はじめに：FaceFusionとは何か？

「自分でフェイススワップ動画や写真を作ってみたい！」

そんな方にぴったりのツールがFaceFusionです。このオープンソースプロジェクトは、顔の交換、顔の強化、リップシンクなどの高度な機能を備えた、ユーザーフレンドリーなインターフェースが特徴の最強フェイススワップアプリです。

こんな方におすすめです！

✅ 動画編集者やコンテンツクリエイター
✅ AIを使った実験に興味がある方
✅ オリジナルコンテンツを作りたい方

⚠️ 重要な注意事項

FaceFusionは便利なツールですが、以下の点にご注意ください：

• プライバシーの尊重：他者の顔や声を許可なく使用しない
• 法的リスクの認識：ディープフェイクの作成や配布は、名誉毀損や著作権侵害の可能性があります
• 偽情報の拡散防止：適切な注釈や説明を加えることが必要です
• NSFWフィルター：不適切コンテンツの自動検出の強化により、一部のコンテンツ処理が制限される場合があります

この記事では、FaceFusionの機能、設定、使い方を詳しく解説し、最後にはあなたも自信を持ってこのツールを使いこなせるようになります！

目次

1. 最新バージョンへのアップグレード
2. FaceFusion基本操作
3. 上級者向け機能の詳細解説
4. まとめと次のステップ

ステップ1：最新バージョンへのアップグレード

現在の最新版について

記事執筆時点での最新バージョンは3.2.0（2025年4月29日リリース）で、新機能と改善が追加されています。

3.2.0の主要な新機能：

• NSFW検証の強化（YOLO powered detector使用）
• 中国のグレートファイアウォール迂回機能の追加
• 音声・動画エンコーダーの選択肢最適化
• Gradioプレビューの改善

初回インストールの方

FaceFusionを初めてインストールする場合は、以下の手順に従ってください。

システム要件の確認

• Python 3.10以上
• Git
• CUDA対応GPU（推奨）
• 十分なストレージ容量

簡単インストール手順

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/facefusion/facefusion

2. 必要なパッケージをインストールする

Mac・Linux環境の場合：

cd facefusion
python3 -m venv env
source env/bin/activate
python3 install.py --skip-conda --onnxruntime default

Windows環境の場合： Windowsでのインストールは以下の事前準備が必要です

• Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable
• Microsoft Visual Studio 2022ビルドツール
• CUDA Toolkit（GPU使用の場合）

