2025年、企業向けLLM（大規模言語モデル）市場に大きな変化が起きています。Kong Inc.の最新調査によると、企業での利用においてGoogleのGeminiモデルが69%の利用率を記録し、OpenAIの55%を上回って首位に躍り出ました。これは、個人向けではChatGPT、AIツール開発ではClaude、そして企業向けではGeminiという、用途別に異なるリーダーが存在する「三国時代」の到来を意味しています。

この変化は単なる数字の変動ではありません。企業のAI導入戦略が成熟し、それぞれの用途に最適化されたLLMを選択する時代に入ったことを示しています。本記事では、Kong Inc.の調査結果を詳しく分析し、なぜGeminiが企業向け市場で優位に立ったのか、そして各LLMがどのような特徴を持っているのかを解説します。

Kong Inc.調査が明かした企業向けLLM市場の実態

Kong Inc.が2025年第1四半期に実施した調査は、550名のKongユーザー、開発者、エンジニア、ITリーダーを対象とした包括的な分析です。この調査結果は、企業向けAI導入の現状を理解する上で極めて重要な指標となっています。

調査の最も注目すべき発見は、GoogleのGeminiモデルの利用率が69%に達し、OpenAIの55%を大きく上回ったことです。これは2024年まで企業向け市場でOpenAIが優位を保っていた状況からの劇的な転換を意味します。

さらに興味深いのは、72%の企業が今後1年間でLLMへの支出増加を予定しており、約40%の回答者が年間25万ドル以上の投資を行うと回答していることです。これは企業がAI導入を単なる実験段階から本格的な業務ツールとして位置づけていることを示しています。

なぜGeminiが企業向け市場で優位に立ったのか

Geminiが企業向け市場で首位を獲得した背景には、いくつかの重要な要因があります。

Google Workspaceとのシームレスな統合

最大の要因は、既存のGoogleエコシステムとの統合性です。多くの企業がGoogle Docs、Sheets、Gmailなどを業務で使用している中で、Geminiはこれらのツール内で直接AI機能を活用できます。これにより、新たなツールを導入する必要がなく、従業員の学習コストも最小限に抑えられます。

マルチモーダル処理能力と長文コンテキスト分析

Geminiは技術的な能力において優れた性能を発揮します。特にマルチモーダル処理能力と長文コンテキスト分析において優秀な性能を示し、ビジネス分析や技術文書作成に適しています。企業が求める複雑な業務処理において、この技術的優位性が評価されています。

グローバル対応とコスト効率性

Gemini Enterpriseは230以上の国と地域で利用可能であり、40以上の言語をサポートしています。グローバル企業にとって、この多言語対応は重要な選択基準となります。また、大量処理においてコスト効率性に優れており、企業の予算管理の観点からも魅力的です。

用途別に分化するLLM市場の三国時代

現在のLLM市場は、利用用途によって明確に分化しています。それぞれの領域で異なるリーダーが存在する「三国時代」の構造を詳しく見てみましょう。

用途	市場リーダー	シェア	主な特徴
個人向け（消費者市場）	ChatGPT	60.4%〜74.5%	週間8億ユーザー、日次10億クエリ処理
AIツール・システム開発	Claude（Anthropic）	32%	開発者向け機能、API性能に優れる
企業向け導入	Gemini（Google）	69%	Workspaceとの統合、マルチモーダル処理

個人向け市場：ChatGPTの圧倒的優位性

消費者向け市場においてChatGPTは依然として圧倒的な地位を占めています。2025年8月のデータでは、米国の生成AIチャットボット市場でChatGPTが60.4%のシェアを獲得しており、別の調査では74.5%のシェアを維持していることが示されています。

ChatGPTの強さを示す具体的な数値として、週間アクティブユーザー数が2025年2月の4億人から8億人に倍増し、1日あたり10億件以上のクエリを処理していることが挙げられます。また、有料ユーザー（ChatGPT Plus）は約1000万人に達しています。

AIツール開発市場：Claudeの急速な成長

AIシステムやAIツールの開発においては、AnthropicのClaudeが32%のシェアで市場リーダーの地位を確立しています。これは2023年末にOpenAIが50%のシェアを誇っていた状況からの劇的な変化です。OpenAIのシェアは25%まで下落し、その地位をClaudeに明け渡すこととなりました。

Claudeが開発者市場で支持される理由は、API性能の高さと開発者向け機能の充実にあります。複雑なAIシステムを構築する際の安定性と柔軟性が評価されています。

オープンソースLLMの重要性と企業の認識

Kong Inc.の調査で追加で注目すべきは、多くの企業がオープンソースLLMを重要視しているという結果です。これは企業のAI戦略において、ベンダーロックインを避け、自社でのカスタマイズ性を重視する傾向を示しています。

2025年中期のデータによると、企業のAIワークロードにおけるオープンソースモデルの利用率は13%となっており、6ヶ月前の19%から若干の減少を示しています。しかし、この数値は依然として無視できない規模であり、特に大企業においてオープンソースモデルの採用が中小企業と比較して高い傾向にあります。

オープンソースLLM選択の主要基準

企業がオープンソースLLMを選択する際の重要な基準として、以下の要素が挙げられます：

• ライセンシング体系：商用利用における利用規約の理解が不可欠
• 性能評価：MMLU、ARC、WinoGrandeなどの標準テストによる客観的評価
• カスタマイズ性：自社の業務要件に合わせた調整の可能性
• セキュリティ：オンプレミス展開による機密情報の保護

MetaのLlamaモデルは、オープンソース分野において市場リーダーの地位を維持していますが、他のモデルの改善にLlamaを使用することに制限があるなど、ライセンス条件の詳細な理解が重要です。

今後の展望：LLM市場の更なる分化と専門化

現在の三国時代の構造は、今後さらに専門化が進むと予想されます。各LLMプロバイダーは、自社の強みを活かした特定の用途に特化していく傾向が強まるでしょう。

企業にとって重要なのは、この市場の分化を理解し、自社の用途に最適なLLMを選択することです。単一のLLMですべてのニーズを満たそうとするのではなく、用途に応じて複数のLLMを使い分ける「マルチLLM戦略」が主流になると考えられます。

また、オープンソースLLMの重要性も今後さらに高まるでしょう。企業の自律性とカスタマイズ性を重視する傾向が強まる中で、オープンソースモデルは重要な選択肢として位置づけられ続けると予想されます。

まとめ

Kong Inc.の調査結果は、LLM市場が用途別に明確に分化した「三国時代」に入ったことを明確に示しています。主要なポイントを以下にまとめます：

• 企業向け市場でGeminiが首位：69%の利用率でOpenAIの55%を上回る
• 用途別の市場分化：個人向けはChatGPT、AIツール開発はClaude、企業向けはGeminiがそれぞれリーダー
• Geminiの強み：Google Workspaceとの統合、マルチモーダル処理、グローバル対応
• オープンソースの重要性：多くの企業がベンダーロックイン回避とカスタマイズ性を重視
• マルチLLM戦略の必要性：用途に応じて最適なLLMを選択する時代

企業がAI導入を成功させるためには、この市場の分化を理解し、自社の具体的な用途と要件に基づいて最適なLLMを選択することが重要です。単一のソリューションに依存するのではなく、それぞれの強みを活かした戦略的な選択が求められる時代となっています。

参考リンク

本記事の内容は、以下の資料も参考にしています：

• Kong Inc. 企業向けLLM採用調査レポート（PR TIMES）

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