card：何が得意で、どこに接続し、どんな認証が必要かを示す「名刺」
Message：依頼内容や質問、追加情報をやり取りする「会話」
Task：進行中・追加情報待ち・完了などを管理する「仕事票」
Artifact：文書、画像、構造化データなど、完成して返される「納品物」

厳密には、MessageやArtifactの中身を入れる「Part」という要素もありますが、まずはこの4つを押さえれば全体像を理解できます。

たとえば、「関西地区の売上低下の原因を分析し、経営会議向けの資料を作ってください」と依頼します。相手の営業分析エージェントは、自分の権限内で必要なデータを調べ、分析方法を決め、不足情報があれば質問し、最後に資料を返します。

クライアント側が一つひとつの作業手順を指定するのではなく、目的と成果物を渡すのがA2Aの基本です。

API・MCP・A2Aは責任の範囲が違う

クライアントエージェントから見ると、3つの違いは「相手にどこまで考えてもらえるか」で整理できます。

APIは、「この決められた操作を実行してください」という接続です。売上データを取るなら、どのAPIにどんな条件を渡すかを、呼び出す側が知っていなければなりません。

MCPは、「使える道具はこれです」とAIへ共通形式で見せる仕組みです。MCPの公式説明でも、AIアプリをデータソース、ツール、ワークフローへ接続する標準とされています。クライアントエージェントは、利用可能な道具を把握し、どれをどの順番で使うかを考えます。

A2Aは、「この成果を出してください」と別の専門エージェントへ依頼する仕組みです。相手は単なる道具ではなく、自分で考え、複数のツールを使い、途中経過を管理できる仕事相手です。

短く言えば、次の違いです。

API：操作を呼ぶ
MCP：道具を使う
A2A：仕事を任せる

ただし、これは技術的に完全な境界ではありません。MCP経由でエージェント的な機能を呼ぶこともできます。違いの本質は、機能の有無よりも、「仕事の組み立てに誰が責任を持つか」です。

A2Aの価値1：MCPよりもクライアントエージェントの負荷を下げられる

MCPで複数の道具を使う場合、クライアントエージェントは「CRMからデータを取る」「表計算で集計する」「異常値を探す」「資料を作る」といった工程を組み立てます。道具が増えるほど、選択、順序、エラー処理、再実行の負担も増えます。

A2Aなら、「売上低下の原因を分析して資料にする」という仕事を、分析エージェントへまとめて渡せます。細かな手順や内部のツール選択は、専門知識を持つ相手側が引き受けます。

つまり、クライアントエージェントは何でも自分で処理する万能選手ではなく、適切な専門家を選び、依頼し、結果を統合するプロジェクトマネージャーへ近づきます。

この役割分担ができれば、クライアント側のプロンプトや処理フローは軽くなり、専門エージェント側の改善も他の依頼者へ再利用しやすくなります。

▶︎ あわせて読みたい：AIに「聞く」から「任す」へ——仕事の渡し方を変える

A2Aの価値2：クライアントにデータを渡さず、結果だけを返せる

A2Aのもう一つの価値は、相手エージェントの内部を公開せずに仕事を依頼できることです。

たとえば、銀行の審査エージェントへ「この取引のリスクを判定してください」と依頼する場合、銀行が持つ全顧客データや審査ルールをクライアント側へ渡す必要はありません。銀行側で処理し、「リスク区分」「主な理由」「確認が必要な項目」だけを成果物として返せます。

これは、データを相手へ渡すのではなく、データを持つ相手へ仕事を渡すという発想です。企業間連携では特に大きな意味を持ちます。

ただし、A2Aを使えば自動的に情報が守られるわけではありません。「出してはいけない情報」をAIの判断だけに任せるのは危険です。

実際の運用では、閲覧権限、用途別のアクセス制御、個人情報の除去、出力フィルター、監査ログ、人間の承認などをシステム側で設定します。AIが判断できる範囲そのものを、先に人間が囲うことが必要です。

なお、こうした出力制御はMCPサーバーでも実装できます。A2Aだけの機能ではありません。A2Aの強みは、内部を見せずに成果物を返すという責任分担を、エージェント間の標準として扱いやすい点です。

A2Aは実運用へ入り始めている

A2Aは将来構想だけではありません。Linux Foundationによると、A2Aは150を超える組織が支持し、Google、Microsoft、AWSという主要3社のエージェント基盤がA2Aをサポートしています。ただし、Microsoftの一部機能はまだプレビュー段階です。

同発表によれば、サプライチェーン、金融、保険、IT運用では、本番環境で自律システムを連携させる導入も始まっています。ただし、具体的な導入企業名や件数までは明らかにされていません。また、A2Aは2026年に安定版のv1.0へ進み、複数の通信方式、マルチテナント、署名付きAgent Cardなど、企業利用を意識した機能が整備されました。

ただし、支持と本番導入は別です。「150を超える組織が支持している」と「150社が本番導入している」は同じ意味ではありません。現時点は、標準と主要クラウドの土台が整い、先行企業が実装を始めた段階と見るのが正確です。

それでも、異なる企業のAIをつなぐたびに個別開発する状態から、共通規格で組み合わせる方向へ進んでいることは重要です。

今後は「MCPを内側、A2Aを外側」に使う

今後の企業システムでは、MCPとA2Aのどちらか一つを選ぶのではなく、両方を重ねて使う形が増えるでしょう。A2A公式の比較でも、各エージェントが内部でMCPを使い、エージェント同士はA2Aで連携する構成が示されています。

営業分析エージェントはMCPでCRMやデータベースを使う。法務エージェントはMCPで契約書や法令データベースを使う。統括エージェントはA2Aで両者へ仕事を任せ、回答をまとめます。

MCPはエージェントの手、A2Aは組織の分業です。この2つが同じAAIFへ集まることで、ツール接続とエージェント間連携が、別々の規格として競うのではなく、一つの積み重なる基盤として育ちやすくなります。

ビジネスパーソンが最初に考えるべきことは、技術仕様ではありません。いま人間が別部署や外部の専門家へ依頼している仕事の中で、「目的と納品物を決めれば、途中の進め方は相手へ任せられるものは何か」を探すことです。

そこが、A2Aによってエージェント化しやすい仕事の候補になります。

よくある質問（FAQ）

Q1. MCPとA2Aは何が違うのですか？

MCPはAIが社内データや外部ツールにアクセスするための共通規格で、「道具を使う」ための仕組みです。A2Aは独立したAIエージェント同士が仕事そのものを依頼・委任するための規格で、「仕事を任せる」ための仕組みです。両者は競合ではなく、役割の異なる補完関係にあります。

Q2. A2A（Agent2Agent Protocol）はもう本番導入されているのですか？

Linux Foundationの発表によると、150を超える組織がA2Aを支持し、Google・Microsoft・AWSの主要3社のエージェント基盤が対応しています。サプライチェーンや金融、保険、IT運用の分野で本番導入も始まっていますが、具体的な導入企業名や件数は公表されていません。「支持している組織数」と「本番導入している数」は別の指標である点に注意が必要です。