OpenAIが2025年12月16日にリリースしたGPT Image 1.5は、画像生成AIの新たな可能性を示すモデルとして注目を集めています。一方で、GoogleのGemini 3 Proをベースとした「Nano Banana Pro」も、その優れた日本語テキスト生成能力で話題となっています。

私は実際に両モデルを同じプロンプトで比較検証し、それぞれの強みと弱みを詳しく分析しました。この記事では、ビジネスパーソンが実際に活用する際に知っておくべき、両モデルの実力と最適な使い分け方法をお伝えします。

GPT Image 1.5の3つの主要な改善点

GPT Image 1.5は、従来のGPTイメージと比較して大幅な性能向上を実現しています。特に注目すべき改善点は以下の3つです。

1. 一貫性と編集能力の飛躍的向上

最も印象的な改善点は、画像編集時の一貫性保持能力です。従来のモデルでは、「青いシャツを赤に変更して」といった簡単な編集でも、人物の顔が全く別人になってしまうことが頻繁にありました。

GPT Image 1.5では、この問題が劇的に改善されています。私のテストでは、人物の写真を横向きにして黒いスーツに変更する編集を行いましたが、元の人物の特徴を維持しながら、要求された変更のみが正確に適用されました。この編集精度は、実際にNano Banana Proを上回る場面も多く見られました。

2. 表現能力の向上

テキスト生成と細かい画像表現において、前世代から大幅な改善が見られます。ただし、日本語テキストの生成については後述する通り、まだ課題が残っています。

一方で、英語テキストの生成や複雑な構図の画像生成では、確実にレベルアップしています。特に、多数の人物が登場する群衆シーンや、細かいオブジェクトが多数配置された複雑な画像でも、各要素を適切に描写できるようになりました。

3. コスト効率の大幅改善

これは地味ながら非常に重要な改善点です。GPT Image 1.5には低解像度モードが用意されており、これを使用するとNano Banana Proの約4分の1のコストで画像生成が可能です。

具体的には、Nano Banana Proが1枚あたり約30円かかるのに対し、GPT Image 1.5の中品質設定では約7-8円程度で生成できます。大量の画像を生成する必要がある企業にとって、この価格差は非常に大きなメリットとなります。

日本語対応：圧倒的な差が明らかに

両モデルの最も大きな違いは、日本語テキストの生成能力です。この差は「圧倒的」と表現しても過言ではありません。

Nano Banana Proの日本語生成能力

Nano Banana Proは、日本語テキストを含む画像生成において驚異的な精度を発揮します。私が「世界モデル」に関するインフォグラフィックを作成した際、複雑な日本語の専門用語や説明文が、ほぼ完璧に生成されました。

解像度を上げることで文字の鮮明さも向上し、実際のビジネス資料として使用できるレベルの品質を実現しています。これは、プレゼンテーション資料や説明図を頻繁に作成するビジネスパーソンにとって、革命的な機能と言えるでしょう。

GPT Image 1.5の日本語生成の現実

一方、GPT Image 1.5の日本語生成能力は、率直に言って実用レベルに達していません。同じインフォグラフィックのプロンプトを使用した結果、画像の構成やデザインは悪くないものの、日本語テキストは判読困難な状態でした。

文字化けや不自然な文字配置が頻発し、ビジネス用途での使用は現実的ではありません。この差は、日本語でのコンテンツ制作を主とする企業にとって、モデル選択の決定的な要因となります。

編集能力と人物一貫性：GPT Image 1.5の隠れた強み

日本語対応では劣るGPT Image 1.5ですが、画像編集と人物の一貫性保持においては、むしろNano Banana Proを上回る性能を示すケースが多々ありました。

人物編集の精度

私のテストでは、人物の写真をアップロードし、「この人物をギタリストとして赤い髪でロックバンドで演奏している様子にして、必ず同一人物に見えるようにして」という複雑な編集を依頼しました。

結果として、GPT Image 1.5は元の人物の特徴を維持しながら、要求された変更を適切に適用しました。顔の輪郭、目の形、基本的な特徴が保持され、同一人物であることが明確に認識できる仕上がりとなりました。

部分編集の正確性

「男性の左側にある赤いストライプだけを消して」といった部分的な編集においても、GPT Image 1.5は優秀な結果を示しました。指定された部分のみが正確に編集され、他の要素には一切影響を与えませんでした。

この精密な編集能力は、写真の修正や商品画像の調整など、実用的な用途において非常に価値の高い機能です。

画像品質とリアリズム：互角の勝負

純粋な画像品質とリアリズムの観点では、両モデルは互角の性能を発揮しています。

フォトリアリスティックな画像生成

「クリエイター・フォトリアリスティック・キャン・ビッグ・フォトグラフ」といったプロンプトでの生成結果を比較したところ、両モデルとも非常に高品質な画像を生成しました。

GPT Image 1.5は中品質設定でも、Nano Banana Proの1K品質と同等のクオリティを実現しており、コストパフォーマンスの観点では優位性があります。

