AIツールの普及により、営業提案の作成は格段に効率化されました。しかし、単にAIで「それっぽい」提案を作成するだけでは、真の営業力向上にはつながりません。むしろ、AIで作成した提案を顧客に精査され、指摘を受けることで、より深い学習と成長の機会が生まれるのです。
私は最近、非常に興味深い営業スキル向上の事例を目にしました。AIで技術提案を作成した営業担当者が、顧客からの厳しいチェックを受けて指摘されたことをきっかけに、AIを活用してさらに深く学習し、結果として本物の提案力を身につけたという事例です。
この記事では、この革新的なアプローチを詳しく解説し、AIを単なる作業効率化ツールではなく、真の成長促進ツールとして活用する方法をお伝えします。
目次

AIに技術提案を作成させると、確かに「それっぽい資料」が一瞬で完成します。専門用語が適切に配置され、構成も論理的で、一見すると完璧な提案書に見えるでしょう。
しかし、ここに大きな問題があります。AIが作成する内容は、営業担当者自身の理解度を微妙に超えたレイヤーが含まれることがあるのです。つまり、自分が完全に理解していない技術的な内容や専門用語が含まれてしまい、技術者の視点で読むと小さな違和感が生じてしまいます。
この状況は、営業担当者にとって非常に危険です。なぜなら、自分が理解できない内容を顧客に提案することになり、質問や突っ込みを受けた際に適切に対応できないからです。

現在、多くの企業でAIツールの活用が進んでいます。これは営業を受ける側の顧客企業も同様で、顧客もAIを使って提案内容をチェックするようになっています。
顧客がAIで提案書を精査すると、以下のような指摘を受けることがあります:
AIによる精査により、提案書の曖昧な部分や技術的な不整合が瞬時に発見され、営業担当者は厳しい質問にさらされることになります。表面的な理解しかない状態では、これらの質問に適切に答えることができません。

ここからが重要なポイントです。顧客からの指摘を受けて困った状況になったとき、多くの営業担当者は諦めてしまうか、適当にごまかそうとします。しかし、真に成長する営業担当者は、AIを活用してさらに徹底的に学習を深めるのです。
具体的には、AIに顧客役を演じてもらい、突っ込まれそうな点と改善案を教えてもらうという手法を活用します。これにより、以下のような効果が得られます:
この過程で、営業担当者は単に提案書を改善するだけでなく、技術的な理解を深め、真の専門性を身につけることができます。
さらに効果的なのは、AIを活用した想定問答の特訓です。顧客から想定される質問をAIに生成してもらい、それに対する回答を準備することで、実際の商談で自信を持って対応できるようになります。
この訓練により、営業担当者は自分の言葉で技術的な内容を説明できるようになり、顧客との信頼関係構築にもつながります。表面的な知識ではなく、深い理解に基づいた提案ができるようになるのです。

さらに高度な取り組みとして、提案内容の実現可能性を検証するためのプロトタイプ作成があります。AIの支援を受けながら、実際に動作するプロトタイプを作成し、提案内容が本当に実現可能かどうかをチェックするのです。
この実証的なアプローチにより、営業担当者は以下のメリットを得られます:

この一連の学習プロセスを経ることで、営業担当者の質問レベルが劇的に向上します。
学習前の質問例:
「○○ってできますか?」
学習後の質問例:
「この構成で状態同期する場合、実務だとどの方式が一般的ですか?」
この変化は単なる知識の増加ではなく、思考の深化を表しています。表面的な機能の確認から、実装方法や業界標準への理解まで、質問の質が根本的に変わっているのです。

この手法の最も優れた点は、継続的な成長サイクルを構築できることです。以下のようなサイクルが形成されます:
| ステップ | 活動内容 | 得られる効果 |
|---|---|---|
| 1. AI提案作成 | AIを活用して初期提案を作成 | 効率的な資料作成 |
| 2. 顧客からの指摘 | 顧客がAIでチェックし、問題点を指摘 | 学習課題の明確化 |
| 3. AI活用学習 | AIに顧客役を演じてもらい深く学習 | 専門知識の習得 |
| 4. 実証・検証 | プロトタイプ作成や想定問答の準備 | 実践的スキルの向上 |
| 5. 本物の提案 | 深い理解に基づく質の高い提案 | 顧客満足度の向上 |
このサイクルを繰り返すことで、営業担当者は継続的にスキルを向上させ、本物の専門性を身につけることができます。

