ClaudeのMCP連携でCanva・Figmaが使える！現状の課題と今後の可能性

2025年7月、ClaudeのMCP（Multi-Component Protocol）連携機能が大幅に進化し、CanvaやFigmaといった人気デザインツールとの直接連携が可能になりました。これは、AIアシスタントがクリエイティブワークフローに本格参入する重要な転換点と言えるでしょう。

MCPは、Anthropicが開発したオープンプロトコルで、Claudeと外部ツール・サービスを安全に連携させるための基盤技術です。「USB-Cポートのようなインターフェース」と位置付けられており、AIエージェントが文脈を共有しつつ双方向通信を行えるのが特徴です。

2025年7月14日には、MCP対応ツールの検索・接続を一元化する「Connectors Directory」が公開され、Notion、Canva、Stripe、Figma、Socket、Prismaなどのクラウド・ローカルアプリとの連携が可能になりました。無料版ユーザーもデスクトップ・ウェブ版で利用でき、クラウド連携にはClaude Proが必要という仕組みです。

image - 生成AIビジネス活用研究所 — Claudeのエクステンションギャラリー対応アプリがどんどん増えている

1 実際にCanva連携を試してみた結果：期待と現実のギャップ
- 1.1 遭遇した主な問題点
2 今後の展望：MCP連携が実現する未来のワークフロー
- 2.1 期待される活用シーン
3 現時点での実用的な対処法と代替案
- 3.1 短期的な解決策
- 3.2 長期的な準備
4 まとめ：期待と現実、そして未来への展望
5 よくある質問（FAQ）
- 5.1 この記事の著者
  - 5.1.1 池田朋弘（監修）

実際にCanva連携を試してみた結果：期待と現実のギャップ

Canvaコネクタの詳細ポップアップ画面、Search, create, autofill, exportなどのCanva機能が表示されている。 — Canvaコネクタの詳細画面CanvaをClaudeから操作するためのツール一覧が表示されている

私自身、この新機能に大きな期待を抱き、実際にCanvaとの連携を試してみました。「YouTubeサムネイルテンプレートを探して作成してほしい」「情報効率化というタイトルでYouTube用のチャンネルを作成したい」といった具体的な指示を出してみたのです。

Claudeチャット画面、Canvaのsearch-designs, get-designなどのツールが有効化された状態。 — Claudeのチャットインターフェースで有効化されたCanvaのツール一覧

Claudeチャット画面、Canvaのgenerate-designツールへのJSONリクエスト、design_type: youtube_thumbnail, query: 生成AIでの業務効率化5ステップ。 — YouTubeサムネイル作成のプロンプトとClaudeがCanvaのgenerate designツールに送信するリクエストJSON

理論的には、Claudeからダイレクトに新しいデザインを作成できるはずでした。しかし、実際の体験は期待とは大きく異なるものでした。

遭遇した主な問題点

画像表示の不具合：デザイン案は提案されるものの、肝心の画像が表示されない

頻繁なエラー発生：「エラーが出ました」という表示が繰り返し発生

接続の不安定性：つながったと思っても、すぐに切断される

機能の制限：チャットインターフェースでのテンプレート操作には限界がある

特に印象的だったのは、「画像が全然見えないから素晴らしいかも分からない」という状況でした。デザインツールとの連携において、視覚的な確認ができないのは致命的な問題と言えるでしょう。

今後の展望：MCP連携が実現する未来のワークフロー

現在の安定性の問題はあるものの、MCP連携が本格的に機能するようになれば、クリエイティブワークフローや様々な業務フローが大きく変革される可能性があります。

期待される活用シーン

デザイン作成の自動化：「SNS投稿用のデザインを作成」という指示で、テキストと画像の配置が自動生成される
UIデザインの効率化：「モダンなログイン画面を作成」でFigmaにデザインカンプが自動生成される
ブランド一貫性の維持：企業のブランドガイドラインに基づいた自動デザイン生成
多言語対応の簡素化：同一デザインの多言語版を瞬時に生成

