Google Opalが日本語対応！自然言語でAIワークフローを作成できる革新的ツールの使い方と可能性

Googleが開発したワークフロー作成ツール「Opal」が、ついに日本語に対応しました。以前は英語版のみの提供でしたが、現在は日本語での入力・操作が可能となり、プログラミング知識がなくても自然言語だけでAIワークフローを構築できる画期的なツールとして注目を集めています。

このツールの最大の魅力は、「新しいAIの知識を入力したら、これを非常に分かりやすく整理してくれた上でGoogleスライドの説明資料にしてくれる」といった複雑な要求を、たった一文で伝えるだけで自動的にワークフローを生成してくれることです。

本記事では、実際にOpalを使用した体験をもとに、その機能性、使い方、そして今後の可能性について詳しく解説していきます。

Google Opalとは？日本語対応で広がる可能性

Google Opalは、Googleが開発したノーコードAIワークフロー作成ツールです。2025年7月に米国で実験的にリリースされ、その後日本を含む15カ国に展開されました。

このツールの革新的な点は、「バイブコーディング（Vibe Coding）」と呼ばれる手法を採用していることです。従来のプログラミングのようにコードを書く必要がなく、自然言語で「こんなことをしたい」と伝えるだけで、AIが自動的にワークフローを構築してくれます。

日本語対応により、「ユーザーが入力した要件を満たすAIサービスをディープリサーチし、ディープリサーチした結果を適切な比較軸を作ったスプレッドシートとして出力する」といった複雑な処理も、日本語で直感的に指示できるようになりました。

実際にOpalを使用してみると、その便利さが実感できます。例えば、「AIアライメント」という概念について調べたい場合、以下のような流れで処理が進みます：

このプロセス全体が数分で完了し、手動で行えば数時間かかる作業を大幅に短縮できます。ただし、現時点では生成されるスライドは「だいぶライト」な内容となっており、詳細な資料作成には追加の調整が必要です。

Opalの優れた点の一つは、生成されたワークフローを後から柔軟に編集できることです。初期生成されたワークフローは「バージョン1」として保存され、そこから以下のような調整が可能です：

特に印象的なのは、「画像生成で調査結果を表現する1枚の画像を作って表示して」といった追加要求を自然言語で伝えるだけで、右側のステップに新しい処理が追加される点です。この言葉でどんどん足していける機能は非常に楽で、従来のワークフロー作成ツールとは一線を画します。

またOpalのディープリサーチ機能は、以前の英語版と比較して大幅に改善されています。以前は10分以上かかっても処理が完了しないケースがありましたが、現在は数分でスピーディーに処理が完了します。

ディープリサーチの処理過程も進化しており、以前は1つの大きな処理でしたが、現在は多段階で本当に検索して戻すという試行的なアプローチに変更されています。これにより、より精度の高い調査結果を得られるようになりました。

調査結果は適切にフォーマットされ、Gemini 2.5 Flashを使って表形式に整理されます。この一連の処理により、複雑な比較表も短時間で作成できるようになっています。

日本語対応により大幅に使いやすくなったOpalですが、いくつかの課題も存在します：

最も顕著な問題は、「油断するとすぐ英語になってしまう」点です。日本語で入力しても、処理の途中で英語出力に切り替わってしまうケースが頻発します。そのため、「全てアウトプットは日本語でお願いします」といった明示的な指示を毎回含める必要があります。

スプレッドシート作成機能では、シート名の日本語対応が不完全で、「シート1」といった英語ベースの名前でないとエラーが発生する場合があります。これは英語版がベースとなっているシステムの制約によるものと考えられます。

複雑なワークフローでは、途中の処理でエラーが発生し、期待した出力が得られないケースがあります。特にGoogleサービスとの連携部分で問題が生じやすい傾向があります。

現在、OpenAIのエージェントキットやDifyなど、様々なワークフロー作成ツールが存在しますが、Opalには独自の優位性があります：