この手法は技術営業だけでなく、様々な職種に応用できると考えられます。例えば:
重要なのは、AIを単なる作業効率化ツールとして使うのではなく、深い学習と成長のパートナーとして活用するという発想の転換です。

この手法を実践する際の重要なポイントをいくつか挙げておきます:
顧客からの指摘を受けたとき、防御的になったり、ごまかそうとしたりするのではなく、学習の機会として前向きに捉える姿勢が重要です。指摘された内容を深く理解し、自分の知識として定着させる努力が必要です。
一度にすべてを理解しようとせず、段階的に理解を深めていくことが大切です。まず基本的な概念を理解し、次に応用的な内容、そして実践的な活用方法へと順序立てて学習を進めましょう。
理論的な理解だけでなく、実際に動作するものを作ったり、具体的な事例を調査したりすることで、より深い理解を得ることができます。

関連調査によると、AI営業トレーニングにおいて、ロールプレイング機能は特に効果的であることが示されています。AIに様々な顧客ペルソナを演じてもらい、異なるシナリオでの対応を練習することで、営業担当者は以下のスキルを向上させることができます:
重要なのは、AIからの即座のフィードバックを活用することです。従来の人間同士のロールプレイングでは得られない、客観的で一貫性のある評価を受けることで、効率的にスキルを向上させることができます。

AIを活用した営業スキル向上の新手法について詳しく解説してきました。重要なポイントを改めて整理すると:
この手法は、AIを単なる効率化ツールとして使うのではなく、深い学習と成長を促進するパートナーとして活用するという発想の転換を求めます。顧客からの厳しい指摘も、AIの支援があれば成長の大きな機会に変えることができるのです。
営業担当者の皆さんには、ぜひこの手法を実践していただき、AIと共に継続的な成長を遂げていただきたいと思います。表面的な提案から本物の専門性へ、そして顧客に真の価値を提供できる営業プロフェッショナルへと成長していくことを期待しています。
本記事の作成にあたり、以下の情報源も参考にしています:
AIが作成した提案は、営業担当者自身の理解度を超えた内容を含むことがあります。そのため、顧客から技術的な質問や詳細な説明を求められた際に、適切に対応できない可能性があります。表面的な知識だけでは、顧客のAIチェックを通過できません。
顧客からの指摘を単なる批判として受け止めるのではなく、学習の機会と捉えましょう。AIを活用して指摘された点を徹底的に調査し、理解を深めることが重要です。AIに顧客役を演じてもらい、想定される質問と回答を準備するのも効果的です。
AIで初期提案を作成後、顧客からの指摘をAIで分析します。次に、AIに顧客役を演じてもらい、質問と改善案を洗い出します。プロトタイプを作成して実現可能性を検証し、最後に想定問答でトレーニングを行います。このサイクルを繰り返すことで、継続的なスキルアップが可能です。
AIに様々な顧客ペルソナを演じてもらい、異なるシナリオでの対応を練習することで、オブジェクション・ハンドリング、ディスカバリー・コール、プレゼンテーション・スキル、ネゴシエーション能力を向上させることができます。AIからの即時フィードバックも効率的なスキルアップに繋がります。
はい、コンサルタントの課題分析、マーケティング担当者の市場分析、プロジェクトマネージャーのリスク管理、カスタマーサクセスの技術的課題対応など、様々な職種に応用可能です。AIを単なる効率化ツールではなく、深い学習と成長のパートナーとして活用するという発想が重要です。
Workstyle Evolution代表。18万人超YouTuber&『ChatGPT最強の仕事術』著者。
株式会社Workstyle Evolution代表取締役。YouTubeチャンネル「いけともch(チャンネル)」では、 AIエージェント時代の必須ノウハウ・スキルや、最新AIツールの活用法を独自のビジネス視点から解説し、 チャンネル登録数は18万人超(2025年7月時点)。