リアルなAI動画を作る|プロが使う10の黄金プロンプト例 完全ガイド

2026年1月31日 2026年1月31日 動画生成AI

リアルなAI動画を作る|プロが使う10の黄金プロンプト例 完全ガイド

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現在、オンラインで目にする動画コンテンツの大半は、AI生成されたものです。しかし、その多くは「動画として機能している」というだけで、クリエイティブとしては完全に失敗しています。そこには明確な意図もなければ、私たちの世界に対する理解も、制作の裏にあるべきシステムも存在しません。

多くの人がやっているのは、「AIツールにランダムにプロンプトを投げて、何か魔法のようなクリエイティブが生まれることを期待する」というギャンブルのようなアプローチです。

もちろん、これはツール自体が壊れているという意味ではありません。ツールは正確に機能しています。問題は、人間がこれらのAIツールをスロットマシンのように扱い、精密な目的を達成するための設計された道具として使っていないことにあります。

多くの企業が次のような課題を抱えています。

  • マーケティングに必要なコンテンツ量が、既存リソースでは追いつかない
  • 従来の制作方法は時間もコストもかかり、スケールしない
  • 競合は毎日大量のコンテンツを投稿しているのに、自社は1つのキャンペーン撮影に数週間かかる

一方で、AI動画システムを早期に導入した企業は、従来よりも大幅に多くのコンテンツを、削減したコストで制作できています。この競争優位性は日々拡大しています。

目次

AI動画制作が実現する3つの革命的メリット

AI動画制作が実現する3つの革命的メリット

1. 制作スピードの圧倒的短縮

従来の映像制作では、ブリーフィングから最終納品まで数週間かかる場合があります。しかし、AI活用型の制作なら、プロジェクトの規模や複雑さにもよりますが、従来よりも大幅に短い期間での納品が可能になります。市場機会を逃さず、スピーディに新コンテンツを投入できるようになります。

2. 制作コストの劇的削減

プロフェッショナルな動画制作には、案件の規模により数十万円から数百万円以上のコストがかかる場合があります。AI動画制作では、多くの場合より低コストでの制作が可能になり、削減した予算は、広告配信やパフォーマンス最適化に再投資できます。

3. ブランド一貫性の確保

従来の制作では、撮影ごとに異なるカメラマン、ロケーション、条件によって、ブランド表現にばらつきが生じてしまいます。AI動画システムなら、すべてのアセットでブランドガイドラインに沿った一貫性のある表現が可能になり、結果として測定可能なブランド認知度と想起率が向上します。

質問者

10個ものプロンプトパターンを覚えるなんて、難しそう…。実際使いこなせるものなんですか?

回答者

 安心してください。10パターン全てを最初から使いこなす必要はありません。まずは「UGCハンドヘルド風」や「ヒーロー商品ショット」など、自社のマーケティングで最も頻繁に使うシーンに合わせて2〜3パターンから始めるのがおすすめです。これらのパターンは「テンプレート」として保存しておけば、次回からはそれをベースに微調整するだけで済みます。

実践編|プロが実際に使う10の動画プロンプトパターン

実践編|プロが実際に使う10の動画プロンプトパターン

ほとんどのブランドがAI動画で失敗する理由は、ツールが不足しているからではありません。センス、構造、そして確実にプロフェッショナルな映像を生み出せる再現性の高いプロンプトが不足しているからです。

以下に紹介する10パターンは、単なる「クリエイティブアイデア」ではありません。実際のチームが、B2C向けコンテンツ制作に使用している、実証済みのプロンプトパターンです。それぞれのパターンでは、弱いプロンプトと構造化されたマスタープロンプトを対比させて紹介します。運任せのプロンプトと、結果を設計するプロンプトの違いを体感してください。

パターン1:UGCハンドヘルド風クリップ

このパターンの目的: 信頼性の創出エンジン

実際の人が撮影したように見えるため、視聴者に信頼感を与え、SNSフィードにも自然に溶け込みます。不完全な人間らしいカメラワークとシンプルな環境設定が効果を発揮します。

こんな用途におすすめ:

