ゼロから成果へ:クリエイティブチーム4社に1社が、AI活用でアウトプットの過半数を制作 - 生成AIビジネス活用研究所

ゼロから成果へ:クリエイティブチーム4社に1社が、AI活用でアウトプットの過半数を制作

ゼロから成果へ:クリエイティブチーム4社に1社が、AI活用でアウトプットの過半数を制作

記事のインフォグラフィックサマリ
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真っ白な画面を前にしたブレインストーミングから、何度も繰り返されるドラフト作成とレビューまで――AIは今や、クリエイティブチームがずっと必要としてきた「もう一組の手」として、静かに現場に定着しつつあります。

本記事では、クリエイティブ業界におけるAI活用の実態を探り、どこで時間が削減され、どのKPIが改善し、燃え尽き症候群がどう変化し、そして今日のクリエイティブアウトプットのどれくらいがAIに触れられているのかをご紹介します。

調査結果のハイライト

調査結果のハイライト

クリエイティブ業界におけるAI活用の調査から明らかになった主なポイントは以下の通りです:

46%のクリエイターが週5時間以上を節約しており、20%は週10時間以上を削減しています

最大の時間削減効果があったのは、コアとなるクリエイティブ業務:ブレインストーミング(49%)、コンテンツのアクセシビリティ改善(40%)、初稿作成(40%)、リサーチ(37%)

AIは既に主流:26%のクリエイターが、制作物の半数以上でAIの支援を受けていると回答

AIは燃え尽き症候群を軽減:48%のプロフェッショナル・クリエイターが、AI導入後にストレスが減ったと報告

38%のクリエイターが、AIアシスト作成物は完全に人間だけで作ったものより主要KPIで優れていると回答

節約した時間は、より深い探求(32%)、スキルアップ(16%)、より多くの成果物への着手(16%)、戦略立案(15%)に再投資されています

プロフェッショナルの約半数が、AIで週5時間以上を確保

プロフェッショナルの約半数が、AIで週5時間以上を確保

クリエイティブチームは会議から数分を絞り出すだけではなく、本当の意味での時間を取り戻しています。45%以上のクリエイターが今やAIで週5時間以上を節約しており、20%は週10時間以上を削減しています。

チームはその時間を使って、スピードと品質の両方を高めています。より早く確実なドラフトに到達し、ローンチ前の磨き込みにより多くの時間を投資できるようになったのです。

質問者

週5時間以上の節約って本当に実現できるの?

回答者

はい、実際に実現できています。調査によれば、プロフェッショナル・クリエイターの約半数(46%)が週5時間以上を節約しており、さらに20%は週10時間以上を削減しています。ハーバード・ビジネス・レビューとボストン・コンサルティング・グループの共同研究でも、AIの支援を受けたナレッジワーカーがタスクを約25%速く完了していることが実証されています。特にテック業界のクリエイターの65%が週5時間以上を節約しており、デザイナーの26.7%が週10時間以上を削減しているという具体的なデータもあります。

業界・職種別に見る時間削減の傾向

時間の節約効果は、プロダクション(制作)プレッシャーが最も高い領域に集中しています:

  • テック業界のクリエイターの約3分の2(65%)が週5時間以上を節約しており、全業界中で最高
  • デザイナーが他のクリエイティブ職種と比較して最も多く時間を節約しており、26.7%が週10時間以上を削減
  • 代理店やコンサルティング会社で働くプロフェッショナルの約半数(49%)が週5時間以上を節約。さらに、プロダクションスタジオ(映像/写真/デザイン)で働くクリエイターの28.6%が、AIで週10時間以上を節約

外部調査も同じ傾向を示す

独立した研究も同様の方向性を示しています。ハーバード・ビジネス・レビューとボストン・コンサルティング・グループの共同研究では、ナレッジワーカーがAIの支援を受けることでタスクを約25%速く完了し、品質が40%以上向上することが示されています。この研究は、758名のBCGコンサルタントを対象に実施されました。

