Microsoft Copilotの新機能Home・Code・Autopilot、エージェントは従量課金へ - 生成AIビジネス活用研究所

Microsoft Copilotの新機能Home・Code・Autopilot、エージェントは従量課金へ

Microsoft Copilotの新機能Home・Code・Autopilot、エージェントは従量課金へ

  • MicrosoftがCopilotにHome・Code・Autopilotを加え、聞く・任せる・作る・続けるを1つの入口にまとめました。
  • 成果物はWord・Excel・PowerPointで直接編集でき、自分用のアプリや常駐型のエージェントも持てます。
  • 日常利用は定額、Cowork・Code・Autopilotは従量課金で、任せる範囲と予算は人が決める必要があります。

Copilotに下書きを頼んだのに、結局それをWordに貼り直し、崩れた書式を直して、チームに送り直していませんか。

AIが書いてくれたのは最初の一歩だけで、残りの受け渡しは手作業のまま、という人は少なくないはずです。

その手間ごと引き取りにきたのが、Microsoftが9月25日に発表した新しいCopilotです。「Home」「Code」「Autopilot」の3つが加わり、聞く、任せる、道具を作る、仕事を続けてもらう、までが1つの入口にまとまりました。

3つの新機能と「4つ目の単位」

文書・表・スライドといったファイルに続き、仕事の4つ目の単位として「道具」が加わることを示す図

発表したのは、Microsoftで「AI at Work」部門の最高マーケティング責任者(CMO)を務めるジャレッド・スパタロ(Jared Spataro)氏です。公式ブログで、新しいCopilotを、人が頼りにしている道具と、次の世代のAIの能力をつなぐものと位置づけました。加わったのは次の3つです。

①Home:仕事の出発点。「Chat」と「Cowork」が一か所にそろい、Word・Excel・PowerPointも組み込まれた

②Code:誰でも自分用の小さなアプリや自動化を作れる。GitHub Copilotと同じ基盤技術で動く

③Autopilot:利用者が見ていないあいだも働き続ける、常駐型のエージェント

3つに通じる考え方は、Codeの説明の中に書かれています。これまで知的労働の単位は、文書・表・スライドといった「ファイル」でした。Codeはそこに4つ目として、仕事を片づけるための小さな専用の道具を加える、というのです。

「ファイルを作るAI」から「道具を作り、仕事を続けるAI」へ。今回の発表は、この流れで読むと筋が通ります。

部品の多くは、今年に入って順に出てきたものです。仕事を任せる「Cowork」は3月にAnthropicと組んで発表され、Claude Coworkの技術をMicrosoft 365 Copilotに組み込んだものです。常駐型のエージェントは、6月に「Scout」の名前で登場しました。今回は、それらを1つの入口に束ね直した発表です。

提供は段階的です。HomeとCodeは、新機能を先行提供する「Frontier」プログラムで数週間のうちに展開が始まり、Autopilotは9月末ごろからプライベートプレビューを広げる予定と発表されています。

Home:「聞く」と「任せる」を分け、成果物はOfficeへ

会話を進めるならChat、仕上げまで任せるならCoworkという、新しいCopilotでの2つの頼み方の使い分けを示す図

Homeは、仕事の再開地点として設計されています。最近の活動を見直し、Copilotに頼めることの提案を受け、途中の仕事にそのまま戻れます。

仕事は会議、チャット、文書、メールを行き来します。どこまで進んだかを探し直す手間を減らすのが、Homeの役割です。

ここに2つの使い方が並びます。「Chat」は、短い質問、調べもの、下書きなど、その場でやり取りを重ねる用途です。

「Cowork」は、仕事を渡して、仕上がった結果を受け取る用途です。Microsoftは例として、提案依頼書(RFP)への回答、製品発表の資料一式、顧客向けの説明資料、決算の締め資料を挙げています。