  • インスタグラムやTikTokのUGC(ユーザー生成コンテンツ)風広告
  • 商品レビュー動画
  • 日常使いのシーンを見せたいとき

❌ 弱いプロンプト例:

キッチンエイドミキサーを使っている人

✅ 構造化されたマスタープロンプト:

明るく生活感のあるモダンなキッチンのカウンター上で、人がキッチンエイドスタンドミキサーを使用している、スマートフォン手持ち撮影風のフォトリアリスティックなクリップ。自然なUGC(ユーザー生成コンテンツ)の瞬間として撮影され、わずかなマイクロシェイク(手ブレ)と不完全なフレーミングを伴う。ショットはミキサーがすでに動いている状態から始まり、ビーター(泡立て器)が生地の中で回転する様子にカメラが近づいていき、生地の質感と動きがリアルに表現される。人が速度レバーを調整して実際の操作を見せる。キッチンエイドミキサーが明確な主役として全編フレーム内に収まり、ボウル、アタッチメント、ブランドのシルエットが全フレームで一貫して安定した形状を保つ。照明は柔らかい室内環境光で、カメラ右側から窓光が入り、自然な肌色、正確な白色、カウンターとミキサー本体への優しい影の落ち方を生み出す。動きは人間的で連続的に感じられ、正確な手の解剖学構造と現実的な慣性を持ち、ジッター、余分な指、ロゴの歪み、生地のテクスチャ変形は一切なし。スマートフォンカメラの広角レンズ感、軽度のローリングシャッター効果、9:16縦型、30fpsで7秒のクリップ、リアルなスマホカメラのシャープネスと圧縮、わずかなグレイン、フリッカーなし、背景の形状変化なし、顔の歪みなし。

執筆者:Burak Kocaalioglu(Strabella Home & Kitchen マネージャー)

マスタープロンプトを活用し生成した動画(pika v2で生成)

パターン2:ライフスタイル・マイクロストーリー

このパターンの目的: 憧れの演出パターン

商品が、信頼できるライフスタイルの一瞬の中に存在します。シーンのリアリズム、自然光、そして感情的な意図を派手なビジュアルよりも優先させることで効果を発揮します。

こんな用途におすすめ:

  • ライフスタイルブランドのイメージ動画
  • 朝のルーティン、夜のリラックスタイムなどの情景表現
  • 商品を「憧れの生活の一部」として見せたいとき

❌ 弱いプロンプト例:

朝にコーヒーを飲んでいる女性

✅ 構造化されたマスタープロンプト:

朝の黄金の光が差し込む、白いタイル張りの明るくモダンなキッチンで、女性がコーヒーを淹れている、フォトリアリスティックでシネマティックなライフスタイルクリップ。腰の高さから静かなスローなプッシュイン(ズームイン)で撮影される。瞬間は静かで憧れを感じさせ、女性がマグカップに手を伸ばし、コーヒーを注ぎ、湯気の小さな吸い込みのために一瞬止まる、自然な動きを伴う。環境は清潔で信じられるもので、最小限のセットドレッシング、柔らかい影、そしてカウンター全体に広がる暖かい窓の光。35mmレンズ感でf/2.8、シャッタースピード1/80秒、ISO 320で撮影。カラーグレーディングは暖かいが抑制されており、フィルム的なコントラストと繊細なグレインで、過度に光沢のある肌や人工的なブルームは一切なし。16:9、24fpsで8秒のクリップ、一貫した顔の特徴、一貫した服装、背景の変化なし、歪みなし。

執筆者:Richard Skeoch(Hyperion Tiles ディレクター)

パターン3:マクロディテールショット

このパターンの目的: 質感と職人技の表現パターン

表面、微細な不完全さ、素材の挙動を見せることで品質を訴求します。光学特性を強制することで効果を発揮します。

こんな用途におすすめ:

  • 高級商品の質感アピール
  • 職人技や製造プロセスの紹介
  • 商品のディテールを際立たせたいとき

❌ 弱いプロンプト例:

剣のクローズアップ

✅ 構造化されたマスタープロンプト:

極めて浅い被写界深度を持つ、鍛造された鋼の剣の刃のフォトリアリスティックなマクロクローズアップ。ゆっくりとした横方向のスライドで撮影され、金属の粒子、細かい研磨線、刃に沿った繊細な熱処理のバリエーションを明らかにする。カメラは刃と鍔(つば)の移行部分に留まり、鋭い機械加工、小さな欠け、そして真正性のためのかすかな指紋を見せる。照明は制御されたスタジオセットアップで、柔らかい拡散キーライトと、ベベル(斜面)に沿って滑る細いムービングリムハイライトがあり、ハイライトを飛ばすことなくリアルな鏡面反射を作り出す。100mmマクロレンズ感でf/3.2、シャッタースピード1/120秒、ISO 200で撮影。カラーグレーディングはニュートラルでプレミアムな、抑制されたコントラストと繊細なグレインで、過度のシャープ化やCGIのような光沢は一切なし。9:16縦型、24fpsで5秒のクリップ、全体を通して一貫した刃の形状、歪みなし、フリッカーなし、テクスチャのクロールなし。

執筆者:Tyler Hodgson(Ancient Warrior マネージングディレクター)

パターン4:キネティック・トランジション

このパターンの目的: フックパターン(視聴者の注意を引く)

別のシーンにきれいにカットできる動きを作り出します。動きのルールと連続性の制約を設定することで、歪みを防ぎます。

こんな用途におすすめ:

  • SNS動画の冒頭1秒(スクロールを止める効果)
  • シーン転換の演出
  • 複数のカットをつなぐ動画制作

❌ 弱いプロンプト例:

カメラが回転してコーヒーポットとカップを見せる

✅ 構造化されたマスタープロンプト:

ぼやけた前景オブジェクトから始まり、テーブル上の商品をクリーンに明らかにするホイップパン(素早いカメラ移動)を行う、フォトリアリスティックなキネティック・トランジションクリップ。制御されたモーションブラーと安定した最終フレームを伴う。ホイップパンは本物の手持ちカメラの動きのように感じられ、速いが信じられるもので、明らかにする際に商品の歪みは一切なし。照明はシーンが動きの途中で変化しないように全体を通して一貫している。24mmレンズ感、9:16縦型、30fpsで4秒のクリップ、最後の1秒間はヒーロー商品に鋭く落ち着く。モーフィング、ジッター、背景の形状変化、ロゴの歪みは一切なし。

執筆者:Daniel Davidson(Smart Content Lab CEO)

パターン5:プロセスデモ動画

このパターンの目的: 明快さのパターン

手、ステップ、因果関係を示します。物理法則、インタラクション、読みやすいフレーミングを強制することで効果を発揮します。

こんな用途におすすめ:

  • 商品の使い方説明動画
  • 組み立て・設置手順の紹介
  • DIYやハウツー系コンテンツ

❌ 弱いプロンプト例:

技術者がセキュリティシステムを設置している

✅ 構造化されたマスタープロンプト:

技術者がモダンな玄関ドアに住宅用セキュリティドアエントリーシステムを設置している、フォトリアリスティックな真上からのプロセスデモ。安定したトップダウンフレーミングと読みやすいアクションで、明確なステップバイステップのシーケンスとして撮影される。ショットは技術者が取り付けプレートを配置することから始まり、配線ハーネスの位置合わせ、ネジの固定、完全に一貫したハードウェア配置でのフェイスプレートの取り付けへと自然に進行する。照明は柔らかく均一で厳しい影を避け、金属部品と塗装面の正確な素材テクスチャを表現。手の動きは人間的で一貫しており、ネジが締まり、ケーブルクリップがはまり、ブラケットが揃う際の信じられる抵抗感を伴い、余分な指、工具の溶解、ハードウェアの形状変化は一切なし。16:9、24fpsのタイムラプスクリップ、フリッカーなし、モーションの歪みなし、安定した連続性、自然発生的な背景シフトなし。

執筆者:Lisa Clark(Bell Fire and Security ディレクター)

質問者

プロンプトに「f/2.8」「ISO 320」「24fps」みたいな専門用語まで書かないといけないんですか?カメラの知識がないと使えませんか?

