Slackに待望のAI機能が本格的に導入され、日々のコミュニケーションと業務プロセスが劇的に変わろうとしています。私自身、実際にSlackのプロプランでこれらの機能を試してみましたが、その可能性の高さに驚きました。

Slackは多くの企業で日々のやりとりが全て蓄積される場所です。その膨大な情報を効率的にまとめ、活用できるAI機能の登場は、まさに業務効率化の革命と言えるでしょう。特に注目すべきは、通常のプロプランでもすぐ利用可能なチャンネル要約機能とハドル会議の自動文字起こし・要約機能です。

この記事では、実際の使用体験を交えながら、Slack AIの具体的な機能、プラン別の違い、そして他のAIツールとの差別化ポイントまで詳しく解説していきます。

Slack AIの2つの主要機能

1. チャンネル要約機能：過去の議論を瞬時に把握

チャンネル要約機能は、長期間にわたる議論の内容を自動的にまとめてくれる機能です。私が実際に試したところ、とある議論チャンネルの内容を、見事に要約してくれました。

具体的な使用方法：

• 対象チャンネルで要約機能を選択
• 期間を指定（例：5月〜6月分）
• AIが自動的に主要な議論ポイントを抽出・整理

この機能により、新しくプロジェクトに参加したメンバーでも、過去の経緯を素早く理解できるようになります。特に、複数のトピックが混在するチャンネルでは、その威力を実感できるでしょう。

2. ハドル会議の自動文字起こし・要約：会議効率化の決定打

ハドル会議機能にAIが統合されたことで、会議の記録と要約が自動化されました。実際に使用してみると、以下のような流れで機能します：

使用手順：

1. 1. ハドル会議を開始
   2. 左下の「AI議事録」をオンに設定
   3. 会議中の発言が自動的に文字起こしされる
   4. 会議終了後、スレッド内のキャンバスに要約が自動生成される

私が実際に試した際は、「SlackのAI機能について議論し、チャンネル要約やハドル会議の文字起こし機能、外部AIツールとの連携について話し合った」という内容が、キレイに文字起こしされました。

短時間の会議では「要約するほどの量がありません」と表示されることもあるため、ある程度の会議時間が必要です。

Slack AIのより高度な機能

1. ブレインストーミングセッションからのアクションアイテム抽出

AI機能は単なる要約にとどまらず、議論の中からアクションアイテムを自動的に抽出する機能も備えています。これにより、会議後の「結局何をすればいいんだっけ？」という状況を回避できます。

2. コンテクストに基づくメッセージ説明

社内で使われる専門用語や略語、プロジェクト参照にカーソルを合わせると、AIが過去の会話履歴から自動的に説明を生成してくれます。これは特に新入社員や他部署からの異動者にとって非常に有用な機能です。

3. 統合検索機能の強化

様々なアプリケーションから統合的に検索できる機能も追加されています。これは、ChatGPTやClaude、Geminiなど他のAIツールも同様の方向性を示しており、どのツールがインターフェースの主導権を握るかという競争が激化していることを示しています。

プラン別AI機能比較：プロプランとビジネスプラスの違い

Slack AIの機能は、プランによって大きく異なります。実際のプラン画面を確認しながら、その違いを詳しく見ていきましょう。

プロプランで利用可能な機能

現在私が使用しているプロプランでは、以下の機能が利用できます：

• チャンネル要約：過去の議論内容の自動要約
• ハドル会議記録：会議の文字起こしと要約

プロプランでも十分に実用的な機能が揃っており、多くの企業にとって必要十分な機能セットと言えるでしょう。

ビジネスプラスで追加される高度機能

ビジネスプラスにアップグレードすると、以下の高度な機能が追加されます：

• AIワークフロー生成：業務プロセスの自動化
• AIステップファイルの要約：複雑なドキュメントの自動要約
• 毎日のまとめ：日次の活動サマリー自動生成
• AI検索：より高度な検索機能
• AI言語翻訳：多言語対応の自動翻訳