分かれ目は、答えの長さではありません。会話を進めたいのか、仕上げてほしい仕事を渡すのかです。

なお、依頼内容を見てChat・Cowork・Codeへ自動で振り分ける機能は「近日提供」とされています。当面は、どちらで頼むかを利用者が選ぶ形です。

もう1つの柱が「Office in Copilot」です。Copilotの画面から、編集できる本物のWord文書、Excelのブック、PowerPointのスライドを作ったり、チームで作業中のファイルを更新したりできます。

変更はOfficeアプリ側と同期し、同僚を@メンションすれば、その人の修正もその場で反映されます。冒頭の「貼り直して、書式を直して、送り直す」手間を、設計ごとなくしにきたわけです。

同じ方向の動きは、Anthropicにもあります。9月16日、ClaudeのチャットとCoworkを1つに統合し、何を使うかをClaudeが判断する方式に切り替えました。Microsoftは2つを並べたまま、振り分けの自動化を後から足す順番を取っています。

進め方は違っても、行き着く先は同じです。「どこで頼むか」を人が選ばなくてよい状態です。

▶︎ あわせて読みたい:「Claude」のChatとCoworkが「one Claude」に統合、Docs・Slidesも登場。「入り口を選ぶ仕事」が消える

Code:資料ではなく「道具」を作る

毎回作り直す資料より、繰り返し使い回せる道具をCopilotのCodeで作るという考え方を示す図

毎週月曜、同じ売上表を開いて先週と比べ、地域や商品を変えるたびにフィルターをかけ直す。そんな作業はないでしょうか。

この仕事に必要なのは、毎週作り直す表ではなく、条件を切り替えて見られる画面です。Codeが狙うのは、ここです。

作りたいアプリ、進捗の管理表、ダッシュボード、自動化、ワークフローを言葉で伝えると、Copilotが作り方を選んで作ります。デスクトップに常駐する小さな表示から、データを探れるダッシュボード、チームで共有する社内アプリまで、形は用途に応じて変わります。

ここで大事なのは、「作る」と「動かす・配る」を分けて考えることです。作ったアプリを同僚が使えるようにするには、動かす場所と、共有やデータ接続の管理が要ります。

そのためにMicrosoftが用意したのが「Copilot Managed Runtime」です。会社のMicrosoft 365環境の中でコードを安全に動かす基盤で、IT部門の管理下に置かれます。利用者はアプリを同僚と共有し、実際のデータにつなぎ、どこからでも開けます。現在はプレビュー段階です。

CodeはGitHub Copilotと同じ基盤技術で動き、隔離された環境(サンドボックス)で実行されます。ただし、開発者は引き続きGitHub Copilotで日々の開発を続けます。

つまりCodeは、開発者の置き換えではありません。業務を知る人が、道具の原型を自分で作れるようになる話です。Microsoftは、こうした道具を作ることが、メモを書く、予算表を組むのと同じくらい基本的なスキルになりつつある、とまで書いています。

Autopilot:一度の依頼ではなく「役割」を渡す

Copilot Autopilotには一回ごとの作業ではなく、目標と境界を決めた役割を渡すことを示す図

Coworkは、渡した仕事を仕上げて返したところで一区切りです。Autopilotは、その先を担います。

Scoutから名前を変えたAutopilotを、Microsoftは「デジタルのチームメイト」と呼びます。名前と役割と目標を与えると、チャンネルを見張り、スレッドの返事を追いかけ、定期的な作業を回し、数日後に同じ仕事へ戻ってきます。いちいち指示を待たずに、です。

Microsoftが挙げた例は、取引先の審査です。Autopilotが日程と逆算の作業計画を組み、準備、会議、会議後のフォローまで進め、関係者への進捗確認まで自分で送る、という使い方です。発表で示された想定の動きで、実際の導入成果が示されたわけではありません。

こうした継続を支えるのが、Autopilotの持ち物です。会社のテナント(Microsoft 365上の、組織ごとの専用領域)の中に、専用のID、記憶、コンピューター、作業スペースを持ち、クラウドで動きます。利用者が寝ているあいだも、仕事は止まりません。

