Block Inc.の主任機械学習エンジニアであり、フィンテック分野における複雑な課題、特に信用リスクや不正検出への対応に機械学習と人工知能を活用しています。彼は、ウェスタン・ミシガン大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得しており、研究テーマはAIとIoT(モノのインターネット)の交差点に焦点を当てています。彼の学術研究は世界中で14,000回以上引用されており、AIおよびIoTの研究コミュニティにおける広範な影響力を示しています。
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