
2025/07/31(木)
中国のAI企業Alibaba Cloudが開発した「Qwen Image」が、画像生成AIの新たな可能性を示しています。このモデルの最大の特徴は、オープンソースでありながら、既存の商用モデルを上回る画像生成精度を実現している点です。
特に注目すべきは、従来の画像生成AIが苦手としていた文字の正確な描画において、飛躍的な向上を見せていることです。中国語の漢字はもちろん、英語のテキストも高精度で生成でき、宮崎駿風のアニメーションから、ビジネス用のプレゼンテーション資料まで、幅広いスタイルに対応しています。
この記事では、Qwen Imageの技術的特徴から実際の使用方法、そして画像生成AIの未来への影響まで、詳しく解説していきます。オープンソースの力で、プロレベルの画像生成が誰でも利用できる時代が到来したのです。
目次
Qwen Imageは、200億パラメータのMMDiTアーキテクチャを採用した画像生成モデルです。「20ビリオン」という大規模なパラメータ数により、従来のオープンソースモデルでは実現困難だった高品質な画像生成を可能にしています。
このモデルの核心的な価値は、以下の3つの革新的機能にあります:
特に印象的なのは、宮崎駿風のアニメーション画像生成において、背景の看板や文字まで自然に描画できる点です。従来のAIでは文字が読めない状態になることが多かったのですが、Qwen Imageでは「阿里云」や「云存储」といった中国語の看板も、アニメの世界観に溶け込みながら正確に表現されています。
画像生成AIにおける文字の正確な描画は、単なる技術的な改善以上の意味を持ちます。実用性の飛躍的向上につながるからです。
従来の画像生成AIでは、以下のような課題がありました:
Qwen Imageはこれらの課題を解決し、ビジネス用途での実用性を大幅に向上させています。例えば、「カピバラがハローワールドという紙を持っている」という指示に対して、日本語の文字も含めて自然な画像を生成できます。これは、マーケティング資料やプレゼンテーション作成において、革命的な効率化をもたらします。
Qwen Imageの優秀さは、複数の専門的なベンチマークテストで実証されています。主要な評価指標は以下の通りです。
ベンチマーク名 | 評価内容 | Qwen Imageの特徴 |
DPC(複雑プロンプト追従) | 複雑な指示への対応能力 | 高い指示追従性を実現 |
GSO(セマンティックオブジェクト) | 画像内オブジェクトの認識・編集 | 自然なオブジェクト変更が可能 |
GeGeBench(英語テキスト編集) | 英語テキスト指示による画像編集 | 既存モデルを上回る精度 |
GeGeChina(中国語テキスト編集) | 中国語テキスト指示による画像編集 | 中国語特化の高精度処理 |
LongText-Bench | 長文テキストの埋め込み能力 | 多行レイアウトに対応 |
RenderBench | テキストレンダリング精度 | 文字の正確な描画を実現 |
これらのベンチマークにおいて、Qwen Imageは「一貫して既存のモデルを上回っている」という結果を示しています。特にDPCベンチマークでの高スコアは、複雑な指示に対する理解力と実行力の高さを物語っています。
実際にQwen Imageの多様性と品質の高さにも驚かされます。以下のような幅広いスタイルに対応可能です。
宮崎駿風のアニメーションでは、キャラクターの表情や背景の細部まで、まさにスタジオジブリ作品を彷彿とさせる品質で生成されます。「完全に宮崎駿風」と評価できるレベルの画像が、プロンプト一つで作成できるのです。
PowerPointページの作成も可能で、テキストと画像のレイアウトが自然に調整されます。インフォグラフィック風の画像も生成でき、ビジネス資料作成の効率化に大きく貢献します。
手書き風の漢字やホワイトボード風の図解も高品質で生成できます。教育現場やプレゼンテーションでの活用が期待できる機能です。
これらの多様なスタイルに対応できることで、Qwen Imageは単なる画像生成ツールを超えて、クリエイティブワークの総合的なアシスタントとしての価値を提供しています。