回答者

確かに専門用語に見えますが、これらは「AIに映像の雰囲気を正確に伝えるための設計図」のようなものです。カメラの仕組みを深く理解する必要はありません。重要なのは、例えば「f/2.8 = 背景がボケた印象的な映像」「24fps = 映画のようなシネマティック感」といった、それぞれの設定が生み出す視覚効果を知っておくことです。実際には、この記事で紹介されている構造化プロンプトをテンプレートとして保存し、必要に応じて数値を調整するだけで十分です。何度か試すうちに、自然と「この雰囲気にはこの設定」というパターンが身についてきます。

パターン6:シネマティックBロール

このパターンの目的: ブランド雰囲気パターン

あなたの世界をプレミアムに感じさせます。照明、カメラの動き、ペーシング(テンポ)を制御することで効果を発揮します。

こんな用途におすすめ:

  • ブランドイメージ動画
  • 高級感のある商品紹介
  • 企業VPやプロモーション映像

❌ 弱いプロンプト例:

ジムのかっこいい映像

✅ 構造化されたマスタープロンプト:

モダンなジム内のフォトリアリスティックなシネマティックBロールクリップ。テクスチャのある表面と柔らかい光のプールを通り過ぎる、ゆっくりとしたジンバルグライドとして撮影され、浅い被写界深度と制御されたハイライトを伴う。シーンはプレミアムで静かに感じられ、背景にわずかな動きがあり、ショットごとに単一のヒーローディテールに強い被写体分離がある。照明はムーディで方向性があり、リアルな影の減衰と飛んだハイライトはなし。50mmレンズ感でf/2.0、シャッタースピード1/80秒、ISO 800で撮影。カラーグレーディングはフィルム的で抑制されており、繊細なグレインで、過飽和や人工的な光輝は一切なし。16:9、24fpsで6秒のクリップ、フリッカーなし、歪みなし、全体を通して一貫した環境ディテール。

執筆者:Paul Healey(Hire Fitness マネージングディレクター)

パターン7:ドキュメンタリー・リアリズム

このパターンの目的: 真正性パターン

生成されたものではなく、実際の瞬間を捉えたように見えます。リアリズムを壊すことなく不完全さを受け入れることで効果を発揮します。

こんな用途におすすめ:

  • ドキュメンタリー風コンテンツ
  • 街の風景や人々の様子を自然に見せたいとき
  • 「やらせ感」のない映像が必要な場合

❌ 弱いプロンプト例:

東京の街並み

✅ 構造化されたマスタープロンプト:

渋谷スクランブル交差点の歩道の高さから撮影された、賑やかな街の横断歩道のフォトリアリスティックなドキュメンタリースタイルの街頭クリップ。自然な手持ち撮影の動きと、演出されたものではなく観察されたと感じられる不完全なフレーミングを伴う。人々が通り過ぎる際にカメラが軽く追跡し、リアルなモーションブラー、実世界の照明、微妙なレンズの不完全さを持つ。シーンは演出されているように見えることなく、信じられる密度と奥行きを持ち、フレーム間で一貫した顔と安定した幾何学形状。35mmレンズ感でf/4、シャッタースピード1/120秒、ISO 800で撮影。カラーグレーディングは自然でやや粗く、軽いグレインがあり、シネマティックな光輝はなし。16:9、24fpsで6秒のクリップ、フリッカーなし、歩行者のモーフィングなし、看板の溶解なし。

執筆者:Falah (Michael) Putras(Japantastic オーナー)

パターン8:トーキングヘッド(専門家インタビュー風)

このパターンの目的: 説明パターン

連続性と照明をロックしながら、被写体を読みやすく安定させることで機能します。

こんな用途におすすめ:

  • 創業者やCEOのメッセージ動画
  • 専門家インタビュー
  • 説明・解説系コンテンツ

❌ 弱いプロンプト例:

CEOがカメラに向かって話す

✅ 構造化されたマスタープロンプト:

清潔なオフィス環境で、創業者がカメラに直接話しかける、フォトリアリスティックなトーキングヘッドクリップ。目線の高さでミディアムクローズアップとしてフレーミングされ、安定したロックオフカメラ(固定カメラ)を使用。照明はカメラ左からの柔らかいキーライトで、自然な肌色と繊細な背景分離ライトを維持するための優しいフィルライトを伴う。被写体は安定した顔の特徴を持ち、フレーム間のドリフトなしでクリップ全体を通して一貫している。85mmレンズ感でf/2.0、シャッタースピード1/60秒、ISO 400で撮影。カラーグレーディングはクリーンでプロフェッショナルな、抑制されたコントラストと繊細なグレインで。16:9、24fpsで12秒のクリップ、フリッカーなし、唇の歪みなし、服装や背景の変化なし。

執筆者:Soban Tariq(Game Of Branding 創業者)

パターン9:SNSプラットフォーム最適化カット

このパターンの目的: 配信パターン

クロップ(トリミング)、キャプション、素早い注目獲得のために設計されています。フォーマットとフレーミングを譲れないものとして扱うことで効果を発揮します。

こんな用途におすすめ:

  • Instagram、TikTok、YouTubeショート向け広告
  • SNSフィード用の短尺動画
  • キャプション入れを前提とした動画

❌ 弱いプロンプト例:

新しいノーコードアプリの広告

✅ 構造化されたマスタープロンプト:

ソーシャルフィード向けに設計された、フォトリアリスティックな縦型パフォーマンス重視の広告クリップ。使用中の商品を見せる強力な1秒フックから始まり、その後に利点を示す明確なペイオフモーメントが続く。フレーミングはキャプション用に上部にクリーンなネガティブスペースを残し、重要な詳細をエッジ近くに配置することを避ける。カメラの動きは最小限で安定しており、テキストオーバーレイが読みやすく保たれる。照明は明るく自然で、リアルな影と正確な肌色を伴う。9:16縦型、30fpsで4秒のクリップ、鋭いがリアルな圧縮、繊細なグレイン、一貫した商品UI、フリッカーなし、歪みなし、テキストのドリフトなし。

執筆者:Hrishikesh Roy(Roy Digital CEO)

パターン10:ヒーロー商品ショット

このパターンの目的: メイン商業フレーム

クリーンで制御され、商品を高級に見せるために構築されています。被写体の階層、スタジオ照明ロジック、素材のリアリズムを強制することで効果を発揮します。

こんな用途におすすめ:

  • EC商品ページのメイン動画
  • 高級ブランドの商品紹介
  • 広告クリエイティブのキービジュアル

❌ 弱いプロンプト例:

テーブルの上のボトル

✅ 構造化されたマスタープロンプト:

マットな石のテーブルトップに中央配置された、フロストガラスのボトルのフォトリアリスティックなプレミアム商品ヒーローショット動画。目線の高さからゆっくりとしたドリーイン(前進移動)として撮影され、クリーンな被写体分離と柔らかい背景のボケ効果を伴う。水滴がガラスの側面をゆっくりと流れ落ちる。照明はカメラ左からのスタジオソフトボックスキーライトで、背後からの繊細なリムライトがエッジを定義し、ガラスを高級に見せる。反射は制御されてリアルであり、真正性のためのかすかなマイクロスクラッチと軽い結露を伴う。50mmレンズ感でf/2.2、シャッタースピード1/60秒、ISO 200で撮影。カラーグレーディングはニュートラルでフィルム的な、優しいコントラスト、柔らかいハイライトロールオフ、繊細なグレインで、過飽和や人工的な光輝は一切なし。9:16縦型、24fpsで4秒のクリップ、一貫したラベル配置、ロゴの歪みなし、フリッカーなし、フレーム間のドリフトなし。

執筆者:Ankit Prajapati(コンサルタントAnkit eコマースSEOコンサルタント)

マスタープロンプトを活用し生成した動画(pika v2で生成)

システム編|すべての優れたAI動画を支える10の基礎ピラー

システム編|すべての優れたAI動画を支える10の基礎ピラー

プロフェッショナルに見える動画は、すべて「10ピラー・システム」を使って作られています。このフレームワークは、ランダムなAI出力を、意図的なビジュアルコンテンツに変換します。