たとえるなら、毎回呼び出す「外注先」ではなく、席と社員証を持った「同僚」です。社員証にあたるIDがあるから、何をしたかが記録に残り、何をしてよいかを権限で決められます。

現れる場所も、TeamsやOutlook、チャット、チャンネル、文書と、人がふだん働く場所です。同僚と同じように@メンションで呼べます。

人の役割も書かれています。目標と境界は人が決め、Autopilotはそこから先を担います。権限・監査・組織の管理の下で動き、状況を人に伝えながら進める設計です。

任せるのは「作業」ではなく「役割」。これが、Coworkとのいちばん大きな違いです。

▶︎ あわせて読みたい:GPT-6 Astra発表。「AIエージェントを使う」から「AI社員に仕事を渡す」へ

課金は二本立て:定額のAutoと、従量課金のエージェント

日常のCopilot利用は定額、エージェントに任せる仕事は使った分だけ払う従量課金という二本立ての課金を示す図

もう1つ見落とせないのが、課金の設計です。Microsoftは、日常のAI利用と、エージェントに任せる仕事を分けて考えています。

素早い回答、最初の下書き、要約、分析といった日常の利用は、利用者ごとのライセンス(USL)の定額でまかないます。ChatのほかWord・Excel・PowerPoint・Outlook・Teamsの中のCopilotも、ここに入ります。

その中心にあるのが「Auto」です。依頼ごとに、正確さ・速度・コストをはかりにかけて、その仕事に合ったモデルを選びます(課金の説明ページでは、考える深さも合わせて選ぶと説明されています)。ただし候補になるのは、管理者が利用者のグループごとに許可したモデル群の中だけです。

一方、Cowork・Code・Autopilotと、AstraやFableといった最先端のモデルは、使った分だけ払う従量課金(UBB)です。最高水準のモデルを選べる代わりに、費用と価値の釣り合いを見る責任は利用する側に移ります。

これを支える仕組みとして、Microsoftは「FinOps for AI」(AIへの支出を管理し、事業の価値につなげるための管理手法)の機能を発表しました。主なものは次の4つです。

①管理者は、支出の方針をAPIでまとめて管理できる

②利用者からのクレジット追加の申請を、既存の承認フローや自動化に流せる

③Coworkのどの仕事が成果を出しているかを見て、使い方を続けるか、広げるか、最適化するかを判断できる

④利用者自身も、Copilotの画面でクレジットの使用量・残高・履歴を見られる

「ライセンスを配れば終わり」ではなくなる、ということです。AIを使うたびに、その仕事が費用に見合うかを問う場面が、利用者の手元にまで降りてきます。

▶︎ あわせて読みたい:Claude最強AI「Fable 5」いつ使う?どう使う?——従量課金時代の使い分け決定版

管理の難所は「始め方」から「続け方」へ

プラグインなどが承認済みでも、Copilotに任せる範囲と使う予算は人が決めることを示す図

ここまでの発表を並べると、企業にとっての論点が変わってきます。

一度きりの依頼なら、成果物を受け取った時点が区切りです。中身を確かめ、採用するかを決めれば済みます。

ところがAutopilotのように日をまたいで動く仕事では、区切りと区切りのあいだにも動きが生まれます。取引先の審査の途中で条件が変わったら、どこまで先へ進めてよいのか。そこが、新しく人の判断が必要になる場所です。

もう1つ、分けて考えたい判断が3つあります。

①その情報が「見える」こと

②その機能が「使える」こと

③その操作を「任せる」こと

MicrosoftはCopilotに、Power BIのデータを取り込む「Fabric IQ」や、Dynamics 365・Power Platformの業務データをつなぐと発表しました。プラグインをIT部門が一か所で承認・管理する仕組みも入ります。これで①と②は広がります。