特に国際的なチームや複雑な業務プロセスを持つ企業では、ビジネスプラスの機能が大きな価値を提供すると考えられます。

機能	プロプラン	ビジネスプラス
チャンネル要約	○	○
ハドル会議記録	○	○
AIワークフロー生成	×	○
AI検索	基本機能	高度機能
毎日のまとめ	×	○
AI言語翻訳	×	○

セキュリティとデータ保護：エンタープライズ向けの安心設計

Slack AIの導入において、多くの企業が懸念するのがセキュリティとデータ保護です。Slackは、この点について明確な方針を示しています。

SalesforceのEinstein Trust Layerによる保護

エンタープライズ向けのセキュリティとして、SalesforceのEinstein Trust Layerという仕組みを活用しています。これにより、企業は安心してAI機能を利用できる環境が整備されています。

週あたり50億件以上のメッセージが処理されているという規模からも、その信頼性の高さが伺えます。

外部企業へのデータアクセス禁止

重要なポイントとして、外部企業へのSlackデータアクセスは禁止されているということが挙げられます。これは「ウォールドガーデン戦略」と呼ばれるアプローチで、自社のデータを優位に保ち、他社では使わせないようにする方向性です。

他社AIツールとの差別化：会話中心のAI体験

Slack AIは、Microsoft CopilotやGoogle Geminiとは異なるアプローチを取っています。

Microsoft Copilotとの違い

MicrosoftはOffice 365とTeams全体にCopilotを統合し、包括的なオフィススイートでのAI活用を推進しています。一方、Slackは会話の中でAIが自然に現れることを重視し、ユーザーが意識せずにAIの恩恵を受けられることを目指しています。

Google Geminiとの違い

GoogleもGeminiを各種サービスに統合していますが、Slackの強みは会話中心のAI体験にあります。日常的なコミュニケーションの流れの中で、自然にAI機能が活用される設計になっています。

実際の導入効果：エンジニアリングチームでの成功事例

Slackが公開している導入事例では、具体的な効果が数値で示されています。

エンジニアリングチームでの活用実績

• 利用規模：6ヶ月間で3,500人のユーザーが活用
• 対話件数：18,000件以上の会話を処理
• コスト削減効果：年間8人分のコスト削減を見込み

これらの数値は、AI機能が単なる便利ツールではなく、実際の業務効率化と コスト削減に直結していることを示しています。

レストラン業界での活用例

OpenTableでは、エージェントフォースAIを活用してレストラン予約業務の73%を自動化することに成功しています。これは、Slack AIが様々な業界で実用的な価値を提供できることを証明する事例です。

将来展望：エージェント型ワークオペレーションシステムへの進化

Slackは単なるコミュニケーションツールから、エージェント型ワークオペレーションシステムへの進化を目指しているようです。

競合他社との競争における優位性

Microsoft の統合型システムやGoogleの検索技術との競争の中で、会話中心のAI体験がどこまで優位性を保てるかが今後の焦点となるでしょう。

私自身の使用体験から言えることは、日常的なコミュニケーションの延長線上でAI機能を活用できるSlackのアプローチは、非常に自然で使いやすいということです。

まとめ：Slack AIで実現する新しい働き方

Slack AIの本格展開により、私たちの働き方は確実に変わろうとしています。実際に使用してみた感想として、以下の点が特に印象的でした：

• チャンネル要約機能により、過去の議論を瞬時に把握できる利便性
• ハドル会議の自動記録により、会議後の議事録作成作業が不要になる効率性
• プロプランでも十分実用的な機能が利用できるコストパフォーマンス
• ビジネスプラスでは、より高度なAI機能が活用可能
• 会話中心のAI体験により、自然な形でAI機能を活用できる使いやすさ
• 将来的なエージェント型システムへの進化により、さらなる業務効率化が期待できる

これからSlack AIがどのような進化を遂げていくのか、そして私たちの働き方をどう変えていくのか、非常に楽しみです。まずはプロプランから始めて、その効果を実感してみることをお勧めします。

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