プロの評価:AIアシスト作成物は、KPIで優れたパフォーマンスを発揮

プロの評価:AIアシスト作成物は、KPIで優れたパフォーマンスを発揮

ほとんどのプロフェッショナル・クリエイターが、AIは基準を満たしている(あるいは上回っている)と主張しています。調査では、38%がAIアシスト作成物は人間だけで作ったものより優れたパフォーマンスを発揮していると回答し、36%が同等、わずか6%だけがAIの方が劣ると考えています。

AIが最も改善した主要KPI

回答者が最も頻繁に指摘した改善点は以下の通りです:

📌 初稿までの時間(40%)
AIを使えば、チームはアウトライン、ムードボード、初稿を数分で作成でき、節約した時間を改善と関係者との調整に費やせます。

📌 エンゲージメント(39%)
より速い反復と、より多くのバリエーションテストにより、クリエイターはフック(導入)をカスタマイズし、動画をパーソナライズし、視聴者の反応に合わせて見出しをリアルタイムに近い形で調整できます。その結果、「いいね」、視聴時間、滞在時間が向上します。

📌 チャネル間の一貫性(33%)
スタイルガイドとブランドプロンプトが組み込まれたAIを使用することで、複数チャネルにわたってトーン、主張、ビジュアルの一貫性を保ち、メッセージがずれる原因となる引き継ぎを削減できます。

📌 クリック率(CTR)(27%)
件名、サムネイル、行動喚起(CTA)コピーは、高速な多変量ドラフト作成の恩恵を受けます。チームはブランドに沿ったより多くのオプションを出荷し、より早く学習し、より高いクリック率のバリアントに収束できます。

実際の企業事例が示す価値

現場でのブランドや代理店の導入事例も、同様の価値を示しています:

💡 IBMは、社内でAIを活用した生産性向上の取り組みを実施し、デザインプロセスの大幅な時間短縮を報告しています。AIツールの導入により、従業員は反復的なタスクから解放され、より創造的な業務に時間を投資できるようになりました。

これは、AIが単なる目新しさではなく、実際の業務効率向上をもたらしている証拠です。

4社に1社が「制作物の大半はAIアシスト」と回答

4社に1社が「制作物の大半はAIアシスト」と回答
質問者

「4社に1社が制作物の半数以上でAI活用」って、もうそんなに浸透しているんですか?

回答者

はい、もはやAIは日常のワークフローに溶け込んでいます。調査では26%のクリエイターが、制作物の少なくとも半数でAIの支援を受けていると回答しています。特にビジュアルデザイナーの約3分の1が半数以上のアウトプットにAIが関与しており、映像・写真プロフェッショナルの54%がプロジェクトの25%〜49%でAIを使用しています。

AIツールはクリエイティブ制作ラインの不可欠な部分になりつつあり、26%の回答者が、少なくとも半数の成果物でAIの支援を受けていると答えています。これは、AIの支援が一度限りの実験から日常のワークフローへと移行していることを示す明確なシグナルです。

職種別に見るAI活用度

AIがどの程度登場するかは、職種によって異なります:

🎨 ビジュアルデザイン
ビジュアルデザインチームにとって、AIは日常業務の多くの部分で役割を果たしています。最も一般的な範囲は25%〜49%(35%)で、約3分の1が半数以上のアウトプットにAIが関与している(30%)と回答しています。画像生成ツールなどのAIツールは、デザイナーがさまざまなアートスタイルをテストし、ムードボードから最終アセットへより速く移行するのを支援します。

✍️ ライティングとコンテンツ
ほとんどのライターは、AIが成果物の1%〜24%に触れている(42%)と答えており、約5人に1人が半数以上のアウトプットでAIの支援を受けている(21%)と報告しています。AIはライティングとコンテンツチームを、ブレインストーミングからローカライゼーションまであらゆる面で支援しており、ワークフロー全体を乗っ取ることなく定期的に登場しています。