Qwen Imageは、テキスト生成モデルであるQwen Chatとの連携により、さらに高度な機能を提供します。この組み合わせにより、以下のような応用が可能になります:
既存の画像をアップロードして、「この人物の写真をスタジオジブリ風にして」といった指示を出すことで、画像認識と画像生成を組み合わせた編集が可能です。実際のテストでは、人物写真を適切に認識し、ジブリ風のアニメーション画像に変換することができました。
Qwen Chatとの対話を通じて、生成された画像に対する細かな調整指示も可能です。「もう少し明るく」「背景を変更して」といった追加の要求に対して、文脈を理解した適切な修正を行えます。
この統合機能により、Qwen Imageは単発の画像生成ツールではなく、継続的なクリエイティブワークをサポートする包括的なシステムとして機能します。
Qwen Imageの登場は、画像生成AI分野における「新たな波」の到来を示唆しています。これまで商用サービスが独占していた高品質な画像生成が、オープンソースで利用可能になったことの意義は計り知れません。
オープンソースモデルとして公開されることで、以下のような変化が期待されます:
Qwen Imageのような高性能オープンソースモデルの登場により、商用サービスもより高度な機能提供を迫られることになります。これは結果的に、画像生成AI全体の技術向上を加速させる要因となるでしょう。
特に中国発のオープンソースAIが、グローバルスタンダードに匹敵する品質を実現したことは、AI技術の地政学的な構図にも影響を与える可能性があります。
Qwen Imageの技術的成果は、画像生成AIの実用化において重要なマイルストーンとなります。特に以下の分野での活用が期待されます:
これらの応用により、クリエイティブワークの生産性が飛躍的に向上し、より多くの人がプロレベルの画像制作に参加できるようになると考えられます。
Qwen Imageは、オープンソース画像生成AIの新たな可能性を示す革新的なモデルです。主要なポイントを以下にまとめます:
Qwen Imageの登場により、高品質な画像生成がより身近になり、クリエイティブワークの可能性が大きく広がりました。オープンソースの力で実現されたこの技術革新は、今後のAI活用において重要な選択肢となるでしょう。
Qwen Imageは、Alibaba Cloudが開発したオープンソースの画像生成AIです。200億パラメータのMMDiTアーキテクチャを採用し、高品質な画像生成、特に正確な文字の描画に優れています。商用モデルに匹敵する性能を持ちながら、無料で利用できる点が特徴です。
Qwen Imageの最大の特徴は、オープンソースでありながら、従来の画像生成AIが苦手としていた文字の正確な描画において、飛躍的な向上を見せていることです。中国語の漢字はもちろん、英語のテキストも高精度で生成できます。
Qwen Imageは、高精度な文字生成能力を活かして、マーケティング資料、プレゼンテーション資料、教育コンテンツなど、ビジネス用途での利用に適しています。また、宮崎駿風のアニメーションのようなクリエイティブな用途にも対応できます。
Qwen Imageをローカルで実行するには、NVIDIA GPU(VRAM 16GB以上推奨)が必要です。また、Stable DiffusionやComfyUIなどの画像生成専用ツールが必要です。GPU使用率は100%が推奨されますが、他のアプリケーションへの影響を考慮して調整してください。
Qwen ImageとQwen Chatを連携させることで、既存の画像をアップロードして指示を出すことで、画像認識と画像生成を組み合わせた編集が可能です。例えば、人物写真をスタジオジブリ風のイラストに変換したり、生成された画像に対して対話形式で細かな調整指示を出すことができます。
Workstyle Evolution代表。18万人超YouTuber&『ChatGPT最強の仕事術』著者。
株式会社Workstyle Evolution代表取締役。YouTubeチャンネル「いけともch(チャンネル)」では、
AIエージェント時代の必須ノウハウ・スキルや、最新AIツールの活用法を独自のビジネス視点から解説し、
チャンネル登録数は18万人超(2025年7月時点)。