ピラー1:構造(Structure)|技術的な基盤

これはあなたのエンジニアリングです。カメラアングル、レンズ選択、照明設定、素材特性などが含まれます。ほとんどの人はこれをスキップするため、動画にプロフェッショナルな仕上がりがありません。構造があなたにコントロールを与えます。

なぜ重要か: カメラワークや照明の設定を明確に指定することで、AI出力の質が劇的に向上します。

ピラー2:参照(Reference)|スタイルアンカー

これはスタイルを与えます。あなたの動画を視覚的な伝統に固定し、人類の膨大なビジュアルカルチャーのライブラリから引き出します。あなたは単に動画を作っているのではなく、それを視覚的な系譜の中に位置付けているのです。

なぜ重要か: 既存の映像スタイルや参照を示すことで、AIはあなたの意図をより正確に理解できます。

ピラー3:ビジョン(Vision)|感情的な意図

これは魂です。「人々はこれを見たときに何を感じるべきか?」という重要な質問に答えます。ビジョンは、すべての色の選択、すべての影、すべてのハイライトが、あなたの感情的な意図に奉仕することを保証します。

なぜ重要か: 感情的な方向性が明確でないと、技術的には正確でも心に響かない映像になってしまいます。

ピラー4:被写体(Subject)|注目のアンカー

これはあなたの焦点です。視聴者が最初に気づき、最後に覚えるべき単一のものです。ほとんどの人は「シーン」をプロンプトして、モデルが何が重要かを推測することを期待します。だから彼らの動画はノイジー(雑音が多い)で忘れられやすいのです。被写体は階層を強制します。被写体は、フレーミング、奥行き、強調のコントロールを与えます。

なぜ重要か: このショットのヒーローは何で、他のすべてのものは何であることが許されるか?という問いに答えます。

ピラー5:シーン(Scene)|物理的世界

これはあなたのステージです。ロケーション、セットドレッシング、表面、空気、そしてショットを信じられるものにする文脈が含まれます。AI動画は、どこでもない場所で起こるとき偽物に見えます。シーンはそれをどこかのように感じさせます。

なぜ重要か: シーンは、あなたのビジュアルが一般的な「AIスペース」に浮かぶことを防ぎます。これが現実だとしたら、それはどこに存在し、どんな詳細がそれを静かに証明するでしょうか?

ピラー6:モーション(Motion)|リアリティテスト

これはあなたの物理法則です。カメラがどう動くか、被写体がどう動くか、そして時間の経過とともにオブジェクトがどう振る舞うかです。ほとんどの人は何を見たいかを説明しますが、それがどう動くべきかを説明することはありません。だから出力がジッターしたり、歪んだり、無重力に感じられるのです。

なぜ重要か: この世界での動きのルールは何か、そしてフレームからフレームへそれらをどう一貫して保つか?という問いに答えます。

ピラー7:連続性(Continuity)|秒間のグルー(接着剤)

これは時間を超えた一貫性です。AIは素晴らしいフレームを生成し、その1秒後に顔、手、ロゴ、テクスチャ、または照明を変えることで裏切ることができます。連続性は、動画が形状を変えるのを止める方法です。

なぜ重要か: カメラと被写体が動いても、ショットが進行するにつれて何が変化してはならないか?という問いに答えます。

ピラー8:ブランド(Brand)|譲れないもの

これはあなたのアイデンティティレイヤーです。パレットの振る舞い、素材言語、形、「絶対にこれをしない」ルール、そしてあなたの特徴的な外観です。ブランドをピラーとして持たなければ、すべてのプロンプトが一回限りの実験になり、すべての出力がドリフトします。

なぜ重要か: ロゴなしでも、すべてのアセットが「私たちらしい」と感じられるように、どの視覚的決定が必須か?という問いに答えます。

ピラー9:メッセージ(Message)|クリップのポイント

これは平易な言葉であなたの意図です。それは動画が伝えようとしている一文です—それが信頼、欲望、明瞭さ、緊急性、またはステータスであれ。ほとんどのAI動画は、美的には問題ないが戦略的には空っぽなので失敗します。