🎥 映像と写真
映像・写真のプロフェッショナルの半数以上(54%)が、プロジェクトの25%〜49%でAIに触れていると答え、さらに19%が半数以上のアウトプットにAIが関与していると回答しています。日常的には、画像から動画への変換ツールや画像アップスケーラーによるよりクリーンなフレーム、さらに自動キャプション、背景クリーンアップ、フォーマット間での編集を高速化するバッチバリエーション作成などが含まれます。

📊 戦略とリーダーシップ
戦略とリーダーシップチームは安定したAI使用を報告しており、最も一般的な範囲は25%〜49%(41%)で、約3分の1が半数以上の成果物にAIが関与している(29%)と回答しています。

市場全体で見るAI活用の拡大

この傾向は市場で起こっていることとも一致しています。Capterraの2024年調査によると、企業は2026年までにソーシャルメディアコンテンツの約48%でAIを活用する計画を立てており、AI活用が急速に拡大しています。

一方、HubSpotの調査では、マーケターが2023年から2024年の間にAI使用を倍増させたことが判明しており、コンテンツ作成が最も多く使用されています。多くのコンテンツを公開する場合、これらの数字は納得できます。AIは、さまざまなスタイルを試したり、アクセシビリティを改善したり、ブランドの一貫性を保つことを容易にします。

節約した時間は、より深いクリエイティブ探求に再投資されている

節約した時間は、より深いクリエイティブ探求に再投資されている

クリエイティブチームはAIを使って仕事を減らしているのではなく、より深く探求するために使っています。調査におけるすべての職種で、節約した時間の使い方として第1位は進行中のプロジェクトのより深い探求で、32%のクリエイターがこれをトップの再投資先として挙げています。

実際には、これはより多くの見出しやフックの代替案を試す確定前にいくつかのビジュアル方向性をテストする、あるいはペーシングとストーリーを引き締めるために追加のカットをレビューすることを意味します。AIは初期の雑務を片付けるため、チームは実際に出荷するものを改善することにより多くの時間を費やせます。

その他の時間の再投資先

クリエイターが時間を再投資している他の方法は以下の通りです:

  • より多くの成果物への着手:15.9%
  • 戦略立案:15.5%
  • 休息と回復:10.4%
  • より徹底的な関係者/クライアントとのコミュニケーション:5.6%

クリエイターの約半数で、AI導入後にストレスが軽減

クリエイターの約半数で、AI導入後にストレスが軽減

AIを使用しているクリエイターの多くでストレスが緩和されていますが、その安心感は万能ではありません。48%がバーンアウト(燃え尽き症候群)が減ったと報告している一方で、25%は増加したと答えています

なぜストレスが増えるケースもあるのか?

一見矛盾しているように見えますが、この分かれ方は理にかなっています。AIは多くの初期段階の苦労(リサーチ、初稿、アクセシビリティ)を取り除きますが、一部のチームは次のような圧力を感じる可能性があります:

  • 得た時間でより多くのことをするプレッシャー
  • より多くのバリエーション/チャネルを扱う負担
  • 学習曲線を登るストレス

これらはすべて、期待やプロセスが調整されない場合にストレスを押し上げる可能性があります。研究によると、新しいテクノロジーは、導入が不十分だったり監視と組み合わされたりすると、ワークロードを増やし、ウェルビーイングを低下させる可能性があることが強調されています。

職種・職場別のストレス軽減状況

一部のグループは、他よりも安心感を強く感じています:

  • ライティングとコンテンツ職のクリエイターが、最も強いストレス減少を示しています(68%)
  • ビジュアルデザイン(44%減少)、映像/写真(46%)、戦略とリーダーシップ(46%)、多職種兼任(43%)でもストレスは減少しています
  • プロダクションスタジオで働くクリエイターは意見が分かれています:38%がAIでストレスが減ったと報告した一方、31%はストレスが増えたと感じています。これは、より重く締め切り主導の制作スケジュールを反映している可能性があります

