ChatGPTエージェントの基本機能と特徴

ChatGPTエージェントは、従来のチャット機能を大幅に拡張し、ユーザーに代わって様々なタスクを自動実行できる革新的なツールです。2025年7月18日に正式リリースされた「エージェントモード」では、従来のOperator（ウェブ操作）とdeep research（情報収集）が統合され、より複合的なワークフローの実行が可能になりました。

私が実際に数多くの検証を行った結果、ChatGPTエージェントは確かに多くのことができる一方で、現時点では明確な限界も存在することが分かりました。この記事では、実際の使用体験を基に、ChatGPTエージェントの「できること」と「できないこと」を詳しく解説し、どのような場面で活用すべきかを具体的にお伝えします。

ChatGPTエージェントができること

ウェブブラウジングと情報収集

ChatGPTエージェントの最も強力な機能は、ウェブブラウジングと情報収集です。単純な検索を超えて、複数のサイトを横断的に調査し、最新の情報を取得できます。

例えば、「映画館を探したい」という依頼をした際、約40分かけて以下のような詳細な調査を行ってくれました：

• 近隣の映画館を複数検索
• 各映画館の公式サイトを実際に訪問
• 上映スケジュールの確認
• 予約可能日程の調査（「来週の水曜日に行きたい」→「7月21日からしか予約できない」まで詳細に確認）

このように、ネット上の静的な情報だけでなく、リアルタイムでサイトにアクセスして最新情報を取得する能力は、従来のAIツールにはない大きな特徴です。

パーソナルアシスタント機能

日常的なタスクの自動化において、ChatGPTエージェントは優秀なパーソナルアシスタントとして機能します。具体的には以下のようなタスクを実行できます：

• 旅行やデートプランの作成：レストラン検索から予約確認まで
• 出張手配：ホテル検索、比較、予約サイトでの操作支援
• 競合他社データの分析：複数ソースからの情報収集とレポート作成
• Airbnb物件検索：好みに合った宿泊先の提案

実際に名古屋出張のホテル予約を依頼した際は、楽天トラベルにアクセスして日程をチェックし、プランを探して予約画面まで進んでくれました。ログイン操作は私が行いましたが、その後の予約完了まで一連の流れをサポートしてくれたのは非常に便利でした。

ファイル作成と資料作成

ChatGPTエージェントは、PowerPointプレゼンテーション、スプレッドシート、各種レポートの作成も可能です。

「AIエージェントの戦略を考えて」という依頼では、以下のプロセスで資料を作成してくれました：

1. ディープリサーチによる情報収集
2. 複数サイトのブラウジング
3. 収集した情報の分析と整理
4. PowerPoint形式でのプレゼンテーション資料作成

作成された資料は編集可能なPowerPointファイルとして出力されるため、他の競合サービスがHTMLで出力して編集が困難な点と比較すると、実用性が高いと感じました。ただし、デザイン面やビジュアルの美しさについては、まだ改善の余地があります。

複合的なワークフロー処理

ChatGPTエージェントの真価は、複数の機能を組み合わせた複合的なワークフローの実行にあります。例えば：

• 会員サイトにログインして特定の操作を実行
• 市場調査データを収集してプレゼンテーション資料まで一気に作成
• Gmailと連携して商談メールを分析し、改善ポイントをレポート化

Gmailとの連携では、直近のメールを分析して以下のような具体的な改善ポイントを指摘してくれました：

• 日程調整の煩雑さ
• 資料共有時のアクセス権問題
• サービス内容・料金体系の説明不足
• 商談後のフォロー不足
• 制作物の詳細説明不足

このような分析は、自分では気づきにくい課題を客観的に指摘してくれるため、非常に価値があると感じました。

データ分析と企画提案

YouTubeのCSVデータを分析して動画企画を提案する機能も試してみました。コードインタープリターを使ってデータを分析し、内容を検討した上で具体的なアイデアをシート形式で提案してくれます。

ただし、この機能については「まあまあ」という印象で、独創性や深い洞察に基づく提案というよりは、一般的な分析結果に留まる傾向があります。企画立案から実際の成果創出まで考えると、まだ知見のギャップが大きいと感じました。

ChatGPTエージェントができないこと

機密情報や金融操作

セキュリティ上の理由から、以下のような操作は実行できません：

• 支払い情報の直接操作
• 金融系サービスでの取引実行
• 機密性の高い情報の処理

これらの制限は当然のことであり、むしろ安全性を担保するための重要な設計思想と言えるでしょう。

速度と効率の課題

実際の使用において、以下のような速度・効率面での課題が見られました：

• 処理時間の長さ：複雑なタスクでは40-56分かかることも
• エラーの発生：処理中に予期しないエラーが発生する場合がある
• 制限時間：50分の制限時間が設けられている
• 他ツールとの速度比較：Zapier、Make.com等の専用ワークフローツールと比較すると処理速度が劣る