なぜ重要か: これを見た後、誰かが何を信じ、理解し、または望むべきか?という問いに答えます。

ピラー10:配信(Delivery)|パフォーマンスするアセット

これはあなたの仕上げの規律です。フォーマット、ペーシング、フレーミング、そして「クールな動画」を使用可能なコンテンツに変えるプラットフォームのリアリティです。ほとんどの人は映像を生成し、その後、それを広告、フィード、またはキャンペーンに無理やり当てはめようとします。

なぜ重要か: これはどこに存在し、どう消費され、その環境で成功するために何が必要か?という問いに答えます。

質問者

10個のピラー全部をひとつひとつ考えながら動画を作るなんて、時間がかかりすぎませんか?

回答者

その心配はよくわかります。ただし、10ピラーは「毎回ゼロから全て考える」ためのものではなく、ブランドの動画制作基準を一度しっかり定義するためのフレームワークです。最初に時間をかけて自社のブランドガイドライン(配色、トーン、撮影スタイルなど)を10ピラーに沿って整理しておけば、それが「マスタールール」になります。その後の制作では、このルールに従ってプロンプトを組み立てるだけなので、逆に迷いがなくなり制作スピードが上がります。

まとめ|意図を持った動画制作が勝利の鍵

まとめ|意図を持った動画制作が勝利の鍵

AI動画は、速いから勝つのではありません。意図的であるときに勝つのです。

2026年に成果を上げているチームは、単にプロンプトを書いているのではなく、ディレクションしているのです。彼らは明確な被写体を定義し、それを実際のシーンに配置し、モーションと連続性を制御し、モデルが単一のフレームを生成する前にブランドと配信の制約をロックしています。

それが、雑なコンテンツと、実際に広告として実行し、キャンペーンにカットし、ドリフトなしでスケールできるアセットとの違いです。

今日から実践できる3つのアクション

これらのピラーとプロンプトパターンを、インスピレーションではなく制作テンプレートとして扱う
小さなライブラリを構築し、うまくいったものを再利用し、撮影監督のように反復してください。

誰でも動画を生成できる世界では、センス、構造、一貫性だけが唯一の護城河(競争優位性)
あなたのブランドガイドラインに沿った10のマスタープロンプトを今すぐ作成しましょう。

実験を恐れず、でも記録を忘れずに
どのプロンプトが最良の結果を生み出したかを記録し、チーム全体で共有できる資産にしてください。

AI動画制作の未来は、誰が最も多くのコンテンツを生成できるかではなく、誰が最も意図的で、ブランドに忠実で、視聴者の心に響くコンテンツを生み出せるかによって決まります。

あなたのチームも、今日からこのシステムを導入して、競合に差をつけましょう!

この記事の著者


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Runbo Li

Magic Hour共同創業者兼CEO。Y Combinator採択歴を持つ起業家。

AI動画生成プラットフォーム「Magic Hour」の共同創業者兼CEO。Y CombinatorのWinter 2024バッチに採択された実績を持つ起業家である。Meta(旧Facebook)ではデータサイエンティストとして、新規プロダクト開発部門「New Product Experimentation(NPE)」にて0→1のコンシューマー向けソーシャルプロダクトの開発に従事した経験を有する。

この記事は著者の許可を得て公開しています。


元記事:Realistic AI Video Prompting in 2026: 10 Prompt Pillars + 10 Examples

この記事の監修・コメント


池田朋弘のプロフィール写真

池田朋弘(監修)

Workstyle Evolution代表。18万人超YouTuber&著書『ChatGPT最強の仕事術』は4万部突破。

株式会社Workstyle Evolution代表取締役。YouTubeチャンネル「いけともch(チャンネル)」では、 AIエージェント時代の必須ノウハウ・スキルや、最新AIツールの活用法を独自のビジネス視点から解説し、 チャンネル登録数は18万人超(2025年7月時点)。

主な著書:
ChatGPT最強の仕事術』、
Perplexity 最強のAI検索術』、
Mapify 最強のAI理解術』、
Gemini 最強のAI仕事術


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