ブレインストーミングが最大の時間削減ポイント

ブレインストーミングが最大の時間削減ポイント

調査では、AIがクリエイティブプロセスの両端で時間を削減していることがわかりましたが、回答者が最も頻繁に指摘したのはブレインストーミング(49%)が最大の時間節約効果をもたらしているという点でした。アクセシビリティタスク(40%)、初稿作成(40%)、リサーチ(37%)もそれほど遅れをとっていません。

なぜブレインストーミングで時間が削減されるのか?

ブレインストーミングこそ、AIが本領を発揮する場所です。真っ白なページを見つめる代わりに、チームは数分で使えるアイデアを生成し、最良のものを形作ることに移れます。一部のチームは、コンセプト段階でデジタルヒューマンプレゼンターをプロトタイプし、トーンと配信方法をプレビューすることさえあります。

初稿作成とリサーチ/統合も同じ役割を果たしています:

  • ブリーフが構造化されたアウトラインと実用的なドラフトに変わる
  • 競合スキャンやソース情報が事前にまとめられて届くため、リンクを探す時間から、声、ナラティブ、シーケンスを形作る時間にシフトできる

これは特に、追加の手が不足しているフリーランサーや個人クリエイターにとって重要です。半数が初稿作成をAIによる最大の時間節約効果として挙げています。

デザイナーにとっての最大メリット:アクセシビリティ

アクセシビリティは、もう一つの大きなメリットです。特にビジュアルデザイナーの43%が、これをトップの時間節約効果として挙げています

最新のツールは以下を自動化します:

  • 字幕と代替テキストの自動生成
  • キャプションとトランスクリプトの作成
  • 色のコントラスト問題のフラグ付け
  • 大規模なアセットセット全体でのバッチ修正

つまり、キャンペーンはより速く出荷され、繰り返しのクリーンアップ作業にデザイナーの時間を費やすことなくコンプライアンスを維持できます。

調査方法(Methodology)

調査方法(Methodology)

本記事で紹介されているデータは、クリエイティブ業界におけるAI活用に関する複数の調査結果を総合したものです。

Centiment Audienceが、2025年9月16日から9月18日までの期間、Magic Hour(編集注:元記事運営元)のワークフローでAIを活用していると回答したマーケティング部門のクリエイティブプロフェッショナル252名を対象に、この調査を実施しました。データは重み付けされておらず、サンプル全体の誤差は95%の信頼度で約+/-6%です。

この記事の著者

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Runbo Li

Magic Hour共同創業者兼CEO。Y Combinator採択歴を持つ起業家。

AI動画生成プラットフォーム「Magic Hour」の共同創業者兼CEO。Y CombinatorのWinter 2024バッチに採択された実績を持つ起業家である。Meta(旧Facebook)ではデータサイエンティストとして、新規プロダクト開発部門「New Product Experimentation(NPE)」にて0→1のコンシューマー向けソーシャルプロダクトの開発に従事した経験を有する。

この記事は著者の許可を得て公開しています。

元記事:https://magichour.ai/blog/ai-professional-creatives-survey

この記事の監修・コメント

池田朋弘のプロフィール写真

池田朋弘(監修)

Workstyle Evolution代表。18万人超YouTuber&著書『ChatGPT最強の仕事術』は4万部突破。

株式会社Workstyle Evolution代表取締役。YouTubeチャンネル「いけともch(チャンネル)」では、 AIエージェント時代の必須ノウハウ・スキルや、最新AIツールの活用法を独自のビジネス視点から解説し、 チャンネル登録数は18万人超(2025年7月時点)。

主な著書:ChatGPT最強の仕事術』、 『Perplexity 最強のAI検索術』、 『Mapify 最強のAI理解術』、 『Gemini 最強のAI仕事術

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