理論的には、デザイン作成時間を従来比50%短縮できる可能性があると考えられています。

現時点での実用的な対処法と代替案

MCP連携の安定性が改善されるまでの間、クリエイティブワークフローを効率化したい場合は、以下のような代替アプローチが考えられます。

短期的な解決策

従来のワークフロー維持：Claudeでアイデアやコンセプトを練り、手動でCanvaやFigmaに移行
他のAIツール活用：Adobe FireflyやStable Diffusion 3など、より安定したAI生成ツールの併用
段階的導入：重要でないプロジェクトでMCP連携をテストし、徐々に活用範囲を拡大

長期的な準備

スキル習得：AIとの協働を前提としたデザインスキルの向上
ワークフロー設計：MCP連携が安定した際に即座に活用できる業務プロセスの準備
技術動向の追跡：AnthropicやCanva、Figmaの公式発表を定期的にチェック

まとめ：期待と現実、そして未来への展望

ClaudeのMCP連携によるCanva・Figma統合は、確かに革新的な機能です。しかし、現状では以下のような課題があることが明らかになりました：

安定性の問題：頻繁なエラー発生と接続不安定により、実用レベルに達していない
機能制限：チャットインターフェースでの操作には限界があり、視覚的確認が困難
技術的課題：クエリ最適化不足やリクエスト形式エラーなど、根本的な技術問題が存在
市場の成長性：AIクリエイティブツール市場は急成長しており、将来的な改善が期待される
代替手段の必要性：現時点では従来のワークフローとの併用が現実的

私自身の体験を通じて感じたのは、「技術的なポテンシャルは非常に高いが、本当に使えるレベルに達するにはまだ時間が必要」ということです。現在は確かに「様子見」の段階ですが、この技術が安定すれば、クリエイティブワークフローに革命をもたらす可能性を秘めています。

今後数ヶ月から1年程度で、これらの安定性問題が解決され、真の意味でのAI×デザインツール統合が実現することを期待しています。それまでは、従来の手法を維持しつつ、新技術の動向を注視していくのが賢明な戦略と考えられます。

📺 この記事の元となった動画です

よくある質問（FAQ）

Q1 ClaudeのMCP連携とは何ですか？

ClaudeのMCP（Multi-Component Protocol）連携は、Claudeと外部ツールやサービスを安全に連携させるための基盤技術です。これにより、ClaudeはCanvaやFigmaなどのデザインツールと直接連携し、AIアシスタントがクリエイティブワークフローに本格的に参加できるようになります。MCPは、AIエージェントが文脈を共有しつつ双方向通信を行える点が特徴です。

Q2 ClaudeとCanvaを連携させるには何が必要ですか？

ClaudeとCanvaを連携させるには、まずClaudeのConnectors DirectoryからCanvaコネクタを選択し、連携設定を行う必要があります。無料版ユーザーもデスクトップ・ウェブ版で利用できますが、クラウド連携にはClaude Proへの加入が必要となる場合があります。連携が成功すると、ClaudeからCanvaの様々な機能を操作できるようになります。

Q3 ClaudeのMCP連携でCanvaを使う際に、現在どのような問題がありますか？

現状、ClaudeのMCP連携でCanvaを利用する際には、いくつかの問題点が報告されています。例えば、デザイン案は提案されるものの画像が表示されない、頻繁にエラーが発生する、接続が不安定になる、チャットインターフェースでのテンプレート操作に限界がある、といった問題があります。これらの問題は、MCP連携の技術がまだ発展途上段階にあることが原因と考えられます。

Q4 ClaudeのMCP連携が不安定な場合、どのような代替手段がありますか？

ClaudeのMCP連携が不安定な場合、短期的な解決策としては、従来のワークフローを維持し、Claudeでアイデアやコンセプトを練った後、手動でCanvaやFigmaに移行する方法があります。また、Adobe FireflyやStable Diffusion 3など、より安定したAI生成ツールを併用することも有効です。長期的な視点では、AIとの協働を前提としたデザインスキルの向上や、MCP連携が安定した際に即座に活用できる業務プロセスの準備が重要になります。

Q5 ClaudeのMCP連携は、他のAIアシスタントのツール連携と比べて何が優れていますか？

ClaudeのMCP連携は、特に企業向けのセキュリティ面で優位性を持っています。Anthropicが開発したオープンプロトコルであるMCPは、企業が安心してAIアシスタントを業務に導入できるよう、セキュリティを重視した設計となっています。ただし、現状では安定性の課題が残っており、ChatGPTやGeminiなどの他のAIアシスタントと比較すると、連携の安定性では劣る場合があります。