ロゴデザインとUI要素

ロゴデザインやUIモックアップの生成においても、両モデルは高い能力を示しました。ただし、日本語を含むUIの場合は、前述の通りNano Banana Proが圧倒的に優位となります。

英語ベースのデザインであれば、GPT Image 1.5も十分に実用的な結果を提供します。

処理速度：4倍高速化の実際の効果

OpenAIは「最大4倍の高速化」を謳っていますが、実際の使用感はどうでしょうか。

私のテストでは、確かに従来のGPTイメージと比較して高速化を実感できました。ただし、元々GPTイメージが遅かったため、Nano Banana Proと比較した場合の速度優位性は限定的です。

それでも、反復的な編集作業において、この速度向上は作業効率の改善に寄与します。特に、複数のバリエーションを短時間で生成したい場合には、この高速化の恩恵を受けることができます。

実用的な使い分け戦略

両モデルの特性を理解した上で、以下のような使い分けを推奨します。

Nano Banana Pro推奨シーン

• 日本語を含む資料作成：プレゼンテーション、インフォグラフィック、説明図など
• ビジネス文書の図解：報告書、提案書、マニュアルの挿絵
• 教育コンテンツ：日本語での学習教材、解説図
• マーケティング資料：日本市場向けの広告、パンフレット

GPT Image 1.5推奨シーン

• 人物写真の編集：ポートレート修正、スタイル変更
• 大量画像の生成：コスト効率を重視する場合
• 英語コンテンツ：海外向け資料、英語圏での利用
• クリエイティブな画像編集：アート作品、実験的な表現

プロンプト作成のコツ

GPT Image 1.5を効果的に活用するためのプロンプト作成のポイントをご紹介します。

基本構造の重要性

効果的なプロンプトは以下の順序で構成することが重要です：

1. シーン設定：どのような場面・背景か
2. 主題：何が主要な被写体か
3. 詳細情報：具体的な特徴や要素
4. 制約条件：含めたくない要素や品質要求

目的の明記

「広告用」「UI モック」「インフォグラフィック」など、用途を明確に指定することで、モデルが適切なスタイルと品質レベルを選択します。

段階的な修正アプローチ

複雑な要求を一度に行うのではなく、基本的な画像を生成してから段階的に小さな変更を加えていく方法が効果的です。これにより、意図しない変更を避けながら、理想的な結果に近づけることができます。

コスト分析と投資対効果

両モデルの導入を検討する際、コスト面での比較は重要な要素です。

GPT Image 1.5のコスト優位性

中品質設定でのGPT Image 1.5は、1枚あたり約7-8円で生成可能です。月間1000枚の画像を生成する企業の場合、年間コストは約10万円程度となります。

一方、同等の品質をNano Banana Proで実現する場合、年間約36万円のコストが発生します。この差額26万円は、多くの企業にとって無視できない金額です。

品質とコストのバランス

ただし、日本語コンテンツが必要な場合、GPT Image 1.5では後処理での文字修正が必要となり、実質的なコストは上昇します。この点を考慮すると、用途に応じた適切なモデル選択が重要となります。

今後の展望と期待

GPT Image 1.5は確実に進歩していますが、Nano Banana Proのインパクトには及ばないというのが私の率直な評価です。

しかし、OpenAIの開発スピードを考慮すると、GPT Image 2.0では日本語対応が大幅に改善される可能性が高いと考えています。その時点で、コスト効率と編集能力を兼ね備えたGPT Imageが、市場の主導権を握る可能性もあります。

現時点では、日本語コンテンツ制作においてはNano Banana Pro、英語コンテンツや編集作業においてはGPT Image 1.5という使い分けが最も実用的なアプローチと言えるでしょう。

まとめ

GPT Image 1.5とNano Banana Proの比較検証を通じて、以下の重要なポイントが明らかになりました：

• 日本語対応：Nano Banana Proが圧倒的に優位、GPT Image 1.5は実用レベルに未達
• 編集能力：GPT Image 1.5が人物の一貫性保持で優秀、部分編集の精度も高い
• コスト効率：GPT Image 1.5が約4分の1のコストで利用可能
• 画像品質：両モデルとも高品質、用途に応じて互角の性能
• 処理速度：GPT Image 1.5が高速化を実現、反復作業に有利
• 使い分け戦略：日本語コンテンツはNano Banana Pro、英語・編集作業はGPT Image 1.5

両モデルとも優れた特徴を持っているため、自社の用途と予算に応じて適切に選択し、場合によっては併用することで、最大の効果を得ることができるでしょう。AI画像生成技術の急速な進歩を考慮すると、継続的な検証と最適化が成功の鍵となります。

参考リンク

本記事の作成にあたり、以下の情報源も参考にしています：

• 『AIの雇い方 部署別・業種別 ChatGPT導入ガイド』
• 『Gemini 最強のAI仕事術』
• 生成AI利用を習慣化するコーチングサービス～ストイシアン
• Gemini 最強の初心者向けハンズオン研修
• OpenAI Launches GPT Image 1.5, Focused on Accurate Editing and Visual Consistency
• GPT-image-1.5 Prompting Guide – OpenAI Cookbook

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