※詳細なWindows用インストール手順は、公式GitHubリポジトリ のドキュメントを参照してください。

3. FaceFusionを起動する

python facefusion.py run --open-browser

✅ 成功すると、ターミナルにGUIへのリンクが表示され、ブラウザ上で操作画面が立ち上がります！

ステップ2：FaceFusion基本操作をマスターしよう

初回起動時のセットアップ

FaceFusionのGUIを開くと、最初は少し複雑に見えるかもしれませんが、実際はとても直感的で使いやすいインターフェースです。

実行プロバイダー（Execution Provider）の設定

最初にやるべきことは、システムに合った実行プロバイダーを設定することです。

システム	推奨設定
Mac（M1/M2/M3チップ）	Core ML
Nvidia GPU搭載PC	CUDA
AMD GPU搭載PC	対応するAMDオプション

💡 なぜ重要？ この設定により、フェイススワップと強化処理が最も効率的に実行されます。

基本的なフェイススワップの手順

1. 画像・動画をアップロードする

• ソース画像：新しい画像で使いたい顔
• ターゲット画像/動画：修正したい画像や動画

2. 処理を開始する ターゲット画像や動画に明らかに一人の人物しか写っていない場合は、「Start」ボタンをクリックするだけで完了です。

🎉 シンプルなケースでは、わずか2ステップのみの作業で完成します！

ステップ3：上級者向け機能を使いこなそう

実行プロバイダーとスレッド数の最適化

スレッド数の設定指針：システムのCPUコア数に応じて調整することを推奨します。

一般的な例：

• CPUのコア数の1.5〜2倍程度
• メモリ使用量を監視しながら調整
• 過度に高い値は逆にパフォーマンスを低下させる可能性があります

💡 効果：スレッド数を最適化すれば、処理速度が格段に向上し、スムーズな動作が可能になります。

出力パスとオプション設定

⚠️ 注意点

• パス名にスペースや日本語を入れるとエラーが発生しやすいので注意しましょう
• カスタム出力パスは保存されないため、毎回設定が必要です

主要オプションの説明：

• Keep FPS：元動画のフレームレートを維持
• Keep Temp：処理中の一時ファイルを保持
• Skip Audio：動画から音声を除去
• Skip Download：モデルの初回ダウンロードをスキップ

プレビューウィンドウとフレーム調整

プレビュー機能の活用法：

• リアルタイムで結果を確認できるため、最終レンダリング前に品質をチェック可能
• 動画の場合、フレームスライダーで全体を通して確認
• 「Trim Frame Start」と「Trim Frame End」で必要な部分のみをレンダリング

顔選択モード：Reference、One、Many

1. Referenceモード

• 用途：複数人が写っている場合に特定の人物を指定
• メリット：狙った人物だけを正確にスワップ

2. Oneモード

• 用途：一人だけの顔をスワップ
• ポイント：Face Analyzersを活用して正しい人物を選択

3. Manyモード

• 用途：検出されたすべての顔にソース顔を適用
• 注意点：自然な結果を得るには細かい調整が必要

おすすめモデル設定

フェイススワッパーモデル：

モデル名	特徴	おすすめ度
InSwapper 128	品質と速度のバランスが最良	⭐⭐⭐⭐⭐
InSwapper FP16	128より高品質だが処理時間が長い	⭐⭐⭐⭐
その他のモデル	品質がInSwapperより劣る	⭐⭐

フェイス強化モデル：

モデル名	特徴	おすすめ度
GFP-GAN 1.4	リアルで映画的な仕上がり（処理時間長）	⭐⭐⭐⭐⭐
CodeFormer	自然な見た目、プラスチック感が少ない	⭐⭐⭐⭐
GPenBFR 512	高品質で自然な仕上がり	⭐⭐⭐⭐

💡 プロTip：「Blend」設定を調整して、元の顔と強化された顔のバランスを最適化しましょう。

フレーム強化とフェイスデバッガー

フレーム強化（Frame Enhancer）

• 動画の解像度を2倍または4倍にアップスケール
• 処理時間が大幅に増加するため、必要な場合のみ使用

フェイスデバッガー（Face Debugger）

• バウンディングボックス、キーポイント、スコアを表示
• 複雑なシーンや部分的に隠れた顔の調整に最適
• マスクのパディングとぼかしを微調整可能

まとめ：FaceFusionで創作の可能性を広げよう

FaceFusionは、基本的なフェイススワップ機能から高度な顔強化・デバッグツールまで、包括的な機能を備えた素晴らしいソフトウェアです。

この記事で学んだことを活用して

• プロの動画編集者：クライアントワークの効率化
• コンテンツクリエイター：SNSやYouTube用のユニークなコンテンツ制作
• AI愛好家：最新技術を使った実験と学習

次のアクションプラン

1. 🎬 FaceFusion公式ドキュメントで最新情報を確認
2. 💬 FaceFusionコミュニティで他のユーザーと情報交換
3. 🚀 小さなプロジェクトから始めて徐々にスキルアップ

最後に

FaceFusionをマスターしたら、ぜひさまざまな設定やモデルを試しながら、あなただけのオリジナルコンテンツを作成してみてください。ただし、常に倫理的で責任ある使用を心がけ、他者の権利を尊重することを忘れないでください。

何か質問やフィードバックがあれば、ぜひコミュニティで共有してくださいね。応援しています！ 🎉

元記事：How to Use FaceFusion: A Step-by-Step Guide to Face Swapping and Enhancing

■合わせて読みたい

■関連記事