精度とコンテキストの限界

ChatGPTエージェントの最も大きな課題は、精度とコンテキスト維持の限界です。

情報の正確性

• AIモデルの知識カットオフによる情報の古さ
• 複雑な処理における情報の不正確性
• 文脈の理解不足による誤った判断

プロンプトの限界（精度の限界）

エージェントに丸投げする際の最初の依頼（プロンプト）では、途中過程の一つ一つの処理が大雑把になりがちです。通常のChatGPT使用時のように、特定の処理に対してプロンプトを作り込むことが難しいため、全体的なクオリティが下がる傾向があります。

この問題を解決するには、ZapierやMake.comのようなワークフロー型ツールで、一つ一つの処理ポイントに対してプロンプトを作り込む方が、圧倒的に高い精度を実現できます。

複雑すぎるタスクとオフライン作業

以下のようなタスクは現在のChatGPTエージェントでは対応が困難です：

• 極めて複雑な多段階処理
• オフライン環境での作業
• 複数エージェント間の連携が必要なタスク
• 高度な専門知識を要する判断

実際の使用事例と検証結果

成功事例

Googleマップでの店舗検索と保存

「近くの高級ディナーが楽しめる店を探してリストアップして」という依頼では、Googleマップを操作して適切な店舗を検索し、私のアカウントの「保存済み」リストに追加してくれました。ログイン後のブラウジング操作は非常にスムーズで、実用性の高さを実感しました。

ファクトチェック機能

作成した資料の内容について「徹底チェックして」と依頼したところ、約20分かけて内容の妥当性を詳細に検証してくれました。ディープリサーチだけでは難しい特定サイトの確認も行い、最新情報との整合性をチェックする能力は非常に有用でした。

課題が見られた事例

SEOキーワード記事の抽出

特定メディアから「SEOキーワードに合致する記事を全部探してリストアップして」という依頼を行いましたが、精度が非常に低い結果となりました。抽出された記事は指定したSEOワードと関連性が薄く、内容も期待したものとは大きく異なっていました。

この精度の低さは、複雑な過程でのプロンプト作成の限界を示しており、このようなタスクには専用のプロンプトを作成してワークフロー型で処理する方が適していると感じました。

自律型エージェント vs ワークフロー型：どちらを選ぶべきか

自律型エージェント（ChatGPTエージェント）が適している場面

• 探索的なタスク：何をすべきか明確でない調査や情報収集
• 一回限りの作業：定期的に繰り返さない単発のタスク
• 柔軟性が重要：状況に応じて臨機応変な対応が必要な場合
• プロトタイプ作成：アイデアの検証や素案作りの段階

ワークフロー型が適している場面

• 業務での継続使用：定期的に実行する業務プロセス
• 高精度が要求される：ミスが許されない重要なタスク
• 複雑な多段階処理：各ステップで異なる専門的な処理が必要
• 品質の一貫性：常に同じレベルのアウトプットが必要

私の検証結果から言えることは、仕事で継続的に使用するなら、ワークフロー型の方が圧倒的に安心感と安定感があるということです。一つ一つの処理ポイントでプロンプトを作り込み、不要な自律性を排除できるワークフロー型の方が、業務レベルでの信頼性は高いと感じました。

ChatGPTエージェントの今後の展望

現在のChatGPTエージェントは完璧ではありませんが、今後のMCP（Model Context Protocol）対応により、連携可能なツールが大幅に拡張されると思われます。これにより、任せられるタスクの幅が広がり、自律型エージェントとしての実用性がさらに向上することが期待されます。

特に以下の分野での進化が予想されます：

• 外部サービスとの連携強化
• 精度の改善
• より複雑なワークフローの実行能力

ただし、業務での本格活用を考える場合は、現時点ではワークフロー型ツールとの使い分けが重要です。ChatGPTエージェントは探索的なタスクや一回限りの作業に活用し、継続的な業務プロセスにはワークフロー型を選択するという戦略が最も現実的だと考えています。

まとめ

ChatGPTエージェントの検証を通じて明らかになった主要なポイントをまとめます：

• できることの範囲は広い：ウェブブラウジング、情報収集、資料作成、データ分析など多岐にわたるタスクを実行可能
• リアルタイム情報取得が強み：最新のサイト情報を実際に確認して判断する能力は他のAIツールにない特徴
• 複合的なワークフローに対応：複数の機能を組み合わせた一連の作業を自動実行
• 精度と速度に課題：業務レベルでの継続使用には品質面での不安が残る
• プロンプト作り込みの限界：各処理ポイントでの詳細な指示が困難
• 使い分けが重要：探索的タスクは自律型、継続業務はワークフロー型が適している
• 今後の発展に期待：MCP対応により機能拡張が予定されている

ChatGPTエージェントは確実に進化しており、適切な場面で活用すれば大きな価値を提供してくれます。重要なのは、その特性を理解して適材適所で使い分けることです。完璧なツールを求めるのではなく、現在の能力を正しく把握し、効果的に活用していくことが成功の鍵となるでしょう。

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