ただ、プラグインが承認されたからといって、個々の仕事でどこまで任せるか(③)までは決まりません。

しかも、任せる範囲を広げるほど、従量課金の支出も続きます。関連するやり取りをすべて追わせれば取りこぼしは減る一方、費用は膨らむでしょう。対象を絞れば予算は読みやすくなりますが、見落としが出るかもしれません。

任せる範囲と使う予算は、セットで決めるものになりそうです。

日本の組織でいえば、稟議や承認フローにエージェントのクレジット申請が乗ってきます。情報システム部門の役割も、ツールを配る係から、接続・権限・予算を設計する係へ移っていくと考えられます。

一方で、発表ではまだ分からないこともあります。Autopilotの個々の操作に人の承認をどう挟むのか、止めたいときの手順、問題が起きたときの責任の分け方は、具体的に示されていません。業務の成果や費用対効果の実測値も、これからです。

明日からできる3つの準備

自分の仕事をChat・Cowork・Code・Autopilotの4つに仕分け、任せる線を先に引く準備を示す図

提供が広がる前でも、準備はできます。

①自分の仕事を4つに仕分ける

その場で聞けば済むもの(Chat)、仕上がりごと渡したいもの(Cowork)、繰り返し使う道具にしたいもの(Code)、役割として続けてほしいもの(Autopilot)。1週間分の仕事を並べるだけで、どこから試すかが見えてきます。

②毎週同じ手順で見ている表を1つ選ぶ

「道具にしたら、何を切り替えて見たいか」を書き出しておきます。それが、そのままCodeへの最初の依頼文になります。

③任せたい継続業務を1つ選び、線を引く

「任せてよいこと」と「必ず人に戻すこと」を先に書きます。Autopilotに渡すのは、目標と境界だからです。

聞く、任せる、作る、続けてもらう。入口が1つになっても、何をどこまで任せるかを決めるのは人の仕事として残ります。そこを先に言葉にしておいた組織から、新しいCopilotを使いこなしていくはずです。

よくある質問(FAQ)

Q1. Copilotの「Chat」と「Cowork」は何が違いますか?

分かれ目は答えの長さではなく、会話を進めたいのか、仕上げてほしい仕事を渡すのかです。Chatは短い質問・調べもの・下書きなど、その場でやり取りを重ねる用途です。Coworkは提案依頼書への回答や説明資料一式のように、仕事を渡して仕上がった結果を受け取る用途です。依頼内容に応じて自動で振り分ける機能は「近日提供」とされています。

Q2. Copilot Autopilotはいつから使えますか?Scoutとは別物ですか?

Autopilotは、6月に「Scout」の名前で登場した常駐型エージェントが名前を変えたものです。Microsoftの発表では、9月末ごろからプライベートプレビューを広げる予定とされています。HomeとCodeは、先行提供の「Frontier」プログラムで数週間のうちに展開が始まります。

Q3. 新しいCopilotの料金は、定額と従量課金のどちらですか?

二本立てです。回答・下書き・要約・分析といった日常の利用は、利用者ごとのライセンス(USL)の定額でまかない、中心の「Auto」が依頼ごとにモデルを選びます。一方、Cowork・Code・Autopilotと最先端のモデルは、使った分だけ払う従量課金(UBB)です。管理者向けには支出を管理する「FinOps for AI」の機能が用意され、利用者もクレジットの使用量・残高を画面で確認できます。


AIエージェントに何をどこまで任せ、どこで線を引くか。AIを徹底的に使いこなすためだけのコミュニティ「フロンティア・リーダーズ」で、実務を持ち寄りながら探っています:https://frontier-leaders.vercel.app/

「言葉で伝えて、自分用の道具を作る」を、2時間のハンズオンで実践しながら学べます。「AIで2時間でツールを作る会」などの過去回をアーカイブで受講できます:https://handson.workstyle-evolution.co.jp/

Copilot、Claude、ChatGPTの最新ニュースは、毎日動画で解説しています。YouTube『いけともch』:https://www.youtube.com/@iketomo-ch

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